數(shù)字員工：打造組織創(chuàng)新新引擎，釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動能

第1章揭開數(shù)字員工的神秘面紗1 
1.1數(shù)字員工應(yīng)用成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢  1 
1.1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景  1 
1.1.2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和愿景  3 
1.1.3數(shù)字員工成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段和工具  4 
1.2數(shù)字員工的概念與形態(tài)  5 
1.2.1數(shù)字員工的概念與誤區(qū)  5 
1.2.2數(shù)字員工形態(tài)分析  11 
1.2.3數(shù)字員工成為市場“新寵”  13 
1.3RPA AI融合讓數(shù)字員工更智能 15 
1.3.1RPA與 AI概念理解 16 
1.3.2圖像識別與 RPA中的應(yīng)用  18 
1.3.3自然語言理解與 RPA中的應(yīng)用  19 
1.3.4知識圖譜 /知識庫與 RPA中的應(yīng)用  20 
1.4數(shù)字員工的價值 21 
1.4.1數(shù)字員工提升組織數(shù)字化能力  21 
1.4.2數(shù)字員工助力改善人才結(jié)構(gòu)  22 
1.4.3數(shù)字員工創(chuàng)造新的工作模式  23 
1.4.4數(shù)字員工提高工作效率，釋放員工創(chuàng)造力  25 
1.5小結(jié) 26
第2章數(shù)字員工生產(chǎn)及工作原理27  
2.1數(shù)字員工是如何發(fā)現(xiàn)的 28 
2.1.1通過外部咨詢發(fā)現(xiàn)  28 
2.1.2在組織內(nèi)部發(fā)現(xiàn)  30 
2.1.3借助流程挖掘發(fā)現(xiàn)  31 
2.2數(shù)字員工是如何設(shè)計的 34 
2.2.1業(yè)務(wù)流程分析  34 
2.2.2數(shù)字員工的設(shè)計過程  38 
2.2.3數(shù)字員工的發(fā)布  46 
2.3數(shù)字員工是如何實現(xiàn)的 47 
2.3.1數(shù)字員工的環(huán)境準(zhǔn)備  47 
2.3.2數(shù)字員工的部署  49 
2.3.3數(shù)字員工的工作方式  50 
2.3.4數(shù)字員工帶來的變化  51 
2.4數(shù)字員工是如何管理的 52 
2.4.1數(shù)字員工監(jiān)控  52 
2.4.2數(shù)字員工調(diào)度  54 
2.4.3數(shù)字員工維護  55 
2.5小結(jié) 58
第3章數(shù)字員工在通用場景中的應(yīng)用與案例59  
3.1人力資源場景 59 
3.1.1人力資源場景概況  59 
3.1.2人力資源場景痛點分析  60 
3.1.3數(shù)字員工在人力資源場景中的應(yīng)用  61 
3.1.4人力資源場景案例介紹  63 
3.2財務(wù)共享場景 66 
3.2.1財務(wù)場景概況  66 
3.2.2財務(wù)場景痛點分析  66 
3.2.3 數(shù)字員工在財務(wù)場景中的應(yīng)用  68 
3.2.4 財務(wù)場景案例介紹——K集團財務(wù)共享中心
資金對賬數(shù)字員工項目合作 70 
3.3采購場景 72 
3.3.1 采購場景概況  72 
3.3.2采購場景痛點分析  72 
3.3.3 采購場景數(shù)字員工的應(yīng)用場景  73 
3.3.4采購場景案例介紹——數(shù)字員工助力 ××油田公司
采購三單匹配自動化高效運 74 
3.4合同管理場景 76 
3.4.1 合同管理場景概況  76 
3.4.2 合同管理場景痛點分析  76 
3.4.3 數(shù)字員工在合同管理場景中的應(yīng)用  77 
3.4.4 合同管理場景案例介紹——A科技公司合同場景下的降本增效  78 
3.5客服場景 79 
3.5.1 客服場景概況  79 
3.5.2 客服場景痛點分析  80 
3.5.3 數(shù)字員工在客服場景中的應(yīng)用  80 
3.5.4 客服場景案例介紹  82 
3.6小結(jié) 83
第4章數(shù)字員工在政務(wù)場景中的應(yīng)用與案例84  
4.1政務(wù)行業(yè)概況 84 
4.2政務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析 87 
4.2.1政務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  87 
4.2.2 政務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  88 
4.3政務(wù)場景有關(guān)痛點分析 89 
4.3.1 政務(wù)服務(wù)中心有關(guān)痛點  89 
4.3.2 法院有關(guān)痛點  90 
4.3.3公安部門有關(guān)痛點  91 
4.3.4海關(guān)有關(guān)痛點  92 
4.4數(shù)字員工在政務(wù)場景中的應(yīng)用 93 
4.4.1政務(wù)服務(wù)中心有關(guān)場景  93 
4.4.2法院有關(guān)場景  94 
4.4.3公安有關(guān)場景  94 
4.4.4海關(guān)有關(guān)場景  95 
4.4.5其他應(yīng)用場景  96 
4.5政務(wù)場景案例介紹 98 
4.6小結(jié)  105
第5章數(shù)字員工在醫(yī)療場景中的應(yīng)用與案例106  
5.1醫(yī)療產(chǎn)業(yè)概況  106 
5.2醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  107 
5.2.1醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  107 
5.2.2醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  109 
5.3醫(yī)療行業(yè)有關(guān)痛點分析  110 
5.3.1預(yù)約掛號痛點  111 
5.3.2EHR系統(tǒng)管理痛點  111 
5.3.3醫(yī)療賬單管理痛點  112 
5.3.4醫(yī)療耗材審計痛點  112 
5.3.5醫(yī)療耗材監(jiān)控痛點  112 
5.3.6醫(yī)院銀行對賬痛點  112 
5.3.7醫(yī)院供應(yīng)商管理痛點  112 
5.3.8產(chǎn)品注冊證查詢痛點  113 
5.4醫(yī)療行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  113 
5.4.1預(yù)約掛號場景  114 
5.4.2EHR系統(tǒng)管理場景  114 
5.4.3醫(yī)療賬單管理場景  114 
5.4.4醫(yī)療耗材審計場景  115 
5.4.5醫(yī)療耗材監(jiān)控場景  115 
5.4.6醫(yī)院銀行對賬場景  116 
5.4.7醫(yī)院供應(yīng)鏈管理場景  117 
5.4.8產(chǎn)品注冊證查詢場景  117 
5.5醫(yī)療行業(yè)案例介紹  118 
5.6小結(jié)  125
第6章數(shù)字員工在金融場景中的應(yīng)用與案例126  
6.1金融行業(yè)概況  126 
6.2金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  126 
6.2.1金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  126 
6.2.2金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  128 
6.3金融行業(yè)有關(guān)痛點分析  129 
6.3.1信貸部房融貸信息填寫及合同生成痛點  130 
6.3.2大額和可疑交易填補痛點  130 
6.3.3征信查詢痛點  131 
6.3.4銀行可疑預(yù)警基礎(chǔ)報告痛點  131 
6.3.5業(yè)務(wù)作業(yè)分配痛點  131 
6.3.6公開發(fā)行 /定向發(fā)行數(shù)據(jù)比對痛點  132 
6.3.7風(fēng)控管理系統(tǒng)估值填報痛點  132 
6.3.8數(shù)據(jù)查詢痛點  132 
6.3.9資金前端控制申報痛點  133 
6.3.10保險執(zhí)業(yè)證信息查詢  133 
6.3.11保險產(chǎn)品備案回執(zhí)錄入  133 
6.3.12保險業(yè)務(wù)處理痛點  134 
6.3.13保單核對痛點  134 
6.4金融行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  134 
6.4.1 信貸部房融貸信息填寫場景  135 
6.4.2 大額和可疑交易填補場景  136 
6.4.3 征信查詢場景  136 
6.4.4銀行可疑預(yù)警基礎(chǔ)報告生成場景  137 
6.4.5業(yè)務(wù)作業(yè)分配場景  138 
6.4.6公開發(fā)行 /定向發(fā)行數(shù)據(jù)比對場景  139 
6.4.7風(fēng)控管理系統(tǒng)估值填報場景  139 
6.4.8上海清算所數(shù)據(jù)查詢場景  140 
6.4.9資金前端控制申報場景  140 
6.4.10保險執(zhí)業(yè)證信息查詢場景  140 
6.4.11保險產(chǎn)品備案回執(zhí)錄入流程場景  141 
6.4.12保險業(yè)務(wù)處理場景  141 
6.4.13保單核對場景  142 
6.5金融行業(yè)案例介紹  142 
6.6小結(jié)  146
第7章數(shù)字員工在制造場景中的應(yīng)用與案例147  
7.1制造行業(yè)概況  147 
7.2制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  148 
7.2.1制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  148 
7.2.2制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  149 
7.3制造行業(yè)有關(guān)痛點分析  150 
7.3.1供應(yīng)商盡職調(diào)查痛點  151 
7.3.2供應(yīng)商選擇痛點  151 
7.3.3售后服務(wù)痛點  151 
7.3.4包裝質(zhì)檢痛點  152 
7.3.5客戶需求定制 C2M痛點  152 
7.3.6數(shù)據(jù)遷移痛點  153 
7.3.7物流運輸痛點  153 
7.3.8ERP及 MES系統(tǒng)整合痛點  153 
7.3.9物料清單痛點  153 
7.4制造行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  154 
7.4.1供應(yīng)商盡職調(diào)查場景  154 
7.4.2供應(yīng)商選擇場景  154 
7.4.3售后服務(wù)場景  155 
7.4.4包裝質(zhì)檢場景  155 
7.4.5客戶需求定制 C2M場景  156 
7.4.6數(shù)據(jù)遷移場景  156 
7.4.7物流運輸場景  156 
7.4.8工廠記錄管理及報告  157 
7.4.9ERP及 MES系統(tǒng)整合場景  157 
7.4.10物料清單場景  157 
7.5制造行業(yè)案例介紹  158 
7.6小結(jié)  160
第8章數(shù)字員工在電商場景中的應(yīng)用與案例161  
8.1電商行業(yè)概況  161 
8.2電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  161 
8.2.1電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  161 
8.2.2電商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  164 
8.3電商行業(yè)有關(guān)痛點分析  167 
8.3.1信息孤島，難以整合  168 
8.3.2多平臺多交叉運營，促銷動作復(fù)雜多變  168 
8.3.3高人力成本和重復(fù)勞動  168 
8.3.4達(dá)人效果難跟蹤，管理難度大  169 
8.3.5直播復(fù)盤煩瑣，直播優(yōu)化無從下手  169 
8.3.6賬單難管理  169 
8.3.7財務(wù)報表多，下載耗時耗力  170 
8.3.8跨境電商商品評論留存效率低下  170 
8.3.9跨境電商跟賣嚴(yán)重  170 
8.3.10跨境電商訂單信息管理不便  171 
8.3.11利潤計算復(fù)雜  171 
8.4電商行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  171 
8.4.1數(shù)據(jù)集成場景  172 
8.4.2營銷管理場景  173 
8.4.3商品管理場景  173 
8.4.4訂單處理及庫存跟蹤管理場景  173 
8.4.5物流管理場景  174 
8.4.6售后管理場景  174 
8.4.7達(dá)人管理場景  174 
8.4.8直播錄屏場景  174 
8.4.9賬單管理場景  175 
8.4.10財務(wù)報表下載場景  175 
8.4.11跨境電商商品評論留存場景  175 
8.4.12跨境電商跟賣監(jiān)測場景  176 
8.4.13跨境電商訂單管理場景  176 
8.4.14跨境電商利潤計算場景  176 
8.5電商行業(yè)案例介紹  177 
8.6小結(jié)  180
第9章數(shù)字員工在能源場景中的應(yīng)用與案例181 
9.1能源行業(yè)概況  181 
9.2能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  182 
9.2.1能源數(shù)字化定義  182 
9.2.2能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  182 
9.2.3能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  187 
9.3能源場景有關(guān)痛點分析  189 
9.3.1出車單派單痛點  190 
9.3.2工單跟進(jìn)痛點  190 
9.3.3工單催辦痛點  191 
9.3.4系統(tǒng)安全監(jiān)控痛點  191 
9.3.5營銷在線稽查痛點  191 
9.3.6電費回收率計算痛點  191 
9.3.7 生產(chǎn)安全隱患痛點  192 
9.3.8數(shù)據(jù)安全痛點  192 
9.3.9 “數(shù)據(jù)孤島”痛點  193 
9.3.10技術(shù)保障痛點  193 
9.4能源行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  194 
9.4.1出車派單場景  194 
9.4.2工單跟進(jìn)場景  195 
9.4.3工單催辦場景  195 
9.4.4系統(tǒng)安全監(jiān)控場景  195 
9.4.5營銷在線稽查場景  196 
9.4.6電費回收率計算場景  196 
9.4.7生產(chǎn)安全場景  196 
9.4.8數(shù)據(jù)安全場景  196 
9.4.9技術(shù)保障場景  197 
9.4.10實時運維管理流程場景  197 
9.4.11安全評測和計劃流程場景  198 
9.4.12電網(wǎng)調(diào)控流程場景  199 
9.4.13調(diào)度計劃流程場景  199 
9.4.14運行方式流程場景  200 
9.5案例介紹  201 
9.6小結(jié)  208
第10章數(shù)字員工在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用與案例210  
10.1房地產(chǎn)行業(yè)概況  210 
10.2房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  210 
10.2.1房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀  210 
10.2.2房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析  212 
10.3房地產(chǎn)行業(yè)有關(guān)痛點分析  213 
10.3.1房地產(chǎn)行業(yè)物業(yè)管理痛點  214 
10.3.2房地產(chǎn)開發(fā)成本管理痛點  214 
10.3.3回款管理痛點  215 
10.3.4供應(yīng)商資質(zhì)審核痛點  215 
10.3.5商業(yè)租賃管理租金收款對賬痛點  216 
10.3.6 “數(shù)據(jù)孤島”痛點  216 
10.3.7合同網(wǎng)簽痛點  216 
10.4房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字員工應(yīng)用場景  217 
10.4.1銀行流水賬單下載場景  217 
10.4.2會計憑證制作場景  218 
10.4.3銷售經(jīng)紀(jì)場景  218 
10.4.4租務(wù)管理場景  218 
10.4.5傳統(tǒng)物業(yè)管理場景  219 
10.4.6成本月報編制場景  219 
10.4.7回款管理場景  219 
10.4.8 供應(yīng)商資質(zhì)審核場景  220 
10.4.9數(shù)據(jù)集成場景  220 
10.4.10網(wǎng)簽合同場景  221 
10.5房地產(chǎn)行業(yè)案例介紹  221 
10.6小結(jié)  224
第11章數(shù)字員工落地225 
11.1數(shù)字員工落地路徑  225 
11.1.1系統(tǒng)規(guī)劃  225 
11.1.2場景試點  228 
11.1.3 推廣復(fù)制  229 
11.1.4生態(tài)體系建設(shè)  230 
11.2數(shù)字員工實施方法  231 
11.2.1項目調(diào)研  231 
11.2.2項目流程梳理和分析  233 
11.2.3 項目實施與部署  235 
11.2.4項目驗收  241 
11.2.5系統(tǒng)運維及效果優(yōu)化  242 
11.3案例介紹  244
第12章數(shù)字員工卓越中心（CoE）建設(shè)及運營251 
12.1數(shù)字員工 CoE的概述  252 
12.2數(shù)字員工 CoE的價值  253 
12.3如何建設(shè)數(shù)字員工 CoE  254 
12.3.1建立高效 CoE的四個最佳實踐 254 
12.3.2創(chuàng)建 CoE的步驟 255 
12.3.3CoE應(yīng)該解決的四個關(guān)鍵問題  255 
12.4數(shù)字員工 CoE的職能  258 
12.5數(shù)字員工 CoE的角色和組織設(shè)置  259 
12.6數(shù)字員工 CoE的運營和管控  262 
12.7數(shù)字員工 CoE制度建立  264 
12.7.1數(shù)字員工項目實踐中遇到的問題  264 
12.7.2數(shù)字員工 CoE管理制度的構(gòu)建理念 265 
12.8數(shù)字員工 CoE的技術(shù)支撐  266
第13章數(shù)字員工建設(shè)運營常見的問題269 
13.1數(shù)字員工規(guī)劃階段常見問題 270 
13.1.1對數(shù)字員工認(rèn)知不全  270 
13.1.2對數(shù)字員工思考不足  271 
13.1.3業(yè)務(wù)范圍不明確  273
13.2數(shù)字員工調(diào)研階段常見問題  274 
13.2.1需求理解不透徹  274 
13.2.2技術(shù)評估不到位  275 
13.2.3風(fēng)險預(yù)判不全面  276 
13.3數(shù)字員工實施階段常見問題  277 
13.3.1方案設(shè)計不合理  278 
13.3.2流程比預(yù)期更具動態(tài)性  279 
13.3.3缺乏連貫的平臺  279 
13.3.4流程測試不充分  280 
13.4數(shù)字員工運維階段常見問題  281 
13.4.1運維流程體系不健全  281 
13.4.2運維響應(yīng)不及時  282 
13.4.3需求管理流程易混亂  283 
13.5數(shù)字員工運營階段常見問題  284 
13.5.1缺乏持續(xù)性挖掘意識  285 
13.5.2缺乏組織支撐  285 
13.5.3缺乏推廣機制  286 
13.5.4缺乏激勵制度  287
第14章數(shù)字員工未來發(fā)展趨勢289  
14.1算力與數(shù)據(jù)升級，驅(qū)動數(shù)字員工更加智能  289 
14.1.1信息化技術(shù)升級，加速企業(yè)數(shù)據(jù)變革  290 
14.1.2算力和算法升級優(yōu)化，驅(qū)動數(shù)字員工智能升級  293 
14.2企業(yè)流程自動化將進(jìn)階超級自動化  297 
14.2.1未來端到端自動化轉(zhuǎn)向超級自動化  298 
14.2.2未來超級自動化的組成及特征  298 
14.2.3以 RPA AI為抓手，助力企業(yè)向超級自動化演進(jìn)  299 
14.2.4超級自動化的應(yīng)用場景與案例  300 
14.3數(shù)字員工給企業(yè)帶來顛覆性改變  302 
14.3.1企業(yè)的戰(zhàn)略管理將會進(jìn)化  302 
14.3.2傳統(tǒng)人力資源的顛覆性改變  303 
14.3.3數(shù)字勞動力簡易生成，推動企業(yè)創(chuàng)新力提升  304 
14.4數(shù)字員工給社會帶來顛覆性改變  304
14.4.1人機協(xié)作改變工作方式  305 
14.4.2人機協(xié)作改變生產(chǎn)方式  306 
14.4.3人機協(xié)作改變生活方式  306 
14.5數(shù)字員工與元宇宙——虛擬世界與現(xiàn)實世界融合  307 
14.5.1淺談元宇宙  307 
14.5.2數(shù)字員工與元宇宙的聯(lián)系  308