車聯(lián)網(wǎng)信息安全傳輸?shù)臄?shù)據(jù)隱私保護(hù)方法

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)分析 2
1.3 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)主流技術(shù) 7
1.4 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究趨勢(shì) 9
1.5 本章小結(jié) 10
參考文獻(xiàn) 11
第2章 車聯(lián)網(wǎng)隱私數(shù)據(jù)的傳輸處理方法 14
2.1 引言 14
2.2 面向不經(jīng)意傳輸需求的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通信 14
2.2.1 1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議 15
2.2.2 通用不經(jīng)意傳輸協(xié)議的性能分析 17
2.2.3 NTRU密碼系統(tǒng) 18
2.2.4 基于NTRU密碼系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)不經(jīng)意傳輸協(xié)議 20
2.2.5 通用可復(fù)合安全框架及車聯(lián)網(wǎng)不經(jīng)意傳輸協(xié)議的安全性證明 24
2.3 基于NTRU不經(jīng)意傳輸協(xié)議的高效LBS隱私保護(hù)方案 29
2.3.1 基于NTRUEncrypt的1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議 33
2.3.2 基于1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議的車聯(lián)網(wǎng)安全LBS方案 35
2.3.3 車聯(lián)網(wǎng)安全LBS方案的性能分析 36
2.4 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)同態(tài)安全處理技術(shù) 38
2.4.1 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理過程中的隱私安全問題 38
2.4.2 面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 39
2.4.3 交互式模型參數(shù)重加密方法 47
2.4.4 面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 50
2.4.5 車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 52
2.5 無(wú)交互的車聯(lián)網(wǎng)秘密共享數(shù)據(jù)處理方法 53
2.5.1 秘密共享機(jī)制的基本原理 53
2.5.2 Shamir秘密共享及其線性計(jì)算方法 55
2.5.3 車聯(lián)網(wǎng)無(wú)交互秘密共享乘法方案 56
2.6 基于NTRUSign的車聯(lián)網(wǎng)PoW共識(shí)證明方案 60
2.6.1 區(qū)塊鏈中的PoW共識(shí)證明方案 60
2.6.2 BTC及NTRUSign系統(tǒng) 61
2.6.3 面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的區(qū)塊鏈PoW共識(shí)證明方案 64
2.6.4 車聯(lián)網(wǎng)PoW共識(shí)證明方案的性能分析 68
2.7 本章小結(jié) 70
參考文獻(xiàn) 70
第3章 車聯(lián)網(wǎng)云隱私數(shù)據(jù)去重方法 75
3.1 車聯(lián)網(wǎng)云隱私數(shù)據(jù)去重的性能及安全需求 75
3.2 基于多密鑰全同態(tài)計(jì)算的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全聚合協(xié)議 75
3.2.1 基于格的全同態(tài)加密模型 76
3.2.2 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全聚合模型 81
3.2.3 基于格密碼的車輛批驗(yàn)證方案 84
3.2.4 基于多密鑰全同態(tài)計(jì)算的安全數(shù)據(jù)聚合方案 93
3.2.5 車聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)聚合協(xié)議 104
3.3 基于Bloom過濾器和閾值盲簽名的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全去重方案 114
3.3.1 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)盲簽名方案的構(gòu)建 116
3.3.2 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重的安全需求 117
3.3.3 基于Bloom過濾器的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重方案 119
3.3.4 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重方案的安全性證明及分析 124
3.4 基于函數(shù)加密的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)去重及訪問控制方案 128
3.4.1 函數(shù)加密的基本概念及方案整體架構(gòu) 128
3.4.2 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全去重及訪問控制方案 131
3.4.3 方案的安全性證明及性能分析 136
3.5 本章小結(jié) 142
參考文獻(xiàn) 142
第4章 車聯(lián)網(wǎng)位置信息保護(hù)方法 145
4.1 車聯(lián)網(wǎng)位置數(shù)據(jù)的安全需求 145
4.2 車聯(lián)網(wǎng)中基于NTRU的隱私保護(hù)位置的高效查詢方法 145
4.2.1 車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù) 146
4.2.2 基于NTRU的1-out-n不經(jīng)意傳輸協(xié)議 149
4.2.3 安全性分析和性能評(píng)估 154
4.3 車聯(lián)網(wǎng)中物流設(shè)備定位的真實(shí)性保護(hù)方法 156
4.3.1 物流設(shè)備定位的基本工作原理 156
4.3.2 分布式物流設(shè)備定位信息認(rèn)證方案 159
4.3.3 物流設(shè)備定位信息認(rèn)證方案的安全性驗(yàn)證及性能分析 163
4.4 基于NTRUEncrypt的車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 165
4.4.1 車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私保護(hù)需求 165
4.4.2 車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私暴露問題及方案系統(tǒng)模型 166
4.4.3 車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 168
4.4.4 車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的性能和安全性分析 171
4.5 自適應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 175
4.5.1 車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私保護(hù)簡(jiǎn)介 175
4.5.2 基于CRT的車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[私保護(hù)方案 176
4.5.3 基于CRT的自適應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 178
4.5.4 自適應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的正確性及安全性證明 180
4.5.5 自適應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的性能分析 181
4.6 基于秘密共享的車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 182
4.6.1 基于IBE的Shamir秘密共享方案改進(jìn) 182
4.6.2 基于Shamir秘密共享的車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議 184
4.6.3 車聯(lián)網(wǎng)拓?fù)潆[藏廣播協(xié)議的成本與安全性分析 186
4.7 本章小結(jié) 189
參考文獻(xiàn) 189
第5章 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)研究趨勢(shì)分析 194
5.1 引言 194
5.2 車聯(lián)網(wǎng)信息安全及隱私保護(hù)的研究趨勢(shì) 194
5.2.1 研究熱點(diǎn) 194
5.2.2 相關(guān)國(guó)際項(xiàng)目 199
5.2.3 開放問題 200
5.3 本章小結(jié) 200
參考文獻(xiàn) 201