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內(nèi)容簡介

　　本書從算力網(wǎng)絡(luò)的頂層系統(tǒng)設(shè)計出發(fā)，首先介紹了算力網(wǎng)絡(luò)的核心功能，然后圍繞算網(wǎng)大腦功能對涉及的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)描述。第 1、2 章介紹算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展背景與趨勢，并深入講解算力網(wǎng)絡(luò)與云網(wǎng)的關(guān)系；第 3 章系統(tǒng)性地介紹算力網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)；第 4 章介紹與算網(wǎng)大腦有關(guān)聯(lián)的算網(wǎng)運營交易技術(shù)；第 5~9 章詳細(xì)講解算網(wǎng)大腦的核心功能：算網(wǎng)一體編排、算網(wǎng)管理調(diào)度、算網(wǎng)智能運維、算網(wǎng)智能引擎和算網(wǎng)數(shù)字孿生；第 10 章介紹算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景；第11 章對算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢做了展望。

作者簡介

　　馬雷明，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心技術(shù)與規(guī)劃專家。擁有 10 余年通信領(lǐng)域工作經(jīng)驗，負(fù)責(zé)算力網(wǎng)絡(luò)、5G 專網(wǎng)等產(chǎn)品研究與規(guī)劃，對端到端網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有深刻理解。孫杰，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心云網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)品規(guī)劃總監(jiān)。擁有多年通信行業(yè)云網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)品規(guī)劃經(jīng)驗，負(fù)責(zé)云網(wǎng)產(chǎn)品的整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品創(chuàng)新規(guī)劃，并為大型企業(yè)客戶提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案及架構(gòu)設(shè)計等咨詢服務(wù)。歐陽曄博士，IEEE Fellow，Verizon Fellow亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁歐陽曄博士目前在我國領(lǐng)先的電信軟件公司亞信科技（1675.HK）擔(dān)任首席技術(shù)官、高級副總裁，全面負(fù)責(zé)公司的研發(fā)與創(chuàng)新工作。加入亞信科技之前，曾任美國第一大移動通信運營商威瑞森（Verizon）電信集團(tuán)通信人工智能系統(tǒng)部經(jīng)理及Verizon Fellow。歐陽曄博士在ICT領(lǐng)域擁有豐富的研發(fā)與大型團(tuán)隊管理經(jīng)驗，研究領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂谝苿油ㄐ?、?shù)據(jù)科學(xué)與人工智能跨學(xué)科領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新與商業(yè)化。歐陽曄博士在工業(yè)界與學(xué)術(shù)界獲得多項榮譽(yù)與獎勵，近期獎項包括2022中國計算機(jī)學(xué)會CCF科技進(jìn)步一等獎、2017美國杰出亞裔工程師獎、2019 TM Forum電信業(yè)未來數(shù)字領(lǐng)袖大獎、2021吳文俊科技進(jìn)步獎、2020中國人工智能商業(yè)領(lǐng)袖獎、2017 IEEE國際大數(shù)據(jù)會議最佳論文獎、2021美國國家多元化科技領(lǐng)袖獎、2017美國電信業(yè)創(chuàng)新大獎和最佳OSS/BSS產(chǎn)品獎、2017北美最佳運營商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)獎、2016美國電信業(yè)創(chuàng)新大獎、2015 IEEE無線通信年會“無線通信跨領(lǐng)域貢獻(xiàn)獎”、美國總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)與政策辦公室電信大數(shù)據(jù)研究基金等。歐陽曄博士在多個國際標(biāo)準(zhǔn)組織與學(xué)術(shù)組織任職，包括IEEE、ETSI等多個工作組與會議主席、北京軟協(xié)人工智能專委會會長、美國斯蒂文斯理工學(xué)院職業(yè)發(fā)展導(dǎo)師、清華大學(xué)—亞信科技5G智能聯(lián)合實驗室主任等，并在多個學(xué)術(shù)會議、期刊擔(dān)任編委和審稿人。歐陽曄博士著有40余篇學(xué)術(shù)論文、13本學(xué)術(shù)書籍，擁有60余項專利，參與50余項國際標(biāo)準(zhǔn)的制定。歐陽曄博士擁有中國東南大學(xué)學(xué)士學(xué)位、美國哥倫比亞大學(xué)碩士學(xué)位、塔夫斯大學(xué)碩士學(xué)位和斯蒂文斯理工學(xué)院博士學(xué)位。

圖書目錄

第1章算力網(wǎng)絡(luò)概述 1
1.1　算力網(wǎng)絡(luò)概念2
1.1.1　算力網(wǎng)絡(luò)的定義 2
1.1.2　算力網(wǎng)絡(luò)與電力網(wǎng)絡(luò) 3
1.2　新型數(shù)字化經(jīng)濟(jì)需求4
1.2.1　人工智能產(chǎn)業(yè)化需求 4
1.2.2　分布式多級算力需求 5
1.3　算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的基礎(chǔ)8
1.3.1　算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)底座 8
1.3.2　“雙碳”社會的國際共識 10
1.3.3　算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的國家政策 11
1.4　算力網(wǎng)絡(luò)的新應(yīng)用形態(tài)介紹 12
1.4.1　新型算力組合 12
1.4.2　新型算力模式 12
1.5　算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃13
1.5.1　算力網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃 13
1.5.2　中國運營商的算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 15
第2章算力網(wǎng)絡(luò)與云網(wǎng)融合的關(guān)系 20
2.1　主流運營商與云商的云網(wǎng)融合發(fā)展戰(zhàn)略 20
2.2　云網(wǎng)融合技術(shù)特點24
2.2.1　云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù) 24
2.2.2　網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù) 28
2.2.3　云網(wǎng)融合管理編排技術(shù) 29
2.3　云網(wǎng)融合典型場景33
2.4　從云網(wǎng)融合到算力網(wǎng)絡(luò)35
2.5　算力網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)37
第3章算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系 40
3.1　算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)展40
3.1.1　ITU標(biāo)準(zhǔn)中的算力網(wǎng)絡(luò)體系框架 40
3.1.2　CCSA標(biāo)準(zhǔn)中算力網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu) 43
3.2　亞信科技算力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)參考體系44
3.2.1　系統(tǒng)功能架構(gòu) 45
3.2.2　系統(tǒng)接口設(shè)計 46
3.3　算網(wǎng)運營交易中心50
3.3.1　中心簡介 50
3.3.2　功能介紹 50
3.3.3　集成關(guān)系 54
3.4　算力網(wǎng)絡(luò)編排中心54
3.4.1　中心簡介 54
3.4.2　功能介紹 55
3.4.3　集成關(guān)系 57
3.5　網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度中心57
3.5.1　中心簡介 57
3.5.2　功能介紹 57
3.5.3　集成關(guān)系 59
3.6　算力管理調(diào)度中心59
3.6.1　中心簡介 59
3.6.2　功能介紹 60
3.6.3　集成關(guān)系 61
3.7　算力網(wǎng)絡(luò)智能引擎 62
3.7.1　簡介 62
3.7.2　功能介紹 62
3.7.3　集成關(guān)系 63
3.8　算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生中心64
3.8.1　中心簡介 64
3.8.2　功能介紹 64
3.8.3　集成關(guān)系 66
3.9　算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施66
3.9.1　網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 66
3.9.2　算力基礎(chǔ)設(shè)施 68
3.10　業(yè)務(wù)流程介紹 70
3.10.1　算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)開通 70
3.10.2　算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)變更 72
3.10.3　算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)撤銷 74
3.10.4　算力注冊并網(wǎng) 75
3.10.5　應(yīng)用服務(wù)部署 76
3.10.6　應(yīng)用服務(wù)自智保證 77
第4章算力網(wǎng)絡(luò)運營交易關(guān)鍵技術(shù) 79
4.1　多量綱的模型體系催生多形態(tài)的算力網(wǎng)絡(luò)商品 79
4.1.1　三要素體系定義 79
4.1.2　多量綱模型體系 81
4.1.3　多形態(tài)算力網(wǎng)絡(luò)商品 81
4.2　多樣化的商業(yè)模式促成雙驅(qū)動的算力網(wǎng)絡(luò)受理 82
4.2.1　商業(yè)模式定義 82
4.2.2　雙驅(qū)動算力網(wǎng)絡(luò)受理 84
4.3　區(qū)塊鏈的技術(shù)底座實現(xiàn)可信任的算力網(wǎng)絡(luò)交易 85
4.3.1　算力網(wǎng)絡(luò)存證 86
4.3.2　算力網(wǎng)絡(luò)通證 87
4.3.3　智能合約 88
4.3.4　交易溯源 89
4.4　沉浸式的用戶體驗發(fā)掘算力網(wǎng)絡(luò)的新價值 90
第5章算力網(wǎng)絡(luò)一體編排關(guān)鍵技術(shù)91
5.1　算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點評估91
5.1.1　算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定義 91
5.1.2　算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點性能指標(biāo) 93
5.1.3　算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點資源指標(biāo) 98
5.1.4　性能與資源關(guān)系模型 103
5.2　算力網(wǎng)絡(luò)融合資源視圖107
5.2.1　算力網(wǎng)絡(luò)鏈路 107
5.2.2　算力節(jié)點感知 110
5.2.3　算力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?113
5.3　算網(wǎng)融合感知114
5.3.1　數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集 115
5.3.2　數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲 117
5.3.3　數(shù)據(jù)時間粒度 120
5.3.4　跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 121
5.3.5　數(shù)據(jù)開放使用 123
5.4　算力網(wǎng)絡(luò)一體化編排流程126
5.4.1　業(yè)務(wù)SLA 127
5.4.2　節(jié)點編排決策 129
5.4.3　路徑編排決策 133
5.4.4　算網(wǎng)編排方案 135
第6章算力網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度關(guān)鍵技術(shù) 138
6.1　SRv6網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度 138
6.1.1　技術(shù)架構(gòu) 138
6.1.2　調(diào)度機(jī)制 140
6.1.3　能力開放 148
6.2　SD-OTN網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度150
6.2.1　技術(shù)架構(gòu) 150
6.2.2　能力開放 154
6.3　中心云管理調(diào)度156
6.3.1　多算力云管理 157
6.3.2　異構(gòu)算力資源納管 158
6.3.3　算力資源管理 160
6.3.4　算力資源調(diào)度 161
6.4　MEC管理調(diào)度 162
6.4.1　MEC組成架構(gòu) 163
6.4.2　MEC服務(wù) 168
6.4.3　MEC能力開放 169
6.5　5G切片管理調(diào)度 171
6.5.1　技術(shù)簡介 171
6.5.2　切片架構(gòu) 173
6.5.3　關(guān)鍵能力 175
6.6　O-RAN管理調(diào)度 180
6.6.1　O-RAN 架構(gòu) 181
6.6.2　O-RAN 資源控制調(diào)度機(jī)制 182
6.6.3　O-RAN 能力開放 183
6.7　5GC網(wǎng)絡(luò)管理調(diào)度 185
6.7.1　5GC系統(tǒng)架構(gòu) 185
6.7.2　5GC 管理調(diào)度機(jī)制 186
6.7.3　5GC能力開放 189
6.8　算力資源彈性調(diào)度191
6.8.1　資源適配 191
6.8.2　資源管理 193
6.8.3　應(yīng)用管理 195
第7章算力網(wǎng)絡(luò)智能運維關(guān)鍵技術(shù) 198
7.1　算力網(wǎng)絡(luò)自智運維管理198
7.1.1　算力網(wǎng)絡(luò)資源監(jiān)控 198
7.1.2　算力網(wǎng)絡(luò)運行智能預(yù)警 203
7.1.3　算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)故障自處理 205
7.2　算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量保障210
7.2.1　端到端保障體系 210
7.2.2　用戶體驗?zāi)Ｐ?211
7.2.3　服務(wù)質(zhì)量模型 212
第8章算力網(wǎng)絡(luò)智能引擎關(guān)鍵技術(shù) 214
8.1　算力網(wǎng)絡(luò)智能引擎的基本概念214
8.2　算力網(wǎng)絡(luò)智能引擎的系統(tǒng)組件215
8.3　算力網(wǎng)絡(luò)引擎的研究現(xiàn)狀216
8.4　算力網(wǎng)絡(luò)智能引擎關(guān)鍵技術(shù)217
8.4.1　算力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點評估算法 217
8.4.2　算力網(wǎng)絡(luò)鏈路評估技術(shù) 224
8.4.3　算力網(wǎng)絡(luò)綜合代價函數(shù)評估 226
8.5　算力網(wǎng)絡(luò)智能引擎應(yīng)用場景示例228
第9章算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù) 231
9.1　應(yīng)用價值231
9.2　問題現(xiàn)狀233
9.3　業(yè)務(wù)目標(biāo)234
9.4　核心算法236
9.4.1　分級多層布局 236
9.4.2　混合空間布局 236
9.4.3　縱向多級穿透 237
9.5　關(guān)鍵技術(shù)238
9.5.1　3D地理可視化技術(shù) 238
9.5.2　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬夹g(shù) 239
9.5.3　游戲引擎技術(shù) 239
9.6　應(yīng)用場景240
第10章應(yīng)用案例分析與設(shè)計 241
10.1　云—邊—端算力協(xié)同 242
10.1.1　AR/VR業(yè)務(wù)算網(wǎng)方案 242
10.1.2　公安機(jī)關(guān)嫌疑犯識別 245
10.2　多云算力協(xié)同 248
10.2.1　基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的醫(yī)療推薦業(yè)務(wù)場景 248
10.2.2　“東數(shù)西算”數(shù)據(jù)遷移場景 252
10.3　云邊算力協(xié)同 255
第11章未來展望 259