基于知識融合的上市公司財務危機預警方法研究

　　本書遵循“財務危機知識組織-財務危機特征融合-財務危機預警實現”的邏輯主線，獲取分布在經濟金融數據庫、上市公司年度報告和財經新聞網站中的財務危機預警結構化與非結構化信息資源，利用機器學習、語義分析、深度學習等方法實現對各類財務危機預警信息的轉換、抽取和融合，生成財務危機預警特征集合，最終構建基于融合算法的財務危機預警模型，實現跨年度的上市公司財務危機預警，以期為相關利益主體提供早期財務危機預警信號。

　　李詩軒，女，1993年05月生，湖北人，2020年畢業(yè)于武漢大學管理科學與工程專業(yè)，獲管理學博士學位?，F任武漢理工大學安全科學與應急管理學院，碩士生導師。