數(shù)字化轉(zhuǎn)型之企業(yè)架構(gòu)重塑

第1章  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 1
1.1  數(shù)字化轉(zhuǎn)型——這是一道唯一選項(xiàng)的必答題 1
1.1.1  轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)：時(shí)代列車(chē)呼嘯而來(lái) 1
1.1.2  數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大目標(biāo)：體驗(yàn)提升、效率提升和模式創(chuàng)新 3
1.1.3  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)：全量全要素的實(shí)時(shí)連接和反饋，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新 3
1.1.4  數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高級(jí)階段：智能化時(shí)代才是未來(lái) 5
1.1.5  數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景：用企業(yè)大腦驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng) 6
1.1.6  數(shù)字化轉(zhuǎn)型起點(diǎn)：從數(shù)字化應(yīng)用開(kāi)始 7
1.2  業(yè)務(wù)重塑——鳳凰涅槃重生 8
1.2.1  數(shù)字化研發(fā)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品工廠，縮短產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間 9
1.2.2  數(shù)字化生產(chǎn)：敏捷化的系統(tǒng)建設(shè)模式，個(gè)性化業(yè)務(wù)的批量化生產(chǎn) 11
1.2.3  數(shù)字化運(yùn)營(yíng)：集中化、自動(dòng)化的交付，流程再造助力運(yùn)營(yíng)效率持續(xù)提升 12
1.2.4  數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)：場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的智能營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)互動(dòng)交易 14
1.2.5  數(shù)字化渠道：全渠道協(xié)作無(wú)縫銜接，提升客戶體驗(yàn) 15
1.3  企業(yè)架構(gòu)重塑——轉(zhuǎn)型路上升級(jí)發(fā)動(dòng)機(jī) 16
1.3.1  技術(shù)融合場(chǎng)景，體驗(yàn)創(chuàng)新 17
1.3.2  技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，科技創(chuàng)新 18
1.3.3  探索業(yè)務(wù)開(kāi)放，生態(tài)創(chuàng)新 19
1.3.4  加大科技投入，組織創(chuàng)新 19
第2章  架構(gòu)重塑的核心是數(shù)字中臺(tái) 21
2.1  建設(shè)企業(yè)大腦——實(shí)現(xiàn)企業(yè)主動(dòng)運(yùn)營(yíng) 21
2.1.1  企業(yè)大腦——主動(dòng)運(yùn)營(yíng)型企業(yè)的指揮中樞 21
2.1.2  企業(yè)架構(gòu)與中臺(tái)——企業(yè)大腦的頂層設(shè)計(jì) 22
2.2  以數(shù)字化中臺(tái)構(gòu)成企業(yè)大腦的物理載體 24
2.2.1  中臺(tái)概念：為前臺(tái)而生 25
2.2.2  中臺(tái)架構(gòu)：IT 架構(gòu)發(fā)展的必然 26
2.2.3  為什么用中臺(tái)架構(gòu)進(jìn)行IT架構(gòu)重塑 28
2.2.4  中臺(tái)架構(gòu)是平臺(tái)建設(shè)的自然演進(jìn) 29
2.2.5  中臺(tái)架構(gòu)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下重構(gòu)IT的最佳選擇 30
2.3  中臺(tái)建設(shè)策略——場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，價(jià)值引領(lǐng) 32
2.3.1  前臺(tái)提升客戶體驗(yàn)：極致的個(gè)性化 32
2.3.2  中臺(tái)提供可重用能力：極致的標(biāo)準(zhǔn)化 33
2.3.3  后臺(tái)要穩(wěn)定高效：極致的效率化 34
2.4  中臺(tái)全景圖——企業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的組成 35
2.4.1  解讀中臺(tái)架構(gòu)模式、建設(shè)目標(biāo)與碎片化的中臺(tái)建設(shè)路徑 35
2.4.2  中臺(tái)模式的企業(yè)IT架構(gòu)之應(yīng)用架構(gòu) 37
2.4.3  數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)的方法體系 40
2.4.4  可變性管理是實(shí)現(xiàn)可重用的關(guān)鍵 43
第3章  中臺(tái)的核心是建設(shè)數(shù)字化的可重用體系 45
3.1  中臺(tái)的本質(zhì)：建立可重用能力體系 45
3.2  研發(fā)的核心原則：通過(guò)可重用構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的軟件 47
3.3  數(shù)字化時(shí)代的特征：數(shù)字化的軟件研發(fā) 48
3.3.1  業(yè)務(wù)方案的結(jié)構(gòu)化 49
3.3.2  軟件架構(gòu)的數(shù)字化 50
3.3.3  數(shù)據(jù)建模與知識(shí)建模 52
3.3.4  智能化業(yè)務(wù)流程建模 55
3.3.5  智能化業(yè)務(wù)規(guī)則建模 59
3.3.6  軟件持續(xù)交付的方法與規(guī)范 60
3.3.7  行為驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試方法 61
3.3.8  高效率交付的低代碼開(kāi)發(fā)方法 62
第4章  業(yè)務(wù)中樞：實(shí)現(xiàn)柔性的服務(wù)能力 66
4.1  需求結(jié)構(gòu)化描述 66
4.1.1  需求結(jié)構(gòu)化的目標(biāo) 66
4.1.2  需求結(jié)構(gòu)化的要領(lǐng) 69
4.1.3  需求結(jié)構(gòu)化的模型 69
4.1.4  需求結(jié)構(gòu)化的可視化方法 73
4.1.5  應(yīng)用工程中的業(yè)務(wù)重用 85
4.2  可重用體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)方法 87
4.2.1  架構(gòu)的設(shè)計(jì)方法 87
4.2.2  通過(guò)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)分級(jí)分類(lèi)原則，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)管控 95
4.3  業(yè)務(wù)可變性設(shè)計(jì)方法 97
4.3.1  第一階段：發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的可變性 98
4.3.2  第二階段：如何進(jìn)行擴(kuò)展性建模 101
4.3.3  第三、四階段：擴(kuò)展點(diǎn)與能力匹配 105
4.4  業(yè)務(wù)可變性技術(shù)框架 106
4.4.1  技術(shù)框架解決可變性問(wèn)題 106
4.4.2  從技術(shù)框架角度看可變性 108
4.4.3  技術(shù)框架的運(yùn)行機(jī)理 114
第5章  數(shù)據(jù)中樞：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn) 117
5.1  數(shù)據(jù)中臺(tái)之認(rèn)知篇 117
5.1.1  千人千面的數(shù)據(jù)中臺(tái) 117
5.1.2  “狹義”與“廣義”的數(shù)據(jù)中臺(tái) 119
5.1.3  數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái) 120
5.1.4  數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 121
5.1.5  數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)資產(chǎn) 124
5.1.6  數(shù)據(jù)中臺(tái)與主數(shù)據(jù) 126
5.2  數(shù)據(jù)中臺(tái)之框架篇 127
5.2.1  數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值框架 127
5.2.2  數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)演變 128
5.2.3  主數(shù)據(jù)：為應(yīng)用提供可靠核心數(shù)據(jù) 129
5.2.4  數(shù)據(jù)建模：以模型驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn) 132
5.2.5  數(shù)據(jù)資產(chǎn)：全要素關(guān)聯(lián)的資產(chǎn)掌控 133
5.2.6  數(shù)據(jù)服務(wù)：服務(wù)封裝響應(yīng)數(shù)據(jù)需求 136
5.2.7  知識(shí)圖譜：構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用 138
5.3  數(shù)據(jù)中臺(tái)之方法篇 139
5.3.1  數(shù)據(jù)中臺(tái)之“集”，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)匯集 139
5.3.2  數(shù)據(jù)中臺(tái)之“連”，重點(diǎn)在識(shí)別連接 140
5.3.3  數(shù)據(jù)中臺(tái)之“治”，難點(diǎn)在治理管控 141
5.3.4  數(shù)據(jù)中臺(tái)之“用”，體現(xiàn)在長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng) 145
5.4  數(shù)據(jù)中臺(tái)之應(yīng)用篇 146
5.4.1  客戶標(biāo)簽 147
5.4.2  網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化 149
5.4.3  精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 152
5.4.4  風(fēng)險(xiǎn)管控 154
第6章  AI中樞：數(shù)字孿生與智慧大腦 157
6.1  AI中臺(tái)是企業(yè)的智慧中樞 157
6.1.1  為什么要建設(shè)AI中臺(tái) 157
6.1.2  典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 158
6.2  AI中臺(tái)架構(gòu) 159
6.2.1  AI中臺(tái)架構(gòu)圖 159
6.2.2  能力開(kāi)放中心 160
6.2.3  AI資產(chǎn)中心 160
6.2.4  AI開(kāi)發(fā)中心 160
6.2.5  AI算力中心 161
6.2.6  AI管理中心 161
6.2.7  AI應(yīng)用中心 161
6.3  AI中臺(tái)與其他中臺(tái)的關(guān)系 162
6.4  數(shù)字孿生——萬(wàn)物皆可克隆 162
6.4.1  數(shù)字孿生的前世今生 163
6.4.2  數(shù)字孿生典型應(yīng)用之制造行業(yè) 165
6.4.3  數(shù)字孿生典型應(yīng)用之建筑行業(yè) 165
6.4.4  數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 166
第7章  技術(shù)中樞：數(shù)字化的加速器 168
7.1  技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn) 168
7.2  企業(yè)級(jí)技術(shù)架構(gòu)的藍(lán)圖概覽 169
7.3  服務(wù)框架 171
7.3.1  當(dāng)前應(yīng)用微服務(wù)化出現(xiàn)的問(wèn)題與解決原則 171
7.3.2  服務(wù)調(diào)用模式與服務(wù)框架選擇 173
7.3.3  關(guān)于服務(wù)網(wǎng)格探討 175
7.4  集成框架 178
7.4.1  應(yīng)用集成架構(gòu)，提高企業(yè)應(yīng)用的整合能力 178
7.4.2  統(tǒng)一身份認(rèn)證 179
7.4.3  統(tǒng)一組織機(jī)構(gòu)用戶數(shù)據(jù) 182
7.4.4  統(tǒng)一應(yīng)用門(mén)戶 185
7.4.5  企業(yè)服務(wù)總線 191
7.4.6  Open API 197
7.5  企業(yè)級(jí)研發(fā)體系 198
7.5.1  在建立數(shù)字化生產(chǎn)線之軟件生產(chǎn)的全流程進(jìn)行梳理 198
7.5.2  打造數(shù)字生產(chǎn)線需要做到五個(gè)統(tǒng)一 201
7.5.3  度量與引領(lǐng)性指標(biāo)必不可少 203
7.6  分布式技術(shù)體系 205
7.6.1  集中式的服務(wù)配置管理 205
7.6.2  消息模式與實(shí)現(xiàn)技術(shù)選擇 206
7.6.3  數(shù)據(jù)分布與信息聚合的設(shè)計(jì)模式 207
7.6.4  感覺(jué)分布與知覺(jué)聚合 213
第8章  打造低代碼平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自助研發(fā) 219
8.1  基于可重用的業(yè)務(wù)組件支撐業(yè)務(wù)需求快速落地 219
8.1.1  業(yè)務(wù)化數(shù)據(jù)模型 220
8.1.2  標(biāo)準(zhǔn)化流程編排 221
8.1.3  業(yè)務(wù)化規(guī)則定義 227
8.1.4  組件化展現(xiàn)設(shè)計(jì) 227
8.2  整體的可擴(kuò)展性是平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展的保障 228
8.3  平臺(tái)需要全面支撐應(yīng)用的生命周期 230
第9章  用戶體驗(yàn)平臺(tái)：極致的交互體驗(yàn) 233
9.1  用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)流程 234
9.1.1  用戶體驗(yàn)研究 234
9.1.2  產(chǎn)品設(shè)計(jì)沖刺（PDS） 235
9.1.3  用戶畫(huà)像 235
9.1.4  用戶故事 235
9.1.5  線框圖和原型設(shè)計(jì) 235
9.1.6  設(shè)計(jì)驗(yàn)證 236
9.2  改善用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵技術(shù) 237
9.2.1  非接觸式手勢(shì)控制 237
9.2.2  虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 237
9.2.3  可穿戴設(shè)備 238
9.2.4  物聯(lián)網(wǎng) 238
9.2.5  語(yǔ)音技術(shù)與虛擬助理 238
9.2.6  人工智能 238
9.3  數(shù)字化體驗(yàn)場(chǎng)景 239
9.3.1  無(wú)接觸式酒店 239
9.3.2  游戲化工業(yè)生產(chǎn) 239
9.3.3  全息課堂 239
9.3.4  遠(yuǎn)程維修輔導(dǎo) 240
第10章  企業(yè)架構(gòu)重塑之實(shí)施與配套變革 241
10.1  企業(yè)架構(gòu)重塑路線圖 241
10.1.1  現(xiàn)狀分析與評(píng)估 242
10.1.2  整體規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計(jì) 242
10.1.3  重塑項(xiàng)目群實(shí)施 243
10.2  企業(yè)架構(gòu)重塑實(shí)施管理 244
10.2.1  成立架構(gòu)重塑項(xiàng)目辦公室 244
10.2.2  采用敏捷開(kāi)發(fā)方法建設(shè)中臺(tái) 245
10.3  企業(yè)架構(gòu)重塑配套變革 246
10.3.1  組織變革管理 248
10.3.2  流程變革管理 249
第11章  企業(yè)架構(gòu)重塑的未來(lái) 250
11.1  大廠紛紛跟進(jìn) 250
11.2  行業(yè)用戶實(shí)踐 251
11.3  市場(chǎng)空間廣闊 252
附錄A  中臺(tái)建設(shè)的評(píng)估體系 253
A.1  成熟度分級(jí)模型評(píng)估框架 256
A.1.1  業(yè)務(wù)成熟度模型 256
A.1.2  架構(gòu)成熟度模型 259
A.1.3  軟件過(guò)程成熟度模型 261
A.1.4  組織保障成熟度模型 262
A.2  成熟度評(píng)估流程 264
A.2.1  評(píng)估準(zhǔn)備 265
A.2.2  執(zhí)行評(píng)估 265
A.2.3  分析評(píng)估 267
A.2.4  報(bào)告結(jié)論 267
后記 269