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智能制造系統(tǒng):模型、技術與運行

智能制造系統(tǒng):模型、技術與運行

定 價:¥89.00

作 者: 張潔,呂佑龍,汪俊亮,張朋 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 智能制造與工業(yè)互聯(lián)網叢書
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111719625 出版時間: 2023-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 260 字數(shù):  

內容簡介

  本書針對新一輪工業(yè)革命中的智能制造系統(tǒng),在概要闡述智能制造發(fā)展歷程及其主要參考模型的基礎上,從關鍵技術、主要裝備、組成架構、運行管控功能等方面對智能制造系統(tǒng)進行了全面介紹,并給出了幾種典型的智能制造系統(tǒng),為深入了解智能制造系統(tǒng)提供有益參考。全書分為7章,第1章介紹智能制造系統(tǒng)發(fā)展概述;第2章介紹智能制造系統(tǒng)參考模型;第3至6章介紹智能制造的使能技術、關鍵裝備、組成體系、核心功能;第7章介紹機加、裝配等多種智能制造系統(tǒng)。

作者簡介

  南京航空航天大學獲博士學位,華中科技大學和香港大學博士后,法國里昂二大、美國加州大學柏克萊分校、美國伊利諾伊大學香檳分校高級訪問學者,上海交通大學教授、博士生導師,中國人工智能學會智能制造專業(yè)委員會副主任,中國科協(xié)智能制造學會聯(lián)合體專家委員會委員,中國仿真學會智能仿真優(yōu)化與調度專委會委員,中國紡織聯(lián)合會智能制造和機器人重點實驗室主任,中國紡織學會紡織生產大數(shù)據科研基地主任。

圖書目錄

目  錄
前言
第1章 智能制造系統(tǒng)發(fā)展概述 1
1.1 智能制造發(fā)展趨勢   1
1.1.1 制造業(yè)發(fā)展歷程  1
1.1.2 國外智能制造發(fā)展戰(zhàn)略  2
1.1.3 國內智能制造發(fā)展戰(zhàn)略  7
1.1.4 智能制造發(fā)展戰(zhàn)略分析  9
1.2 智能制造標準化發(fā)展  10
1.2.1 標準化歷程  10
1.2.2 智能制造國際標準化組織  12
1.2.3 我國智能制造標準化工作 14
1.3 智能制造模式 18
1.3.1 典型智能制造模式 19
1.3.2 智能制造應用模式案例  19
參考文獻  24
第2章 智能制造系統(tǒng)模型  25
2.1 智能制造系統(tǒng)標準化參考模型  25
2.1.1 工業(yè)4.0參考架構模型  25
2.1.2 IIC工業(yè)互聯(lián)網總體架構  28
2.1.3 智能制造生態(tài)系統(tǒng)  30
2.1.4 工業(yè)價值鏈參考架構  32
2.2 智能制造能力成熟度模型  34
2.2.1 智能制造能力成熟度模型定義  35
2.2.2 智能制造能力成熟度模型架構  36
2.2.3 10大核心要素的成熟度要求  37
2.2.4 模型的應用  51
2.3 信息物理系統(tǒng)模型  53
2.3.1 信息物理系統(tǒng)的發(fā)展脈絡  53
2.3.2 信息物理系統(tǒng)的定義  54
2.3.3 信息物理系統(tǒng)的本質  55
2.3.4 信息物理系統(tǒng)的層次  56
2.3.5 信息物理系統(tǒng)的特征  57
2.3.6 信息物理系統(tǒng)的架構  58
2.3.7 信息物理系統(tǒng)的技術體系  60
2.3.8 信息物理系統(tǒng)的核心技術要素  60
2.3.9 信息物理系統(tǒng)的應用場景  62
2.3.10 紡紗智能車間信息物理單元通用模型  72
參考文獻  77
第3章 智能制造系統(tǒng)使能技術  79
3.1 工業(yè)物聯(lián)網技術  79
3.1.1 物聯(lián)網概述  79
3.1.2 工業(yè)互聯(lián)網  80
3.1.3 5G技術  83
3.2 工業(yè)大數(shù)據技術  85
3.2.1 工業(yè)大數(shù)據感知技術  85
3.2.2 工業(yè)大數(shù)據通信與控制網絡技術  90
3.2.3 工業(yè)大數(shù)據分析與挖掘技術  95
3.3 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術  99
3.3.1 虛擬現(xiàn)實技術  99
3.3.2 增強現(xiàn)實技術  102
3.4 數(shù)字孿生技術  103
3.4.1 數(shù)字孿生概述  103
3.4.2 產品數(shù)字孿生技術  104
3.4.3 生產數(shù)字孿生技術  105
3.4.4 設備數(shù)字孿生技術  106
3.4.5 性能數(shù)字孿生技術  108
3.4.6 數(shù)字孿生技術在工業(yè)領域的應用  109
3.5 機器學習技術  109
3.5.1 機器學習概述  109
3.5.2 大數(shù)據環(huán)境下機器學習的研究現(xiàn)狀  109
3.5.3 機器學習的分類  110
3.5.4 機器學習的常見算法  110
3.5.5 機器學習技術在工業(yè)領域的應用  113
3.6 信息安全技術  115
3.6.1 系統(tǒng)安全技術  115
3.6.2 信息部分安全技術  118
3.6.3 區(qū)塊鏈技術  120
參考文獻  121
第4章 智能制造系統(tǒng)關鍵裝備  124
4.1 智能傳感系統(tǒng)  125
4.1.1 概述  125
4.1.2 智能傳感器基礎  126
4.1.3 智能傳感器的關鍵應用場景  132
4.1.4 智能傳感器的行業(yè)應用情況  133
4.2 智能數(shù)控機床  134
4.2.1 概述  134
4.2.2 智能數(shù)控機床基礎  135
4.2.3 應用展望  141
4.3 智能機器人  142
4.3.1 概述  142
4.3.2 智能機器人基礎  142
4.3.3 智能機器人在制造業(yè)的應用  150
4.4 智能物流裝備  151
4.4.1 概述  151
4.4.2 智能物流基礎  152
4.4.3 智能制造系統(tǒng)與智能物流系統(tǒng)深度融合  157
參考文獻  158
第5章 智能制造系統(tǒng)組織  161
5.1 智能單元  162
5.1.1 智能單元定義  162
5.1.2 智能單元模塊構成  163
5.1.3 智能單元一體化集成  164
5.2 智能車間  166
5.2.1 智能車間簡介  166
5.2.2 智能車間類型  167
5.2.3 智能車間管理  171
5.3 智能工廠  176
5.3.1 智能工廠特點  176
5.3.2 智能工廠構成  178
5.3.3 智能工廠類型  185
5.3.4 智能工廠趨勢  188
參考文獻  190
第6章 智能制造系統(tǒng)運行  192
6.1 設備智能維護  192
6.1.1 設備維護的重要性  192
6.1.2 設備維護的發(fā)展史  193
6.1.3 預測性維護的實施步驟  194
6.2 質量智能控制  197
6.2.1 質量控制的主要內容及問題特點  198
6.2.2 質量數(shù)據關聯(lián)性分析技術  200
6.2.3 質量預測技術  201
6.2.4 質量控制優(yōu)化技術  203
6.3 智能生產計劃  205
6.3.1 智能生產計劃概述  205
6.3.2 智能生產計劃方法  206
6.3.3 案例介紹  207
6.4 智能生產調度  211
6.4.1 智能生產調度概述  211
6.4.2 智能生產調度方法  214
6.4.3 案例介紹  215
參考文獻  220
第7章 智能制造系統(tǒng)典型模式  222

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