高速目標長時間相參積累信號處理

第 1 章 緒論. 1
1.1　研究背景與意義.1
1.2　高速目標發(fā)展動態(tài).3
1.2.1　臨近空間與臨近空間高速飛行器.　3
1.2.2　臨近空間高速目標發(fā)展動態(tài).　5
1.3　長時間相參積累信號處理面臨的挑戰(zhàn)10
1.4　長時間相參積累信號處理技術(shù)的研究進展11
1.4.1　勻速運動高速目標長時間相參積累方法　11
1.4.2　勻加速運動高速目標長時間相參積累方法　15
1.4.3　變加速運動高速目標長時間相參積累方法　18
1.4.4　現(xiàn)有研究存在的問題.　20
參考文獻22

第　2 章 勻速運動高速目標長時間相參積累.　31
2.1　勻速運動高速目標回波模型.31
2.2　MLRT 相參積累方法.33
2.2.1　LRT 方法簡介.　33
2.2.2　MLRT 方法的原理　35
2.2.3　MLRT 方法的流程　38
2.2.4　MLRT 方法與LRT 方法的對比　39
2.2.5　MLRT 方法、KT 方法與RFT 方法的計算復雜度對比.　42
2.2.6　加速度對MLRT 方法的影響.　43
2.3　仿真驗證.44
2.3.1　單目標相參積累處理性能.　44
2.3.2　多目標相參積累處理性能.　46
2.3.3　目標檢測性能.　49
2.3.4　速度估計性能.　50
2.4　本章小結(jié).50
參考文獻51

第3　章 勻加速運動高速目標長時間相參積累　53
3.1　勻加速運動高速目標回波模型.53
3.2　RLVD 相參積累方法.54
3.2.1　RFT 方法簡介.　54
3.2.2　LVD 方法簡介.　54
3.2.3　RLVD 方法的定義　55
3.2.4　RLVD 方法的性質(zhì)　56
3.2.5　RLVD 方法的流程　57
3.2.6　仿真驗證.　57
3.3　KTLVD 相參積累方法60
3.3.1　距離頻率域回波模型.　60
3.3.2　梯形變換.　61
3.3.3　用LVD 方法實現(xiàn)信號能量積累　62
3.3.4　KTLVD 方法的流程與計算復雜度.　63
3.3.5　仿真驗證.　65
3.4　KT-MFP 相參積累方法.69
3.4.1　KT-MFP 方法的原理　70
3.4.2　KT-MFP 方法的流程　74
3.4.3　計算復雜度分析.　75
3.4.4　運動軌跡分裂效應.　76
3.4.5　仿真驗證.　77
3.5　SAF-SFT 相參積累方法83
3.5.1　SAF-SFT 方法的原理.　83
3.5.2　交叉項分析.　88
3.5.3　仿真驗證.　92
3.6　4 種相參積累方法的計算復雜度對比.96
3.7　本章小結(jié).97
參考文獻98

第4　章 變加速運動高速目標長時間相參積累.100
4.1　變加速運動高速目標時域回波模型100
4.2　ACCF-LVD 相參積累方法101
4.2.1　單目標情形下的ACCF-LVD 方法101
4.2.2　多目標情形下的ACCF-LVD 方法105
4.3　迭代ACCF 相參積累方法　110
4.3.1　單目標情形下的迭代ACCF 方法.　110
4.3.2　多目標情形下的迭代ACCF 方法.　111
4.3.3　ACCF 方法的優(yōu)勢　115
4.4　KTGDP 相參積累方法　116
4.4.1　頻域回波模型.　117
4.4.2　線性距離走動校正.　117
4.4.3　多普勒走動補償.　119
4.4.4　傅里葉變換實現(xiàn)積累.120
4.5　KTCPF 相參積累方法.120
4.5.1　KTCPF 方法的原理120
4.5.2　KTCPF 方法的流程121
4.5.3　計算復雜度分析.122
4.5.4　仿真驗證.123
4.6　GKTGDP 相參積累方法.129
4.6.1　三階距離走動回波模型.129
4.6.2　GKTGDP 方法的原理130
4.6.3　校正過程中的RM 變化.134
4.6.4　仿真驗證.136
4.7　基于CLEAN 處理的多目標長時間相參積累141
4.7.1　頻域回波模型.141
4.7.2　折疊因子估計.142
4.7.3　加速度與加加速度估計.144
4.7.4　基于SPSF 和MPSF 的CLEAN 處理.146
4.7.5　基于CLEAN 處理的多目標相參積累方法流程.150
4.7.6　仿真驗證.150
4.8　本章小結(jié).154
參考文獻155

第5　章 高階機動目標長時間相參積累158
5.1　高階回波模型.158
5.2　循環(huán)迭代ACCF 相參積累方法159
5.2.1　ACCF 的性質(zhì)159
5.2.2　循環(huán)迭代ACCF 方法的原理.160
5.3　TRT-SGRFT 相參積累方法.163
5.3.1　GRFT 方法簡介163
5.3.2　TRT-SGRFT 方法的原理和流程164
5.3.3　計算復雜度分析.166
5.4　仿真驗證.167
5.5　高階KT 相參積累方法.171
5.5.1　頻域回波模型.171
5.5.2　任意高階KT 和DP171
5.5.3　高階KT 相參積累方法的流程172
5.6　本章小結(jié).172
參考文獻173

第6　章 多模態(tài)高速目標長時間相參積累175
6.1　多模態(tài)高速目標的回波模型.175
6.2　STGRFT 的定義和性質(zhì).176
6.2.1　STGRFT 的定義176
6.2.2　STGRFT 的性質(zhì)177
6.3　STGRFT 相參積累方法.187
6.3.1　STGRFT 方法的原理187
6.3.2　窗函數(shù)約束.189
6.3.3　STGRFT 方法的流程189
6.3.4　計算復雜度分析.191
6.4　仿真驗證.192
6.4.1　不同SNR 下的相參積累192
6.4.2　多目標情形下的STGRFT 方法.199
6.4.3　抗噪聲性能分析.201
6.5　本章小結(jié).202
參考文獻202

第7　章 變尺度高速目標長時間相參積累203
7.1　變尺度回波模型.203
7.2　尺度效應的影響.205
7.3　SCRFT 相參積累方法.208
7.3.1　單目標情形下的SCRFT 方法.208
7.3.2　多目標情形下的SCRFT 方法.210
7.3.3　SCRFT 方法的流程213
7.4　計算復雜度分析.215
7.5　關(guān)于SCRFT 方法的討論215
7.5.1　積累性能的改善.215
7.5.2　速度失配的影響.217
7.5.3　4 種等價形式218
7.6　仿真驗證.221
7.6.1　單目標相參積累.222
7.6.2　多目標相參積累.223
7.6.3　目標檢測性能.225
7.6.4　速度估計性能.225
7.7　部分公式證明.226
7.7.1　對式（7-10）的證明226
7.7.2　對式（7-16）的證明228
7.8　本章小結(jié).231
參考文獻231

第8　章 時間信息未知高速目標長時間相參積累.233
8.1　時間信息未知高速目標的回波信號模型233
8.2　WRFRFT 相參積累方法234
8.2.1　WRFRFT 方法的定義234
8.2.2　WRFRFT 方法的性質(zhì)235
8.2.3　WRFRFT 方法的原理237
8.2.4　WRFRFT 方法的流程241
8.2.5　計算復雜度分析.242
8.2.6　相關(guān)討論.243
8.2.7　仿真驗證.245
8.3　EGRFT-WFRFT 相參積累方法.252
8.3.1　EGRFT 方法的定義252
8.3.2　關(guān)于起始時間η0 的積累輸出特性253
8.3.3　基于WFRFT 的終止時間估計256
8.3.4　EGRFT-WFRFT 方法的流程258
8.3.5　方法對比及計算復雜度分析.259
8.3.6　仿真驗證.261
8.4　本章小結(jié).266
參考文獻266

第9　章 高速目標多幀聯(lián)合長時間相參積累268
9.1　高速目標多幀回波模型與MRFT 幀內(nèi)相參積累方法.268
9.1.1　高速目標多幀回波模型.268
9.1.2　MRFT 幀內(nèi)相參積累方法269
9.2　MRFT 域的幀間相參積累方法.271
9.2.1　基本原理與流程.271
9.2.2　相參積累輸出響應.272
9.2.3　檢測概率和虛警概率.274
9.2.4　輸入/輸出SNR276
9.2.5　擴展與討論.276
9.2.6　與全信號直接相參積累方法的比較.277
9.3　仿真驗證.279
9.3.1　相參積累輸出響應.279
9.3.2　弱目標的相參積累性能.280
9.3.3　多目標的相參積累性能.282
9.3.4　輸入輸出SNR.284
9.3.5　目標檢測性能.284
9.4　盲速旁瓣分析.286
9.4.1　幀間積累盲速旁瓣響應.287
9.4.2　仿真分析.290
9.5　本章小結(jié).293

參考文獻　294
后記　295
主要術(shù)語表.　296