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內(nèi)容簡介

　　本書結(jié)合項目實踐，首先討論了風(fēng)險社會視域下突發(fā)事件預(yù)警與媒體責(zé)任，確定了我國突發(fā)事件傳媒預(yù)警的必要性與可行性，并對突發(fā)事件傳媒預(yù)警的國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)性的梳理；其次，在人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及其典型應(yīng)用的基礎(chǔ)上，本書對突發(fā)事件傳媒預(yù)警的核心概念與頂層設(shè)計進行了詳細(xì)闡述，介紹了突發(fā)事件傳媒預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)并明確指明其具體的實現(xiàn)路徑；通過課題組積累的海量媒體大數(shù)據(jù)，本書重點解決了“用什么、怎么用”人工智能的相關(guān)技術(shù)，對突發(fā)事件進行了深度數(shù)據(jù)挖掘，從而獲得不同突發(fā)事件的時空分布規(guī)律和風(fēng)險演化模式；*后，結(jié)合自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會安全四類典型事件，對我國的突發(fā)事件傳媒預(yù)警提出針對性的策建議與應(yīng)用示范。

作者簡介

　　王然，畢業(yè)于華中科技大學(xué)人工智能與自動化學(xué)院，通過本科（電子信息工程）、碩士和博士（人工智能）三個階段的系統(tǒng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，熟悉掌握了大數(shù)據(jù)時代采集和處理信息的方法，并精通概率統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心算法，通過大量閱讀國內(nèi)外的學(xué)術(shù)論文在該領(lǐng)域積累了較強的理論知識，此外，通過研究生階段的項目實踐獲取了較強的工程實踐能力和豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，并作為主要完成人參與863國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃、國家自然科學(xué)*、國家社會科學(xué)重點*等多個研究項目。進入高校工作后，在主持和完成一項國家和兩項省部級科研項目的基礎(chǔ)上，結(jié)合《人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)》、《計算廣告》和《交互設(shè)計》等課程準(zhǔn)備和教學(xué)實踐經(jīng)驗，探索出了一條學(xué)科融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動和技術(shù)輔助的傳播學(xué)研究和實踐路徑。

圖書目錄

第一章緒論/1

一、風(fēng)險社會視域下突發(fā)事件預(yù)警與媒體責(zé)任/1
二、我國突發(fā)事件傳媒預(yù)警的必要性與可行性/18
三、突發(fā)事件傳媒預(yù)警的國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀/24

第二章突發(fā)事件傳媒預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用/43

一、人工智能技術(shù)與應(yīng)用/43
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用/55
三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用/65

第三章基于傳媒大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘/73

一、基于自然語言處理的事件分類與信息抽取/73
二、突發(fā)事件時間分布特征的提取與統(tǒng)計分析/112
三、突發(fā)事件空間分布特征的提取與統(tǒng)計分析/132
四、基于多源大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件本體數(shù)據(jù)挖掘/152

第四章基于傳媒大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件風(fēng)險傳播模式/165

一、不同突發(fā)事件之間的關(guān)聯(lián)分析與風(fēng)險演化/165
二、基于圖論的突發(fā)事件風(fēng)險演化建模與分析/179
三、社交媒體中突發(fā)事件報道的傳播效果預(yù)測/197

第五章突發(fā)事件傳媒預(yù)警的對策建議與應(yīng)用示范/205

一、暴雨洪澇類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/205
二、公共衛(wèi)生類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/215
三、環(huán)境污染類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/223
四、刑事案件類突發(fā)事件的傳媒預(yù)警應(yīng)用策略/234
五、人工智能路徑下突發(fā)事件傳媒預(yù)警的局限性/244