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信息技術(shù)前沿：在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用

信息技術(shù)前沿：在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用

定　價(jià)：￥68.00

作　者： 李建勛，曹永峰，原欣偉，張銳軍 著
出版社： 經(jīng)濟(jì)管理出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺

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ISBN： 9787509681602 出版時(shí)間： 2022-06-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 168 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《信息技術(shù)前沿：在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用》是一本綜合計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、管理等學(xué)科的入門與提高教材，在力求保證學(xué)科廣度的同時(shí)，還兼顧主題的深度；同時(shí)強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿性，融合經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科的知識(shí)，既介紹了計(jì)算機(jī)學(xué)科相關(guān)內(nèi)容的來龍去脈，也闡述了國(guó)內(nèi)外新、熱門的前沿方法?！缎畔⒓夹g(shù)前沿：在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用》既涉及數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、人工智能等計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)研究領(lǐng)域，又涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧家居等新興研究領(lǐng)域，并重點(diǎn)介紹了如何將這些新計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科中。

作者簡(jiǎn)介

　　李建勛，西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，教授，博士。主講面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用等課程。研究方向?yàn)樾畔⒐芾?、決策支持系統(tǒng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、省部級(jí)縱向項(xiàng)目、企業(yè)事業(yè)單位委托項(xiàng)目等課題20余項(xiàng)；在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文近50篇，出版專著2部，獲批專利頌、軟件著作權(quán)12項(xiàng)；獲陜西省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，陜西省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣成果一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。曹永峰，西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，講師，博士，畢業(yè)于西安交通大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)。主講系統(tǒng)建模與仿真、創(chuàng)新方法論、信息技術(shù)前沿等課程。研究方向?yàn)樵诰€優(yōu)化與應(yīng)急管理。主持廳局級(jí)縱向課題、橫向課題多項(xiàng)；在基金委認(rèn)定的核心期、刊發(fā)表論文多篇。原欣偉，西安理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，副教授，博士。主講知識(shí)管理、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、項(xiàng)目管理理論與實(shí)踐等課程。研究方向?yàn)樾畔⒐芾?、知識(shí)管理。主持完成教育部人文社科基金2項(xiàng)，作為主要成員參與完成國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目多項(xiàng)；在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文40余篇，出版專著1部。張銳軍，大唐移動(dòng)通信設(shè)備有限公司，研發(fā)工程師，碩士。主要從事Java、go開發(fā)。參與系統(tǒng)開發(fā)類課題4項(xiàng)；獲軟件著作權(quán)2項(xiàng)，獲陜西省工業(yè)工程改善創(chuàng)意競(jìng)賽二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書目錄

1 復(fù)雜性理論基礎(chǔ)
1．1 復(fù)雜性理論
1．1．1 復(fù)雜性科學(xué)簡(jiǎn)介
1．1．2 復(fù)雜性科學(xué)的特征
1．1．3 復(fù)雜性理論的主要分支
1．1．4 復(fù)雜性理論在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
1．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
1．2．1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的概念
1．2．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
1．2．3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
1．2．4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性
1．2．5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
1．3 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)
1．3．1 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的概念
1．3．2 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的特點(diǎn)
1．3．3 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的基本特征
1．3．4 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
1．4 自組織臨界理論
1．4．1 自組織臨界的概念
1．4．2 自組織臨界的特征
1．4．3 自組織臨界理論在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
1．5 智能體
1．5．1 智能體的概念
1．5．2 智能體在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
2．1 數(shù)據(jù)庫
2．1．1 數(shù)據(jù)庫的概念
2．1．2 數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)
2．1．3 數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
2．1．4 數(shù)據(jù)庫在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
2．2 數(shù)據(jù)倉庫
2．2．1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
2．2．2 數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)
2．2．3 數(shù)據(jù)倉庫在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
2．3 數(shù)據(jù)挖掘
2．3．1 數(shù)據(jù)挖掘的概念
2．3．2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2．3．3 數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
2．4 大數(shù)據(jù)
2．4．1 大數(shù)據(jù)的概念
2．4．2 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源
2．4．3 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
2．4．4 大數(shù)據(jù)在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
3云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)
3．1 分布式計(jì)算
3．1．1 分布式計(jì)算的概念
3．1．2 分布式計(jì)算的工作原理
3．1．3 分布式計(jì)算在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
3．2 網(wǎng)格計(jì)算
3．2．1 網(wǎng)格計(jì)算的概念
3．2．2 網(wǎng)格計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
3．2．3 網(wǎng)格計(jì)算在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
3．3 高性能計(jì)算
3．3．1 高性能計(jì)算的概念
3．3．2 高性能計(jì)算在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
3．4 并行計(jì)算
3．4．1 并行計(jì)算的概念
3．4．2 并行計(jì)算體系的結(jié)構(gòu)
3．4．3 并行計(jì)算在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
3．5 云計(jì)算
3．5．1 云計(jì)算的概念
3．5．2 云計(jì)算的特點(diǎn)
3．5．3 云計(jì)算在經(jīng)管領(lǐng)域的應(yīng)用
4 信息安全技術(shù)基礎(chǔ)
4．1 計(jì)算機(jī)安全
……
5 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)
6 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)
7 預(yù)測(cè)決策理論基礎(chǔ)
8 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)
9 現(xiàn)代通信技術(shù)基礎(chǔ)
10 開發(fā)語言與技術(shù)
11 優(yōu)化理論基礎(chǔ)
12 其他前沿技術(shù)
參考文獻(xiàn)

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