機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析

　　大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的生成和傳輸給網(wǎng)絡(luò)安全帶來挑戰(zhàn)，專家發(fā)現(xiàn)越來越難以監(jiān)測數(shù)據(jù)流動及識別潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊。面對日趨頻繁和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，要求機器能夠更快地預(yù)測、檢測和識別網(wǎng)絡(luò)攻擊。正是在此背景下，進一步凸顯了機器學(xué)習(xí)的重要性，其可利用不同的工具和技術(shù)自動且快速地預(yù)測、檢測與識別網(wǎng)絡(luò)攻擊。《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》介紹了用于網(wǎng)絡(luò)安全分析的各種機器學(xué)習(xí)方法?！稒C器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》重點討論可用于網(wǎng)絡(luò)安全分析的機器學(xué)習(xí)算法，并討論網(wǎng)絡(luò)安全分析對機器學(xué)習(xí)研究的補充作用。機器學(xué)習(xí)的潛在應(yīng)用領(lǐng)域包括惡意程序檢測、生物識別、異常檢測、網(wǎng)絡(luò)攻擊預(yù)測等?！稒C器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》為有關(guān)利用各種機器智能方法進行網(wǎng)絡(luò)安全分析的研究專著，大部分內(nèi)容都源自作者的原創(chuàng)性研究成果，可使網(wǎng)絡(luò)安全和機器學(xué)習(xí)研究人員、網(wǎng)絡(luò)安全研究和開發(fā)人員受益匪淺。為更好地理解《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之網(wǎng)絡(luò)安全分析》，讀者應(yīng)至少掌握一些數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)等本科專業(yè)的相關(guān)知識。

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