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內(nèi)容簡介

　　《會計大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財會叢書》基于會計場景業(yè)務(wù)分析目標(biāo)驅(qū)動，根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求，將采集到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，采用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行故事演繹并得出分析結(jié)論，從而達(dá)到業(yè)務(wù)分析目標(biāo)?；诖?，《會計大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財會叢書》分為五部分：會計大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)、會計數(shù)據(jù)庫、會計數(shù)據(jù)倉庫、會計數(shù)據(jù)可視化和綜合案例?！稌嫶髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財會叢書》提供配套的數(shù)據(jù)與文件資源及教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、教學(xué)課件、實(shí)驗(yàn)設(shè)計、實(shí)驗(yàn)報告、實(shí)訓(xùn)平臺等教學(xué)資源?；凇稌嫶髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)/智能財會叢書》和會計大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺可以開展銷售場景驅(qū)動的業(yè)務(wù)、財務(wù)和技術(shù)一體化教學(xué)，教學(xué)和學(xué)習(xí)效果會更好。

作者簡介

　　程平重慶理工大學(xué)會計學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國財政科學(xué)研究院會計信息化博士后，軟件系統(tǒng)分析師，軟件設(shè)計師，中國云會計概念的提出者，中國“互聯(lián)網(wǎng)+會計”教育綜合改革的倡導(dǎo)者，中國RPA財會審教育的引領(lǐng)者，春秋戰(zhàn)國翻轉(zhuǎn)課堂原創(chuàng)設(shè)計者。入選首屆重慶英才·會計名家名師。10余年IT行業(yè)和會計教育行業(yè)經(jīng)歷，發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，主持國家自然科學(xué)基金項目、國家社會科學(xué)基金項目等50余項，獲得高等教育國家級教學(xué)成果獎二等獎1項，省級教學(xué)成果獎和科技進(jìn)步獎6項。目前主要從事云會計、財務(wù)/審計機(jī)器人、大數(shù)據(jù)智能財務(wù)、大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控等方面的研究與項目咨詢。夏會重慶理工大學(xué)會計學(xué)院副教授，軟件設(shè)計師，重慶市云會計與大數(shù)據(jù)智能財務(wù)研究生導(dǎo)師團(tuán)隊核心成員。主持或參與省部級以上項目5項、企業(yè)委托咨詢項目8項。在SCI、EI、CSCD等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文近10篇。出版專著1部，申請軟件著作權(quán)6項。主要從事會計大數(shù)據(jù)、人工智能+和RPA財務(wù)機(jī)器人等方面的研究。

圖書目錄

第1章　會計大數(shù)據(jù)概述
1．1　大數(shù)據(jù)時代的到來
1．2　大數(shù)據(jù)對會計的影響
1．3　會計大數(shù)據(jù)的概念、特征與思維
1．4　會計大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
1．5　會計大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1．6　會計大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺
思維拓展
第2章　Hadoop大數(shù)據(jù)平臺
2．1　Hadoop概述
2．2　Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2．3　HDFS
2．4　MapReduce大數(shù)據(jù)處理
思維拓展
第3章　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述
3．1　基本概念
3．2　會計數(shù)據(jù)概述
3．3　數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
3．4　數(shù)據(jù)模型
3．5　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3．6　數(shù)據(jù)庫的安全性
思維拓展
第4章　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4．1　數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述
4．2　需求分析
4．3　概念結(jié)構(gòu)設(shè)計
4．4　邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計
4．5　物理結(jié)構(gòu)設(shè)計
4．6　數(shù)據(jù)庫的實(shí)施
4．7　數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行與維護(hù)
思維拓展
第5章　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL
5．1　概　述
5．2　數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表
5．3　管理數(shù)據(jù)庫
5．4　管理數(shù)據(jù)表
5．5　字段操作
5．6　數(shù)據(jù)維護(hù)
5．7　數(shù)據(jù)查詢
5．8　視圖與索引
5．9　存儲過程與觸發(fā)器
5．10　MySQL的安裝與使用
思維拓展
第6章　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase
6．1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面臨的問題
6．2　非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL
6．3　HBase的概念與特征
6．4　HBase數(shù)據(jù)模型
6．5　HBase的架構(gòu)與工作原理
6．6　HBase Shell常用命令
思維拓展
第7章　數(shù)據(jù)倉庫概述
7．1　數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
7．2　數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)
7．3　數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)與分層設(shè)計
7．4　ETL
7．5　數(shù)據(jù)倉庫在會計中的應(yīng)用
思維拓展
第8章　數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與應(yīng)用
8．1　數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建
8．2　數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析
8．3　數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型
8．4　OLAP
8．5　數(shù)據(jù)倉庫的部署和維護(hù)
8．6　銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建實(shí)例
思維拓展
第9章　Hive數(shù)據(jù)倉庫
9．1　概　述
9．2　Hive架構(gòu)及原理
9．3　Hive數(shù)據(jù)模型與類型
9．4　Hive中的ETL實(shí)現(xiàn)
9．5　Hive Shell常用命令
9．6　銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫分析實(shí)例
思維拓展
第10章　數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
10．1　數(shù)據(jù)可視化概述
10．2　數(shù)據(jù)可視化軟件介紹
10．3　數(shù)據(jù)可視化圖表
10．4　數(shù)據(jù)可視化方法
10．5　數(shù)據(jù)可視化流程
10．6　數(shù)據(jù)可視化的會計應(yīng)用實(shí)例
思維拓展
第11章　Tableau會計數(shù)據(jù)可視化初級應(yīng)用
11．1　Tableau軟件概述
11．2　Tableau安裝與使用
11．3　Tableau語法
11．4　Tableau數(shù)據(jù)源管理
11．5　Tableau基礎(chǔ)操作
11．6　Tableau初級可視化分析
11．7　模擬實(shí)訓(xùn)
思維拓展
第12章　Tableau數(shù)據(jù)可視化高級應(yīng)用
12．1　概　述
12．2　Tableau高級操作
12．3　Tableau高級可視化
12．4　圖表整合與交互
12．5　故　事
12．6　模擬實(shí)訓(xùn)
思維拓展
第13章　會計大數(shù)據(jù)綜合案例
13．1　會計大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架
13．2　會計數(shù)據(jù)庫
13．3　會計數(shù)據(jù)倉庫
13．4　會計數(shù)據(jù)分析與可視化
思維拓展
參考文獻(xiàn)