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內(nèi)容簡介

　　21世紀的人類正站在一場新的動力革命的門口。計算革命和數(shù)字化進程將帶來驚人的生產(chǎn)力釋放，這已經(jīng)成為時代共識。但未來仿佛又隔著一層迷霧。熱詞背后，計算革命將帶來怎樣的結構性變化？這正是本書的起點。中國是世界第一制造大國，“世界工廠”在這波數(shù)字革命里的產(chǎn)業(yè)實踐、未來趨勢和走向的樣本意義不言而喻。除了中國的實踐，美、德、日等主要工業(yè)大國的數(shù)字焦慮和解決方案聚焦的則是國家競爭優(yōu)勢的消長。而人是一切變革和進步的目的，數(shù)字時代里人的位置問題也同等重要。本書從工業(yè)生產(chǎn)、大國焦慮和社會治理三個維度來探討這場動力革命給人類社會帶來的劇變，這是一本在技術變遷背景下關注產(chǎn)業(yè)里的生產(chǎn)關系、國家競爭優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)工人的未來如何演變的書。

作者簡介

　　吳曉波總顧問著名財經(jīng)作家?！?90新商學”“藍獅子”出版創(chuàng)始人，常年從事中國企業(yè)史和公司案例研究。他創(chuàng)作的《大敗局》《激蕩三十年》《激蕩十年，水大魚大》《歷代經(jīng)濟變革得失》《騰訊傳》等作品均躋身暢銷書行列，作品兩度入選“《亞洲周刊》年度十大圖書”。何丹主編何丹，商業(yè)史學者、出版人。策劃“標桿100”中國著名企業(yè)書系，編著“企業(yè)變革三部曲”《新制造時代》《從+互聯(lián)網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)+》《改革方法論》以及《極簡企業(yè)史》《大國出行》等多部圖書，主編《中國基本盤》《新國貨浪潮》叢書。徐鑫主筆畢業(yè)于中國人民大學國政系，曾任職于財經(jīng)天下周刊雜志社、廣州日報日報社，專注產(chǎn)業(yè)財經(jīng)及時政領域研究，曾獲廣東新聞獎及廣州新聞獎。已出版圖書《中國基本盤：雙循環(huán)下的經(jīng)濟新空間》《網(wǎng)紅經(jīng)濟學》。藍獅子？？企業(yè)研究院藍獅子（中國）企業(yè)研究院是智庫型的財經(jīng)出版機構，致力于發(fā)掘和培育中國本土財經(jīng)出版資源，整理并傳播中國本土財經(jīng)思想。至今已出版數(shù)百部公司發(fā)展史、公司案例研究、企業(yè)品牌故事和企業(yè)家管理思想的圖書。

圖書目錄

總論?? 數(shù)字時代的工廠生產(chǎn)、國家焦慮與社會治理

第一部分?? 未來的生產(chǎn)

01 在線：生產(chǎn)進入比特時代
預言照進現(xiàn)實
互聯(lián)網(wǎng)視角：生產(chǎn)“在線”意味著什么
制造業(yè)視角：從“數(shù)字孿生”到“工業(yè) 4.0”
數(shù)字經(jīng)濟的兩大定律
當生產(chǎn)制造在線：從線性關系到流動的四象限
“信息是被浪費的物理資源的替代品”
中國工廠：數(shù)字技術應用最前沿
震坤行：一顆螺絲釘供應數(shù)字化之路
數(shù)字化的成本公式
中國企業(yè)數(shù)字化的現(xiàn)實
“紅皇后效應”與核心競爭力

02 看見：工業(yè)視覺與工廠智能之路
從人眼看見到機器視覺
為什么工業(yè)需要“視覺”
超級視野：工業(yè)視覺能做什么
中國工業(yè)視覺的市場特征
?？禉C器人：走一條創(chuàng)新突破之路
智能工廠沒有標準答案

03 規(guī)模：服裝產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化樣本及其超越
古老的行業(yè)，變幻的市場
ZARA 的中國門徒
庫存的本質(zhì)
犀牛智造：服裝行業(yè)第一座燈塔工廠
SHEIN: 數(shù)字打造的極致供應鏈
不可能大三角
超越規(guī)模

04 融合：被打破的邊界和需求驅(qū)動生產(chǎn)
DTC 品牌和長在云上的公司
流水線、規(guī)?；笊a(chǎn)和消費者主權
市場營銷的崛起和麥迪遜大街的時代
洞察消費動機與會說謊的數(shù)字
讓行為和金錢來說話
從“麥迪遜”到“硅谷”
知識圖譜：“圍獵”消費者
向技術要紅利
從世界工廠到中國創(chuàng)新
結語：新的挑戰(zhàn)

第二部分?? 數(shù)字時代的大國焦慮

05 美國：數(shù)字時代如何維持科技領先優(yōu)勢
產(chǎn)業(yè)空心化和危機
制造業(yè)轉移，創(chuàng)新土壤丟失？
推動制造回流，抑制對手
制造業(yè)回流了嗎？
長期的競合

06 日本：人口老齡大國和數(shù)字時代的社會 5.0 政策
二維碼的誕生：日本制造的優(yōu)勢
失落的三十年：電子大國的危與機
超智慧社會 5.0：面向未來的抉擇

07 德國：汽車之都斯圖加特的挑戰(zhàn)和數(shù)字轉型
斯圖加特的歷史輝煌與未來困境
“工業(yè) 4.0”使制造走向智造
外部挑戰(zhàn)：智能對手特斯拉
內(nèi)部挑戰(zhàn)：集群結構面臨轉型壓力
總結

第三部分?? 社會怎么辦

08 數(shù)字化之后：從技術經(jīng)濟邏輯到社會制度邏輯
羅素姆全能機器人的讖言
消除不確定性：從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)
誰來監(jiān)督算法和數(shù)據(jù)使用
高技能效應與低技能效應：創(chuàng)造還是破壞？
逃離工廠的年輕人
一億眾包，誰解其苦
歡迎來到美麗新世界

后?? ?? 記
參考文獻