開(kāi)放協(xié)同的科技大數(shù)據(jù)匯聚融合與演化分析

目錄第1章 緒論 11.1 研究背景及意義 11.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 31.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容 81.4 研究創(chuàng)新和預(yù)期效益 10第2章 多源異構(gòu)科技大數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)與應(yīng)用場(chǎng)景 122.1 科技大數(shù)據(jù)的概念定義 122.2 科技大數(shù)據(jù)模型框架設(shè)計(jì) 142.3 科技大數(shù)據(jù)資源體系建設(shè) 172.4 科技大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè) 322.5 本章小結(jié) 36第3章 多源異構(gòu)科技大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù) 373.1 面向大數(shù)據(jù)分析的分布式文件系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 373.2 分布式計(jì)算環(huán)境下科技大數(shù)據(jù)協(xié)同存儲(chǔ)機(jī)制 393.3 基于分布式計(jì)算的科技大數(shù)據(jù)可擴(kuò)展存儲(chǔ)機(jī)制 433.4 異構(gòu)科技數(shù)據(jù)安全可信交換模型 483.5 延遲感知的科技數(shù)據(jù)自適應(yīng)副本管理機(jī)制 513.6 本章小結(jié) 53第4章 科技大數(shù)據(jù)匯聚融合與演化分析系統(tǒng)架構(gòu) 544.1 科技大數(shù)據(jù)匯聚融合需求分析 544.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 574.3 功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì) 624.4 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 714.5 本章小結(jié) 75第5章 科技大數(shù)據(jù)匯聚融合機(jī)制 765.1 多源異構(gòu)科技數(shù)據(jù)源語(yǔ)義映射機(jī)制 765.2 基于領(lǐng)域知識(shí)的科技大數(shù)據(jù)采集規(guī)則 795.3 基于粗糙集理論的科技大數(shù)據(jù)清洗方法 815.4 面向開(kāi)放協(xié)同的多源異構(gòu)科技大數(shù)據(jù)特征融合 885.5 本章小結(jié) 97第6章 科技大數(shù)據(jù)實(shí)體智能匹配與查詢 986.1 科技大數(shù)據(jù)高性能索引關(guān)鍵技術(shù) 986.2 科技大數(shù)據(jù)模糊查詢匹配的高效采樣方法 1026.3 面向科技大數(shù)據(jù)分析的過(guò)濾規(guī)則建模方法 1116.4 科技大數(shù)據(jù)分析方法推薦技術(shù) 1206.5 本章小結(jié) 125第7章 面向開(kāi)放協(xié)同的科技大數(shù)據(jù)檢索服務(wù)接口 1267.1 科技大數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) 1267.2 科技大數(shù)據(jù)檢索接口標(biāo)準(zhǔn)制定 1307.3 科技大數(shù)據(jù)檢索服務(wù)接口 1337.4 科技大數(shù)據(jù)檢索與管理 1597.5 本章小結(jié) 163第8章 科技大數(shù)據(jù)追蹤保護(hù)與演化分析 1648.1 基于混合選舉的委員會(huì)共識(shí)機(jī)制 1648.2 基于多級(jí)社區(qū)的區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制 1708.3 基于區(qū)塊鏈的科技大數(shù)據(jù)交換 1768.4 基于區(qū)塊鏈的科技大數(shù)據(jù)可信確權(quán) 1878.5 基于區(qū)塊鏈的科技大數(shù)據(jù)追蹤保護(hù) 1918.6 本章小結(jié) 201參考文獻(xiàn) 202