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內(nèi)容簡介

　　本書首先介紹了業(yè)內(nèi)多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架。借鑒這些理論和框架的思想，基于豐富的數(shù)據(jù)安全項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，總結(jié)了一套針對敏感數(shù)據(jù)保護(hù)的CAPE數(shù)據(jù)安全實踐框架；然后從數(shù)據(jù)常見風(fēng)險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)保護(hù)最佳實踐，全面介紹了幾個代表性行業(yè)的數(shù)據(jù)安全實踐案例；最后詳細(xì)介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)安全的技術(shù)原理。本書主要針對政府及電信、金融、醫(yī)療、教育等重點(diǎn)行業(yè)面臨的最具威脅性和代表性的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，總結(jié)了這些數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的應(yīng)對方法和安全防護(hù)實踐指南，詳細(xì)介紹了當(dāng)前市面上前沿和具有代表性的數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)，并為廣大讀者提供了多個行業(yè)典型的數(shù)據(jù)安全最佳實踐案例。希望讀者能夠從框架、風(fēng)險、實施、技術(shù)等方面全面了解數(shù)據(jù)安全保護(hù)的理論和實踐方法。本書可以作為高校學(xué)生、信息安全行業(yè)從業(yè)者的數(shù)據(jù)安全的入門讀物，也可作為相關(guān)機(jī)構(gòu)或組織進(jìn)行數(shù)據(jù)安全建設(shè)實踐的參考指南。

作者簡介

　　劉博，杭州安恒信息首席科學(xué)家，國家大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知國地聯(lián)合研究中心副主任，之江實驗室信息安全研究中心副主任。從事大數(shù)據(jù)、態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)安全、隱私計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域研究工作近20年。共發(fā)表SCI科研文章20篇，國際總引用8000多次。帶領(lǐng)團(tuán)隊完成300余項技術(shù)發(fā)明專利。主導(dǎo)和參與包括工業(yè)和信息化部、公安部、中國信息測評中心、浙江省重點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新項目、杭州市重大科技項目等在內(nèi)的國家級、省級重大科研項目10多項。獲得包括2019年世界互聯(lián)網(wǎng)大會領(lǐng)先科技成果、2018—2020年連續(xù)三年工業(yè)和信息化部示范試點(diǎn)、2019年/2021年分別獲得數(shù)博會領(lǐng)先科技成果等在內(nèi)的60余獎項。目前主導(dǎo)研發(fā)的產(chǎn)品已服務(wù)于全球超過2500家客戶，支撐了包括2010年上海世界博覽會、2010年廣州亞運(yùn)會、歷屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會等大型會議的網(wǎng)絡(luò)安全保障。在推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等方面做出卓越成就并產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)社會效益。

圖書目錄

第1章數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動數(shù)據(jù)安全建設(shè) 1
1.1 數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律簡介 1
1.2 數(shù)據(jù)安全的市場化價值挖掘 2
1.3 政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義和核心能力 3
1.3.1 政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意義 3
1.3.2 政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心競爭力 5
1.4 數(shù)字化發(fā)展帶來的安全威脅 6
1.4.1 數(shù)據(jù)安全形勢日趨嚴(yán)峻 6
1.4.2 數(shù)據(jù)安全事件層出不窮 7
1.4.3 數(shù)據(jù)安全問題制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展 8
第2章數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架 10
2.1 數(shù)據(jù)安全治理（DSG）框架 10
2.2 數(shù)據(jù)安全管控（DSC）框架 12
2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動審計和保護(hù)（DCAP）框架 14
2.4 數(shù)據(jù)審計和保護(hù)成熟度模型（DAPMM） 15
2.5 隱私、保密和合規(guī)性數(shù)據(jù)治理（DGPC）框架 17
2.6 數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型（DSMM） 19
2.7 CAPE數(shù)據(jù)安全實踐框架 21
2.7.1 風(fēng)險核查（C） 23
2.7.2 數(shù)據(jù)梳理（A） 23
2.7.3 數(shù)據(jù)保護(hù)（P） 24
2.7.4 監(jiān)控預(yù)警（E） 24
2.8 小結(jié) 24
第3章數(shù)據(jù)安全常見風(fēng)險 26
3.1 數(shù)據(jù)庫部署情況底數(shù)不清（C） 26
3.2 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)配置不當(dāng)（C） 27
3.3 敏感重要數(shù)據(jù)分布情況底數(shù)不清（A） 28
3.4 敏感數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)過度授權(quán)（A） 29
3.5 高權(quán)限賬號管控較弱（A） 30
3.6 數(shù)據(jù)存儲硬件失竊（P） 31
3.7 分析型和測試型數(shù)據(jù)風(fēng)險（P） 32
3.8 敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險（P） 33
3.9 SQL注入（P） 35
3.10 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)漏洞淺析（P） 37
3.11 基于API的數(shù)據(jù)共享風(fēng)險（P） 37
3.12 數(shù)據(jù)庫備份文件風(fēng)險（P） 40
3.13 人為誤操作風(fēng)險（E） 41
第4章數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實踐 43
4.1 建設(shè)前：數(shù)據(jù)安全評估及咨詢規(guī)劃 43
4.1.1 數(shù)據(jù)安全頂層規(guī)劃咨詢 43
4.1.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估 44
4.1.3 數(shù)據(jù)安全分類分級咨詢 45
4.2 建設(shè)中：以CAPE數(shù)據(jù)安全實踐框架為指導(dǎo)去實踐 46
4.2.1 數(shù)據(jù)庫服務(wù)探測與基線核查（C） 46
4.2.2 敏感數(shù)據(jù)分類分級（A） 47
4.2.3 精細(xì)化數(shù)據(jù)安全權(quán)限管控（A） 51
4.2.4 對特權(quán)賬號操作實施全方位管控（A） 52
4.2.5 存儲加密保障數(shù)據(jù)存儲安全（P） 53
4.2.6 對分析和測試數(shù)據(jù)實施脫敏或添加水?。≒） 55
4.2.7 網(wǎng)絡(luò)防泄露（P） 61
4.2.8 終端防泄露（P） 64
4.2.9 防御SQL注入和漏洞（P） 66
4.2.10 及時升級數(shù)據(jù)庫漏洞或者虛擬補(bǔ)?。≒） 69
4.2.11 基于API共享的數(shù)據(jù)權(quán)限控制（P） 73
4.2.12 數(shù)據(jù)備份（P） 75
4.2.13 全量訪問審計與行為分析（E） 78
4.2.14 構(gòu)建敏感數(shù)據(jù)溯源能力（E） 79
4.3 建設(shè)中：數(shù)據(jù)安全平臺統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)安全能力 82
4.3.1 平臺化是大趨勢 82
4.3.2 數(shù)據(jù)安全平臺典型架構(gòu) 84
4.4 建設(shè)后：持續(xù)的數(shù)據(jù)安全策略運(yùn)營及員工培訓(xùn) 86
4.4.1 數(shù)據(jù)安全運(yùn)營與培訓(xùn)內(nèi)容 86
4.4.2 建設(shè)時間表矩陣 87
第5章代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐案例 89
5.1 數(shù)字政府與大數(shù)據(jù)局 89
5.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀 89
5.1.2 數(shù)據(jù)是第五大生產(chǎn)要素 89
5.1.3 建設(shè)數(shù)字中國 89
5.1.4 數(shù)據(jù)安全是數(shù)字中國的基石 89
5.1.5 大數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)安全治理實踐 90
5.1.6 數(shù)據(jù)安全治理價值 91
5.2 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 92
5.2.1 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策要求 92
5.2.2 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 93
5.2.3 電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全治理對策 93
5.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 95
5.3.1 典型數(shù)據(jù)安全事件 95
5.3.2 金融行業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險特征 95
5.3.3 金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn) 96
5.3.4 金融數(shù)據(jù)安全治理內(nèi)容 97
5.4 醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 99
5.4.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)范圍 99
5.4.2 醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)場景與安全威脅 100
5.4.3 數(shù)據(jù)治理建設(shè)內(nèi)容 101
5.4.4 典型數(shù)據(jù)安全治理場景案例 103
5.5 教育行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐 104
5.5.1 安全背景 104
5.5.2 現(xiàn)狀情況 104
5.5.3 安全需求 105
5.5.4 安全實踐思路 106
5.5.5 總體技術(shù)實踐 107
5.5.6 典型實踐場景案例 110
5.6 “東數(shù)西算”數(shù)據(jù)安全實踐 112
5.6.1 “東數(shù)西算”發(fā)展背景 112
5.6.2 “東數(shù)西算”實踐價值 112
5.6.3 “東數(shù)西算”實踐內(nèi)容 112
第6章數(shù)據(jù)安全技術(shù)原理 115
6.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)掃描（C） 115
6.1.1 概況 115
6.1.2 技術(shù)路線 116
6.1.3 應(yīng)用場景 119
6.2 敏感數(shù)據(jù)識別與分類分級（A） 119
6.2.1 概況 119
6.2.2 技術(shù)路線 120
6.2.3 應(yīng)用場景 123
6.3 數(shù)據(jù)加密（P） 123
6.3.1 概況 123
6.3.2 技術(shù)路線 123
6.3.3 應(yīng)用場景 128
6.4 靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（P） 129
6.4.1 概況 129
6.4.2 技術(shù)路線 130
6.4.3 應(yīng)用場景 133
6.5 動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（P） 134
6.5.1 概況 134
6.5.2 技術(shù)路線 135
6.5.3 應(yīng)用場景 137
6.6 數(shù)據(jù)水印（P） 138
6.6.1 概況 138
6.6.2 技術(shù)路線 140
6.6.3 應(yīng)用場景 142
6.7 文件內(nèi)容識別（P） 143
6.7.1 概況 143
6.7.2 技術(shù)路線 144
6.7.3 應(yīng)用場景 149
6.8 數(shù)據(jù)庫網(wǎng)關(guān)（P） 150
6.8.1 概況 150
6.8.2 技術(shù)路線 152
6.8.3 應(yīng)用場景 155
6.9 UEBA異常行為分析（E） 156
6.9.1 概況 156
6.9.2 技術(shù)路線 156
6.9.3 應(yīng)用場景 158
6.10 數(shù)據(jù)審計（E） 159
6.10.1 概況 159
6.10.2 技術(shù)路線 160
6.10.3 應(yīng)用場景 162