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內(nèi)容簡介

　　本書立足我國資源要素價(jià)格改革背景，從國際資源要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、勞動力工資上漲等不同角度研究了資源要素價(jià)格改革背景下的潛在通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)，對居民承受能力進(jìn)行定量評估，并提出了監(jiān)測短期通貨膨脹與判斷長期趨勢的模型方法用于央行的貨幣政策實(shí)踐，最后從多個方面提出防范潛在通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對策略。

作者簡介

　　蘇梽芳（1977-），教授，博士生導(dǎo)師，副院長。華僑大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國社會科學(xué)院博士后。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用、宏觀金融與家庭金融。是中國系統(tǒng)工程學(xué)會社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)工程專業(yè)委員會委員、福建省城市經(jīng)濟(jì)研究會副會長。近年來主持或完成國家社科基金2項(xiàng)，教.部社科基金1項(xiàng)，中國博士后科學(xué)基金2項(xiàng)，國家統(tǒng)計(jì)局科研計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)，以及福建軟科學(xué)、福建社科規(guī)劃項(xiàng)目等省、廳級項(xiàng)目，獨(dú)立或者第一作者獲得省部級優(yōu)秀社科成果獎多項(xiàng)。近年來在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》、《中國人口科學(xué)》等CSSCI刊物以及SCCI期刊發(fā)表論文30余篇，人大復(fù)印資料轉(zhuǎn)載3篇，出版專著《中國通貨膨脹不確定性研究》一部。入選2012福建新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃以及2011福建高校杰出青年科研人才培育計(jì)劃。華僑大學(xué)2010-2012年度優(yōu)秀教師。

圖書目錄

1緒論
1.1研究背景與意義
1.2研究內(nèi)容
1.3研究方法
2資源要素價(jià)格改革與價(jià)格變化趨勢分析
2.1我國資源要素價(jià)格改革歷程
2.2資源要素價(jià)格影響物價(jià)水平的理論分析
2.3資源要素價(jià)格變化趨勢分析
2.4通貨膨脹形勢分析
2.5本章小結(jié)
3國際資源價(jià)格沖擊與工業(yè)部門PPI上漲風(fēng)險(xiǎn)
3.1引言
3.2全局向量自回歸模型構(gòu)建
3.3工業(yè)部門產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)權(quán)重計(jì)算
3.4國際資源價(jià)格沖擊的動態(tài)效應(yīng)
3.5國際資源價(jià)格沖擊的產(chǎn)業(yè)部門傳導(dǎo)路徑
3.6穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.7本章小結(jié)
4中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的通貨膨脹效應(yīng)
4.1引言
4.2研究假設(shè)
4.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對通貨膨脹的貢獻(xiàn)分解
4.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度對通貨膨脹的非線性影響
4.5本章小結(jié)
5服務(wù)價(jià)格黏性、長期結(jié)構(gòu)性上漲與潛在通貨膨脹壓力
5.1引言
5.2服務(wù)價(jià)格黏性測度
5.3我國服務(wù)價(jià)格長期結(jié)構(gòu)變動趨勢
5.4服務(wù)價(jià)格通脹與消費(fèi)價(jià)格通脹非線性傳導(dǎo)
5.5勞動力工資水平上漲的情景模擬分析
5.6本章小結(jié)
6中國服務(wù)消費(fèi)價(jià)格上漲的福利效應(yīng)
6.1引言
6.2服務(wù)價(jià)格上漲對城鄉(xiāng)居民幸福感的影響
6.3服務(wù)價(jià)格上漲對城鄉(xiāng)居民福利的影響
6.4本章小結(jié)
7房價(jià)預(yù)期、按揭負(fù)擔(dān)與居民主觀幸福感
7.1引言
7.2文獻(xiàn)回顧
7.3計(jì)量模型設(shè)定
7.4數(shù)據(jù)說明
7.5實(shí)證結(jié)果
7.6本章小結(jié)
8城鄉(xiāng)居民通脹承受能力微觀調(diào)查分析
8.1引言
8.2通貨膨脹承受能力影響因素
8.3城鄉(xiāng)居民通貨膨脹承受能力測定與比較
8.4本章小結(jié)
9基于混頻數(shù)據(jù)抽樣模型的通貨膨脹實(shí)時預(yù)報(bào)與短期預(yù)測
9.1引言
9.2混頻數(shù)據(jù)模型介紹
9.3基于SSVS方法的CPI預(yù)測變量選擇
9.4基于MIDAS模型的通貨膨脹預(yù)測
9.5本章小結(jié)
10通貨膨脹結(jié)構(gòu)性因素分解與長期趨勢分析
10.1引言
10.2集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法
10.3CPI結(jié)構(gòu)特征分解結(jié)果
10.4通貨膨脹長期趨勢分析
10.5本章小結(jié)
11結(jié)論與對策建議
11.1主要結(jié)論
11.2政策建議
參考文獻(xiàn)
后記