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內(nèi)容簡介

　　《從零開始學(xué)新電商數(shù)據(jù)分析》總共10章內(nèi)容，涉及16種分析工具，幫助新手從零開始學(xué)習(xí)電商數(shù)據(jù)分析，快速成為數(shù)據(jù)分析高手。《從零開始學(xué)新電商數(shù)據(jù)分析》主要從兩條線進行介紹：第一條是工具線，詳細介紹了常用的Excel工具、新榜數(shù)據(jù)平臺、神策數(shù)據(jù)、百度指數(shù)、360趨勢、站長工具等16種電商數(shù)據(jù)分析工具的使用方法和技巧，讓讀者在最短的時間內(nèi)從菜鳥變?yōu)殡娚虜?shù)據(jù)分析達人；第二條是平臺線，對淘寶天貓、京東、拼多*、抖音、快手、小紅書、B站和視頻號8個電商平臺的數(shù)據(jù)分析進行了詳細解讀，幫助平臺運營人員完成數(shù)據(jù)分析工作，從而達到盈利的目的，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營。《從零開始學(xué)新電商數(shù)據(jù)分析》結(jié)構(gòu)清晰、語言簡潔、圖解豐富，適合三類人群閱讀：一是對電商行業(yè)感興趣，初學(xué)數(shù)據(jù)分析的新手；二是從事數(shù)據(jù)電商相關(guān)行業(yè)的個人或者公司；三是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)的院校及培訓(xùn)機構(gòu)。

作者簡介

　　王力建知名電商人士，數(shù)據(jù)分析專家，10年以上數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗現(xiàn)為新媒體數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，為京東、蘇寧、國美等電商企業(yè)進行過數(shù)據(jù)分析服務(wù)，對新電商各平臺，如抖音、快手、拼多*、小紅書等平臺的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗豐富擅長運用數(shù)據(jù)分析進行用戶的精準定位、產(chǎn)品分析、打造爆款、引流漲粉、客戶留存、成交轉(zhuǎn)化等操作，同時為企業(yè)的營銷運營降低了成本，提升利潤熟悉Excel、Hadoop、Hive等數(shù)據(jù)分析工具及Oracle等主流數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)條件下的消費者行為進行分析，并進行數(shù)據(jù)建模，實施結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理曾出版圖書《新媒體和電商數(shù)據(jù)化運營：用戶畫像+爆款打造+營銷分析+利潤提升》

圖書目錄

第1章　入門：快速掌握新電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識 1
1.1　在哪里查看數(shù)據(jù) 2
1.1.1　賬號主頁 2
1.1.2　官方平臺 2
1.1.3　第三方平臺 3
1.2　數(shù)據(jù)分析的具體步驟 3
1.2.1　明確分析目的 3
1.2.2　數(shù)據(jù)采集 4
1.2.3　數(shù)據(jù)處理整合 4
1.2.4　數(shù)據(jù)分析評估 5
1.2.5　數(shù)據(jù)歸納總結(jié) 7
1.3　數(shù)據(jù)分析的常見方法 7
1.3.1　直接評判法 7
1.3.2　分組分析法 8
1.3.3　對比分析法 8
1.3.4　結(jié)構(gòu)分析法 9
1.3.5　平均分析法 10
1.3.6　矩陣分析法 11
1.3.7　漏斗分析法 12
1.3.8　雷達分析法 13
第2章　工具：新媒體電商數(shù)據(jù)分析的常用工具集合 15
2.1　互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工具 16
2.1.1　新榜 16
2.1.2　神策數(shù)據(jù) 17
2.1.3　百度指數(shù) 21
2.1.4　360 趨勢 25
2.1.5　站長工具 28
2.2　Excel 處理的可視化數(shù)據(jù) 29
2.2.1　使用圖表增加數(shù)據(jù)直觀性 29
2.2.2　將數(shù)據(jù)變?yōu)楹每吹膱D表 31
2.2.3　將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為各種圖形 35
第3章　淘寶天貓：用數(shù)據(jù)做指引讓品牌贏得客戶口碑 43
3.1　用數(shù)據(jù)來分析店鋪運營 44
3.1.1　為什么做數(shù)據(jù)分析 44
3.1.2　如何選擇核心數(shù)據(jù) 45
3.1.3　如何掌握核心指標 46
3.1.4　如何掌握核心方法 47
3.2　生意參謀數(shù)據(jù)分析工具 48
3.2.1　工具首頁數(shù)據(jù)分析 48
3.2.2　實時直播數(shù)據(jù)分析 49
3.2.3　數(shù)據(jù)作戰(zhàn)室分析 51
3.2.4　流量縱橫分析工具 52
3.2.5　品類羅盤分析工具 53
3.2.6　店鋪交易分析工具 55
3.2.7　店鋪內(nèi)容分析工具 56
3.3　數(shù)據(jù)選品工具阿里指數(shù) 57
3.3.1　區(qū)域指數(shù)分析選款 57
3.3.2　行業(yè)指數(shù)分析選款 59
3.4　店鋪的推廣數(shù)據(jù)分析 60
3.4.1　歷史數(shù)據(jù)分析 60
3.4.2　實時數(shù)據(jù)分析 62
3.4.3　預(yù)測數(shù)據(jù)分析 63
第4章　京東：從海量電商數(shù)據(jù)中挖掘價值如此簡單 67
4.1　京東數(shù)據(jù)分析的重要意義 68
4.1.1　為什么要做數(shù)據(jù)分析 68
4.1.2　市場定位分析 69
4.1.3　產(chǎn)品定位 74
4.1.4　店鋪搜索數(shù)據(jù)分析 77
4.1.5　用數(shù)據(jù)分析超越競爭對手 78
4.2　京東商智數(shù)據(jù)分析工具 80
4.2.1　實時洞察 80
4.2.2　流量分析 81
4.2.3　商品分析 81
4.2.4　交易分析 82
4.2.5　客戶分析 82
4.2.6　服務(wù)分析 83
4.2.7　供應(yīng)鏈分析 83
4.2.8　市場行情分析 83
4.2.9　品牌分析 84
4.2.10　屬性分析 84
4.2.11　行業(yè)關(guān)鍵詞分析 85
4.2.12　搜索分析 85
4.2.13　爆款孵化分析 86
4.2.14　單品分析 86
4.2.15　體檢中心功能 87
4.2.16　熱力圖功能 87
第5章　拼多多：以可視化數(shù)據(jù)的形式制定電商策略 89
5.1　拼多多的數(shù)據(jù)分析工具 90
5.1.1　DMP 營銷工具 90
5.1.2　人群洞悉工具 92
5.1.3　商品診斷工具 94
5.2　拼多多的推廣數(shù)據(jù)分析 95
5.2.1　搜索推廣數(shù)據(jù)分析 95
5.2.2　場景推廣數(shù)據(jù)分析 96
5.2.3　直播推廣數(shù)據(jù)分析 97
5.2.4　活動推廣數(shù)據(jù)分析 98
5.2.5　明星店鋪推廣數(shù)據(jù)分析 99
5.2.6　多多進寶推廣數(shù)據(jù)分析 100
5.3　利用數(shù)據(jù)提升推廣效果 101
5.3.1　優(yōu)化折扣分時 102
5.3.2　優(yōu)化投放地域 105
5.3.3　優(yōu)化人群定向 105
5.3.4　優(yōu)化產(chǎn)品款式 107
5.3.5　優(yōu)化商品標題 108
第6章　抖音：用大數(shù)據(jù)追蹤短視頻流量趨勢 111
6.1　抖音的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析 112
6.1.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 112
6.1.2　粉絲趨勢 113
6.1.3　視頻和直播數(shù)據(jù) 113
6.1.4　點贊和評論趨勢 114
6.2　抖音的推廣數(shù)據(jù)分析 115
6.2.1　視頻作品數(shù)據(jù)分析 115
6.2.2　直播數(shù)據(jù)分析 119
6.2.3　直播帶貨分析 121
6.2.4　粉絲特征分析 126
6.2.5　帶貨商品數(shù)據(jù)分析 127
第7章　快手：實現(xiàn)精準選人和投放效果最大化 133
第8章　小紅書：實現(xiàn)品牌營銷投放的新增長 155
第9章　B 站：挖掘潛力博主掌握熱銷商品趨勢 177
第10章　視頻號：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策和品牌營銷 197