數(shù)字化車間：面向復(fù)雜電子設(shè)備的智能制造

第1章 緒論\t（1）
1．1 復(fù)雜電子設(shè)備\t（1）
1．1．1 復(fù)雜電子設(shè)備內(nèi)涵范疇\t（1）
1．1．2 典型復(fù)雜電子設(shè)備組成\t（2）
1．1．3 復(fù)雜電子設(shè)備制造特點與需求\t（2）
1．2 智能制造國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀\t（4）
1．2．1 智能制造國家戰(zhàn)略\t（4）
1．2．2 智能制造的內(nèi)涵\t（7）
1．2．3 智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)\t（8）
1．2．4 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系\t（10）
1．2．5 我國智能制造推進情況\t（12）
1．3 復(fù)雜電子設(shè)備智能制造\t（15）
1．3．1 智能研發(fā)\t（15）
1．3．2 智能生產(chǎn)\t（17）
1．3．3 智能保障\t（18）
1．3．4 智能管理\t（19）
1．4 復(fù)雜電子設(shè)備數(shù)字化車間\t（20）
1．4．1 復(fù)雜電子設(shè)備數(shù)字化車間概述\t（21）
1．4．2 數(shù)字化車間發(fā)展現(xiàn)狀\t（22）
1．5 本書目的與章節(jié)安排\t（26）
第2章 總體規(guī)劃\t（28）
2．1 規(guī)劃方法\t（28）
2．2 現(xiàn)狀評估\t（29）
2．2．1 評估依據(jù)\t（29）
2．2．2 評估方法\t（30）
2．3 需求分析\t（31）
2．4 愿景與目標(biāo)制定\t（32）
2．4．1 建設(shè)愿景\t（32）
2．4．2 建設(shè)目標(biāo)\t（32）
2．5 總體架構(gòu)設(shè)計\t（34）
2．6 組成模塊與功能\t（36）
2．7 信息集成\t（37）
2．7．1 車間內(nèi)部信息縱向集成\t（37）
2．7．2 車間之間信息橫向集成\t（37）
2．8 規(guī)劃落地策略\t（38）
第3章 制造運營管理\t（39）
3．1 制造運營管理概述\t（39）
3．1．1 制造運營管理的基本概念\t（39）
3．1．2 制造運營管理的發(fā)展概況\t（40）
3．1．3 制造運營管理的標(biāo)準(zhǔn)體系\t（42）
3．2 制造運營管理系統(tǒng)架構(gòu)\t（45）
3．2．1 復(fù)雜電子設(shè)備生產(chǎn)運營特征\t（45）
3．2．2 業(yè)務(wù)架構(gòu)\t（46）
3．2．3 功能架構(gòu)\t（48）
3．2．4 數(shù)據(jù)架構(gòu)\t（48）
3．2．5 集成架構(gòu)\t（49）
3．2．6 技術(shù)架構(gòu)\t（51）
3．3 制造運營管理系統(tǒng)的主要功能\t（51）
3．3．1 生產(chǎn)排程\t（51）
3．3．2 計劃管理\t（55）
3．3．3 質(zhì)量管理\t（58）
3．3．4 倉儲管理\t（59）
3．3．5 設(shè)備數(shù)據(jù)采集\t（59）
3．3．6 可視化生產(chǎn)看板\t（60）
3．3．7 資源管理\t（62）
3．3．8 設(shè)備管理\t（62）
3．4 MOM與ERP、CAPP、SCADA的集成\t（63）
3．4．1 與ERP的集成\t（63）
3．4．2 與CAPP的集成\t（64）
3．4．3 與SCADA的集成\t（64）
3．5 應(yīng)用場景及案例\t（65）
3．5．1 多制造類型一體化應(yīng)用\t（65）
3．5．2 多生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成化應(yīng)用\t（66）
3．5．3 總裝車間數(shù)字大腦\t（67）
3．5．4 多層級協(xié)同計劃管理\t（67）
3．5．5 制造過程BOM數(shù)據(jù)連續(xù)傳遞\t（68）
3．5．6 互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同生產(chǎn)管控\t（69）
3．5．7 可視化生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析\t（70）
3．6 發(fā)展趨勢\t（71）
第4章 物流管理\t（72）
4．1 物流管理概述\t（72）
4．1．1 物流管理的范圍\t（72）
4．1．2 物流管理系統(tǒng)的發(fā)展歷程\t（73）
4．1．3 物流管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)\t（76）
4．1．4 國內(nèi)外典型供應(yīng)商及產(chǎn)品簡介\t（77）
4．2 車間物流規(guī)劃與精準(zhǔn)配送\t（80）
4．2．1 物流布局規(guī)劃\t（81）
4．2．2 物料配送方法\t（83）
4．3 物流管理系統(tǒng)架構(gòu)\t（85）
4．3．1 復(fù)雜電子設(shè)備車間物流業(yè)務(wù)流程分析\t（85）
4．3．2 物流管理系統(tǒng)架構(gòu)及功能模型構(gòu)建\t（88）
4．4 應(yīng)用場景及案例\t（95）
4．4．1 自動化立體倉庫\t（95）
4．4．2 自動化調(diào)度與配送\t（96）
4．4．3 實施案例\t（97）
4．5 發(fā)展趨勢\t（100）
第5章 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策\t（102）
5．1 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策概述\t（102）
5．1．1 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策定義\t（102）
5．1．2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀\t（104）
5．1．3 面臨的挑戰(zhàn)\t（108）
5．2 大數(shù)據(jù)可視化\t（110）
5．2．1 數(shù)字化車間大數(shù)據(jù)特征\t（110）
5．2．2 數(shù)字化車間大數(shù)據(jù)分類\t（110）
5．2．3 車間大數(shù)據(jù)可視化實施步驟\t（111）
5．2．4 大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)\t（112）
5．3 大數(shù)據(jù)分析決策\t（114）
5．3．1 基于大數(shù)據(jù)的分析決策特點\t（114）
5．3．2 數(shù)字化車間運營指標(biāo)體系\t（114）
5．3．3 基于大數(shù)據(jù)的分析決策實施步驟\t（116）
5．3．4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動下車間運營分析決策關(guān)鍵技術(shù)\t（117）
5．4 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策系統(tǒng)架構(gòu)\t（119）
5．4．1 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策系統(tǒng)架構(gòu)概述\t（119）
5．4．2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)\t（120）
5．5 應(yīng)用場景及案例\t（125）
5．5．1 生產(chǎn)過程可視化\t（125）
5．5．2 設(shè)備健康管理\t（126）
5．5．3 在線質(zhì)量監(jiān)控\t（127）
5．5．4 智能決策\t（128）
5．5．5 實施案例\t（128）
5．6 發(fā)展趨勢\t（133）
第6章 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控\t（134）
6．1 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)概述\t（134）
6．1．1 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的基本概念\t（134）
6．1．2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)發(fā)展演變\t（135）
6．1．3 面臨的挑戰(zhàn)\t（136）
6．2 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)\t（137）
6．3 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)\t（138）
6．3．1 數(shù)據(jù)采集\t（138）
6．3．2 設(shè)備互聯(lián)互通\t（147）
6．3．3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計\t（152）
6．4 應(yīng)用場景及案例\t（156）
6．4．1 基于Web-DNC系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造\t（156）
6．4．2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控\t（157）
6．4．3 實施案例\t（160）
6．5 發(fā)展趨勢\t（164）
第7章 智能生產(chǎn)線\t（166）
7．1 生產(chǎn)線概述\t（166）
7．1．1 生產(chǎn)線的發(fā)展過程\t（166）
7．1．2 生產(chǎn)線的基本形式\t（167）
7．2 復(fù)雜電子設(shè)備智能生產(chǎn)線\t（169）
7．2．1 微組裝智能生產(chǎn)線\t（169）
7．2．2 電子裝聯(lián)智能生產(chǎn)線\t（179）
7．2．3 整機總裝智能生產(chǎn)線\t（185）
7．3 設(shè)備智能化\t（192）
7．3．1 智能設(shè)備分類及發(fā)展概況\t（192）
7．3．2 生產(chǎn)線智能設(shè)備的組成\t（195）
7．3．3 設(shè)備智能化的典型案例\t（195）
7．4 發(fā)展趨勢\t（208）
第8章 數(shù)字化車間基礎(chǔ)環(huán)境\t（210）
8．1 現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)\t（210）
8．1．1 應(yīng)用背景\t（210）
8．1．2 現(xiàn)狀分析\t（211）
8．1．3 業(yè)務(wù)需求分析\t（211）
8．2 規(guī)劃與設(shè)計\t（212）
8．2．1 系統(tǒng)需求分析\t（212）
8．2．2 系統(tǒng)框架\t（213）
8．3 主要建設(shè)內(nèi)容\t（214）
8．3．1 環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)\t（214）
8．3．2 安全管控系統(tǒng)\t（216）
8．3．3 集成管控系統(tǒng)\t（219）
8．3．4 技術(shù)基礎(chǔ)\t（220）
8．4 應(yīng)用案例\t（223）
8．4．1 菲尼克斯電氣智能樓宇能效管理系統(tǒng)\t（223）
8．4．2 三菱電機福山智能工廠的節(jié)能管理系統(tǒng)\t（224）
8．4．3 廣東德爾智能工廠的環(huán)境監(jiān)測和人員管理系統(tǒng)\t（224）
8．5 發(fā)展趨勢\t（225）
第9章 實施案例\t（227）
9．1 某復(fù)雜電子設(shè)備整機制造數(shù)字化車間\t（227）
9．1．1 項目背景\t（227）
9．1．2 實施內(nèi)容\t（228）
9．1．3 實施效果\t（236）
9．2 南京康尼機電軌道交通門系統(tǒng)智能工廠\t（237）
9．2．1 項目背景\t（237）
9．2．2 實施內(nèi)容\t（237）
9．2．3 實施效果\t（241）
9．3 西門子成都數(shù)字化工廠\t（242）
9．3．1 項目背景\t（242）
9．3．2 實施內(nèi)容\t（242）
9．3．3 實施效果\t（248）
9．4 上海蘭寶傳感器數(shù)字化智能工廠\t（249）
9．4．1 項目背景\t（249）
9．4．2 實施內(nèi)容\t（249）
9．4．3 實施效果\t（253）
第10章 未來展望\t（254）
10．1 概述\t（254）
10．2 “5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能數(shù)字化車間\t（255）
10．2．1 技術(shù)發(fā)展背景\t（255）
10．2．2 典型應(yīng)用場景\t（255）
10．2．3 行業(yè)應(yīng)用探索\t（257）
10．3 面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造的數(shù)字化車間\t（257）
10．3．1 技術(shù)發(fā)展背景\t（257）
10．3．2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)組成\t（258）
10．3．3 行業(yè)應(yīng)用探索\t（259）
10．4 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間\t（263）
10．4．1 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間的概念與特點\t（263）
10．4．2 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間架構(gòu)\t（263）
10．4．3 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間實施步驟\t（264）
10．4．4 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間關(guān)鍵技術(shù)\t（268）
10．5 智能綠色工廠\t（272）
10．5．1 綠色工廠和綠色制造內(nèi)涵\t（272）
10．5．2 各國綠色制造實踐\t（273）
10．5．3 綠色工廠實施途徑\t（274）
附錄A REACH睿知自主工業(yè)軟件介紹\t（277）
A．1 REACH睿知發(fā)展理念\t（277）
A．2 REACH睿知工業(yè)軟件簡介\t（282）
附錄B 復(fù)雜電子設(shè)備全三維結(jié)構(gòu)工藝集成設(shè)計\t（293）
B．1 功能需求\t（293）
B．2 總體方案\t（294）
B．3 主要功能\t（296）
B．3．1 全三維結(jié)構(gòu)樣機\t（296）
B．3．2 全三維工藝樣機\t（298）
B．3．3 結(jié)構(gòu)協(xié)同仿真綜合管理\t（302）
B．3．4 三維數(shù)字化制造\t（304）
B．4 實施效果\t（306）
附錄C 英文縮略詞表\t（308）
參考文獻\t（312）