非平穩(wěn)序列分解理論

　　本書是非平穩(wěn)數據分析教材，涵蓋經驗模態(tài)分解、集成經驗模態(tài)分解、快速集成經驗模態(tài)分解、互補集合經驗模態(tài)分解、完全自適應噪聲集合經驗模態(tài)分解、改進的集合經驗模態(tài)分解、基于優(yōu)化的經驗模態(tài)分解、變分模態(tài)分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等，從理論基礎、分解步驟、案例實現與延伸閱讀四個角度展開，比較了不同算法的分解效果，共19章。本書提供了各分解算法實現的Matlab或Python代碼，可應用于金融、經濟、生物、電子信息等領域的實證研究，方便讀者學習查閱。本書可以作為高等院校統計、大數據、經濟管理專業(yè)的本科生課程的實踐教材，也可以作為其他相關專業(yè)研究生的教材和教學參考書，另外，對廣大從事與數據分析相關工作的實際工作者也極具參考價值。

　　蔣鋒，中南財經政法大學教授，博士生導師，文瀾學者。2011年獲華中科技大學理學博士學位后在中南財經政法大學任教。2013年華中科技大學控制科學與工程博士后出站。2015-2016年澳大利亞Monash大學訪問學者。主持國家自然科學基金項目兩項，湖北省自然科學基金項目一項，湖北省社科項目兩項等。曾獲湖北省優(yōu)秀博士學位論文獎，出版專著兩部，在IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上發(fā)表SCI論文40余篇。