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內(nèi)容簡介

　　本書主要分為四個部分：第一部分討論了網(wǎng)絡(luò)空間欺騙推理框架;第二部分是網(wǎng)絡(luò)空間欺騙的動態(tài)決策;第三部分研究了基于網(wǎng)絡(luò)的欺騙的新型方案;第四部分討論了針對惡意軟件的自動化欺騙技術(shù)。全書各章節(jié)從理論框架、決策過程、網(wǎng)絡(luò)空間欺騙方案、惡意軟件自動化欺騙對抗技術(shù)四個維度深入探討了欺騙技術(shù)的當前近期新研究進展，以及關(guān)鍵的自動化技術(shù)，這些都為安全研究人員和科研工作者提供了理論和實踐的指導，方便他們加深對本書中的欺騙概念和技術(shù)的理解，開辟潛在的發(fā)展方向和研究途徑。

作者簡介

暫缺《自動化網(wǎng)絡(luò)空間欺騙》作者簡介

圖書目錄

第一部分網(wǎng)絡(luò)空間欺騙推理框架
第1章使用深度學習生成關(guān)系型誘餌數(shù)據(jù)
1．1 引言
1．2 相關(guān)工作
1．3 背景
1．3．1 深度學習
1．3．2 差分隱私
1．3．3 差分隱私合成定理
1．4 方法論
1．4．1 差分隱私合成數(shù)據(jù)生成模型
1．5 實驗
1．5．1 任務(wù)1：針對不具備誘餌數(shù)據(jù)知識攻擊者的網(wǎng)絡(luò)欺騙
1．5．2 任務(wù)2：針對具備誘餌數(shù)據(jù)知識攻擊者的網(wǎng)絡(luò)欺騙
1．6 結(jié)論
參考文獻
第2章面向智能的網(wǎng)絡(luò)空間欺騙系統(tǒng)
2．1 引言
2．2 準備知識
2．2．1 智能網(wǎng)絡(luò)空間防御代理
2．2．2 主動防御
2．3 面向智能的網(wǎng)絡(luò)空間欺騙系統(tǒng)
2．3．1 應(yīng)用場景
2．3．2 AHEAD系統(tǒng)的架構(gòu)
2．4 Pot的演進：ADARCH
2．4．1 ADARCH設(shè)計
2．4．2 Python嵌入和擴展
2．4．3 ADARCH框架的優(yōu)勢
2．5 結(jié)論
2．6 習題
參考文獻
第3章蜜罐欺騙戰(zhàn)術(shù)
3．1 引言
3．2 蜜罐欺騙的選擇
3．3 一些策略案例
3．4 欺騙博弈
3．5 蜜罐實驗
3．6 練習
參考文獻
……
第二部分網(wǎng)絡(luò)空間欺騙動態(tài)決策
第三部分基于網(wǎng)絡(luò)的欺騙
第四部分惡意軟件欺騙