SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通（第五版）

第1章  SPSS概述 1
1.1  SPSS 26.0基本操作與界面窗口 1
1.1.1  SPSS啟動與退出 1
1.1.2  SPSS界面與窗口 2
1.2  SPSS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置 4
1.2.1  常規(guī)參數(shù)設(shè)置 5
1.2.2  查看器參數(shù)設(shè)置 5
1.2.3  數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置 6
1.2.4  自定義數(shù)值變量的格式參數(shù)
      設(shè)置 7
1.2.5  輸出窗口的參數(shù)設(shè)置 8
1.2.6  圖表輸出的參數(shù)設(shè)置 9
1.2.7  透視表的參數(shù)設(shè)置 9
1.2.8  文件位置的參數(shù)設(shè)置 10
1.2.9  腳本文件的參數(shù)設(shè)置 11
1.2.10  多重插補(bǔ)的參數(shù)設(shè)置 12
1.2.11  語法編輯器的參數(shù)設(shè)置 13
1.3  SPSS 26.0運(yùn)行環(huán)境的設(shè)置 14
1.3.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和
      隱藏 14
1.3.2  SPSS網(wǎng)格線的顯示和
      隱藏 14
1.3.3  SPSS菜單的增加與刪除 14
1.3.4  SPSS中字體的設(shè)置 15
1.4  SPSS 26.0的幫助系統(tǒng) 15
1.4.1  聯(lián)機(jī)幫助 16
1.4.2  各種對話框中的“幫助”
      按鈕 16
1.5  SPSS 25.0、26.0的新增功能 16
1.5.1  SPSS 25.0的新增功能 16
1.5.2  SPSS 26.0的新增功能 18
第2章  SPSS數(shù)據(jù)管理 19
2.1  SPSS 26.0數(shù)據(jù)編輯器 19
2.2  常量、變量、操作符和表達(dá)式 19
2.2.1  SPSS中的常量與變量 20
2.2.2  變量名與變量標(biāo)簽 21
2.2.3  運(yùn)算符與表達(dá)式 21
2.2.4  變量的定義 22
2.3  輸入數(shù)據(jù) 24
2.3.1  輸入數(shù)據(jù)的方法 24
2.3.2  文件和變量信息的查看 24
2.4  編輯數(shù)據(jù) 25
2.4.1  插入和刪除觀測量 25
2.4.2  數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 26
2.4.3  撤銷操作 26
2.5  數(shù)據(jù)文件操作 26
2.5.1  數(shù)據(jù)文件的打開與保存 26
2.5.2  數(shù)據(jù)排序 27
2.5.3  數(shù)據(jù)文件的分解與合并 29
2.5.4  數(shù)據(jù)文件的變換 33
2.5.5  觀測量的加權(quán) 35
2.6  變量的轉(zhuǎn)換與運(yùn)算 36
2.6.1  插入與刪除變量 36
2.6.2  根據(jù)已存在的變量建立
      新變量 36
2.6.3  產(chǎn)生計數(shù)變量 38
2.6.4  變量的重新賦值 40
2.6.5  變量取值的求等級 43
2.6.6  缺失數(shù)據(jù)的處理 45
2.7  數(shù)據(jù)的匯總 47
2.8  數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組 49
2.8.1  數(shù)據(jù)重組方式的選擇 50
2.8.2  由變量組到觀測量組的
      重組 50
2.8.3  由觀測量組到變量組的
      重組 52
2.8.4  變換重組 54
2.9  讀取其他格式文件數(shù)據(jù) 54
2.9.1  讀取Excel軟件文件
     （.xls） 54
2.9.2  讀取固定格式的文本文件 56
2.10  上機(jī)題 58
第3章  SPSS 26.0基本統(tǒng)計分析 63
3.1  描述性分析 63
3.1.1  基本統(tǒng)計量的計算與描述性
      分析簡介 63
3.1.2  描述性分析的SPSS操作 66
3.1.3  實驗操作 67
3.2  頻數(shù)分析 69
3.2.1  頻數(shù)分析簡介 69
3.2.2  頻數(shù)分析的SPSS操作 69
3.2.3  實驗操作 71
3.3  探索分析 73
3.3.1  探索分析簡介 73
3.3.2  探索分析的SPSS操作 73
3.3.3  實驗操作 75
3.4  列聯(lián)表分析 78
3.4.1  列聯(lián)表分析簡介 78
3.4.2  列聯(lián)表分析的SPSS操作 79
3.4.3  實驗操作 82
3.5  比率分析 84
3.5.1  比率分析簡介 84
3.5.2  比率分析的SPSS操作 85
3.5.3  實驗操作 87
3.6  上機(jī)題 89
第4章  基本統(tǒng)計分析報表的制作 91
4.1  在線分析處理報告 91
4.1.1  OLAP簡介 91
4.1.2  在SPSS中建立在線分析處理
      報告 91
4.1.3  實驗操作 93
4.2  個案摘要報告 94
4.2.1  個案匯總過程簡介 94
4.2.2  在SPSS中生成個案摘要
      報告 94
4.2.3  實驗操作 95
4.3  行形式摘要報告 96
4.3.1  行形式摘要報告簡介 96
4.3.2  行形式摘要報告的SPSS
      操作 97
4.3.3  實驗操作 99
4.4  列形式摘要報告 100
4.4.1  列形式摘要報告簡介 100
4.4.2  列形式摘要報告的SPSS
      操作 100
4.4.3  實驗操作 101
4.5  上機(jī)題 102
第5章  均值比較和T檢驗 104
5.1  均值過程 104
5.1.1  均值過程的簡介 104
5.1.2  均值過程的SPSS操作 104
5.1.3  實驗操作 105
5.2  單樣本T檢驗 107
5.2.1  單樣本T檢驗的簡介 107
5.2.2  單樣本T檢驗的SPSS
      操作 107
5.2.3  實驗操作 108
5.3  獨(dú)立樣本T檢驗 109
5.3.1  獨(dú)立樣本T檢驗的簡介 109
5.3.2  獨(dú)立樣本T檢驗的SPSS
      操作 110
5.3.3  實驗操作 111
5.4  成對樣本T檢驗 113
5.4.1  成對樣本T檢驗的簡介 113
5.4.2  成對樣本T檢驗的SPSS
      操作 113
5.4.3  實驗操作 114
5.5  上機(jī)題 115
第6章  非參數(shù)檢驗 118
6.1  非參數(shù)檢驗簡介 118
6.2  卡方檢驗 118
6.2.1  卡方檢驗的基本原理 118
6.2.2  卡方檢驗的SPSS操作 118
6.2.3  實驗操作 120
6.3  二項檢驗 121
6.3.1  二項檢驗的基本原理 121
6.3.2  二項檢驗的SPSS操作 122
6.3.3  實驗操作 122
6.4  雙獨(dú)立樣本檢驗 124
6.4.1  雙獨(dú)立樣本檢驗的基本
      原理 124
6.4.2  雙獨(dú)立樣本檢驗的SPSS
      操作 124
6.4.3  實驗操作 125
6.5  多獨(dú)立樣本檢驗 127
6.5.1  多獨(dú)立樣本檢驗的基本
      原理 127
6.5.2  多獨(dú)立樣本的SPSS操作 128
6.5.3  實驗操作 128
6.6  兩配對樣本檢驗 131
6.6.1  兩配對樣本檢驗的基本
      原理 131
6.6.2  兩配對樣本檢驗的SPSS
      操作 131
6.6.3  實驗操作 132
6.7  多配對樣本檢驗 133
6.7.1  多配對樣本檢驗的基本
      原理 133
6.7.2  多配對樣本檢驗的SPSS
      操作 134
6.7.3  實驗操作 134
6.8  游程檢驗 136
6.8.1  游程檢驗簡介 136
6.8.2  游程檢驗的SPSS操作 136
6.8.3  實驗操作 137
6.9  單樣本K-S檢驗 138
6.9.1  單樣本K-S檢驗簡介 138
6.9.2  單樣本K-S檢驗的SPSS
      操作 138
6.9.3  實驗操作 139
6.10  上機(jī)題 140
第7章  方差分析 144
7.1  單因素方差分析 144
7.1.1  單因素方差分析的基本
      原理 144
7.1.2  單因素方差分析的SPSS
      操作 144
7.1.3  實驗操作 147
7.2  多因素方差分析 150
7.2.1  多因素方差分析的基本
      原理 150
7.2.2  多因素方差分析的SPSS
      操作 150
7.2.3  實驗操作 155
7.3  協(xié)方差分析 157
7.3.1  協(xié)方差分析的基本原理 157
7.3.2  協(xié)方差分析的SPSS操作 158
7.3.3  實驗操作 158
7.4  多因變量方差分析 160
7.4.1  多因變量方差分析的基本
      原理 160
7.4.2  多因變量方差分析的SPSS
      操作 160
7.4.3  實驗操作 161
7.5  上機(jī)題 163
第8章  相關(guān)分析 166
8.1  相關(guān)分析的基本原理 166
8.2  雙變量相關(guān)分析 167
8.2.1  雙變量相關(guān)分析的SPSS
      操作 167
8.2.2  實驗操作 168
8.3  偏相關(guān)分析 170
8.3.1  偏相關(guān)分析的基本原理 170
8.3.2  偏相關(guān)分析的SPSS操作 170
8.3.3  實驗操作 171
8.4  距離分析 173
8.4.1  距離分析的基本原理 173
8.4.2  距離分析的SPSS操作 174
8.4.3  實驗操作 176
8.5  上機(jī)題 178
第9章  回歸分析 180
9.1  線性回歸分析 180
9.1.1  線性回歸分析的基本
      原理 180
9.1.2  線性回歸分析的SPSS
      操作 181
9.1.3  實驗操作 186
9.2  曲線回歸分析 188
9.2.1  曲線回歸分析的基本
      原理 188
9.2.2  曲線回歸分析的SPSS
      操作 189
9.2.3  實驗操作 190
9.3  加權(quán)回歸分析 192
9.3.1  加權(quán)回歸分析的基本
      原理 192
9.3.2  加權(quán)回歸分析的SPSS
      操作 192
9.3.3  實驗操作 193
9.4  Logistic回歸分析 195
9.4.1  Logistic回歸分析的基本
      原理及模型 195
9.4.2  Logistic回歸分析的SPSS
      操作 196
9.4.3  實驗操作 199
9.5  有序回歸分析（Ordinal） 202
9.5.1  有序回歸分析的基本
      原理 202
9.5.2  有序回歸分析的SPSS
      操作 203
9.5.3  實驗操作 205
9.6  概率回歸分析（Probit） 208
9.6.1  概率回歸分析的基本原理及
      模型 208
9.6.2  概率回歸分析的SPSS
      操作 208
9.6.3  實驗操作 210
9.7  分位數(shù)回歸 213
9.7.1  分位數(shù)回歸的基本原理及
      模型 213
9.7.2  分位數(shù)回歸分析的SPSS
      操作 213
9.7.3  實驗操作 215
9.8  對數(shù)線性模型 217
9.8.1  對數(shù)線性模型的基本原理及
      模型 217
9.8.2  對數(shù)線性模型的SPSS
      操作 217
9.8.3  實驗操作 220
9.9  上機(jī)題 224
第10章  多重響應(yīng)分析 228
10.1  多重響應(yīng)概述 228
10.2  多重響應(yīng)變量集 228
10.2.1  多重響應(yīng)變量集的定義 228
10.2.2  定義多重響應(yīng)變量集的
       實驗操作 229
10.3  多重響應(yīng)變量集的頻率分析 231
10.3.1  多重響應(yīng)變量頻率分析
       簡介 231
10.3.2  多重響應(yīng)變量頻率分析的
       SPSS操作 231
10.3.3  實驗操作 232
10.4  多重響應(yīng)變量集的交叉表分析 232
10.4.1  多重響應(yīng)變量交叉表分析
       簡介 232
10.4.2  多重響應(yīng)變量交叉表分析的
       SPSS操作 233
10.4.3  實驗操作 234
10.5  使用表過程研究多重響應(yīng)
      變量集 236
10.5.1  定義多重響應(yīng)變量集 237
10.5.2  用表過程建立包含多重響應(yīng)
       變量集的表格 238
10.6  上機(jī)題 239
第11章  聚類分析 241
11.1  聚類分析的基本原理 241
11.2  快速聚類 243
11.2.1  快速聚類的基本原理 243
11.2.2  快速聚類的SPSS操作 244
11.2.3  實驗操作 245
11.3  分層聚類 248
11.3.1  分層聚類的基本原理 248
11.3.2  分層聚類的SPSS操作 248
11.3.3  實驗操作 250
11.4  二階聚類分析 251
11.4.1  二階聚類分析簡介 251
11.4.2  二階聚類分析的SPSS
       操作 251
11.4.3  實驗操作 253
11.5  上機(jī)題 255
第12章  判別分析 258
12.1  一般判別分析 258
12.1.1  一般判別分析簡介 258
12.1.2  一般判別分析的SPSS
       操作 258
12.1.3  實驗操作 261
12.2  逐步判別分析 264
12.2.1  逐步判別分析簡介 264
12.2.2  逐步判別分析的SPSS
       操作 264
12.2.3  實驗操作 266
12.3  決策樹分析 270
12.3.1  決策樹分析簡介 270
12.3.2  決策樹分析的SPSS
       操作 270
12.3.3  實驗操作 278
12.4  上機(jī)題 280
第13章  因子分析和主成分分析 283
13.1  因子分析 283
13.1.1  因子分析的基本原理 283
13.1.2  因子分析的SPSS操作 284
13.1.3  實驗操作 289
13.2  主成分分析 292
13.2.1  主成分分析的基本原理 292
13.2.2  主成分分析的SPSS
       操作 293
13.2.3  實驗操作 295
13.3  上機(jī)題 296
第14章  對應(yīng)分析 298
14.1  一般對應(yīng)分析 298
14.1.1  一般對應(yīng)分析的基本
       原理 298
14.1.2  一般對應(yīng)分析的SPSS
       操作 298
14.1.3  實驗操作 302
14.2  多重對應(yīng)分析 306
14.2.1  多重對應(yīng)分析的基本
       原理 306
14.2.2  多重對應(yīng)分析的SPSS
       操作 306
14.2.3  實驗操作 312
14.3  上機(jī)題 314
第15章  時間序列模型 317
15.1  時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理 317
15.1.1  定義時間變量 317
15.1.2  時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化
       處理 318
15.1.3  實驗操作 319
15.2  指數(shù)平滑法 321
15.2.1  指數(shù)平滑法的基本原理 321
15.2.2  指數(shù)平滑法的SPSS
       操作 321
15.2.3  實驗操作 328
15.3  ARIMA模型 330
15.3.1  ARIMA模型的基本
       原理 330
15.3.2  ARIMA模型的SPSS
       操作 330
15.3.3  實驗操作 332
15.4  季節(jié)性分解模型 334
15.4.1  季節(jié)性分解的基本原理 334
15.4.2  季節(jié)性分解的SPSS
       操作 334
15.4.3  實驗操作 335
15.5  上機(jī)題 337
第16章  生存分析 339
16.1  生存分析簡介 339
16.2  壽命表分析 340
16.2.1  壽命表分析簡介 340
16.2.2  壽命表分析的SPSS
       操作 341
16.2.3  實驗操作 342
16.3  Kaplan-Meier分析 345
16.3.1  Kaplan-Meier分析簡介 345
16.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS
       操作 345
16.3.3  實驗操作 347
16.4  Cox回歸分析 350
16.4.1  Cox回歸分析的基本
       原理 350
16.4.2  Cox回歸分析的SPSS
       操作 351
16.4.3  實驗操作 355
16.5  上機(jī)題 358
第17章  信度分析 361
17.1  信度分析 361
17.1.1  信度分析的基本原理 361
17.1.2  信度分析的SPSS操作 361
17.1.3  實驗操作 364
17.2  多維刻度分析 367
17.2.1  多維刻度分析的基本
       原理 367
17.2.2  多維刻度分析的SPSS
       操作 367
17.2.3  實驗操作 370
17.3  上機(jī)題 373
第18章  缺失值分析 374
18.1  缺失值分析簡介 374
18.1.1  缺失值的表現(xiàn)形式 374
18.1.2  SPSS中對缺失值的
       處理 374
18.2  SPSS的缺失值分析過程 375
18.2.1  在SPSS中實現(xiàn)缺失值
       分析 375
18.2.2  實驗操作 379
18.3  上機(jī)題 383
第19章  常用統(tǒng)計圖的繪制 385
19.1  SPSS 26.0繪圖功能簡介 385
19.1.1  “圖形”菜單 385
19.1.2  “圖表現(xiàn)在能夠更好的用于
        Microsoft Office”功能 394
19.2  條形圖 395
19.2.1  常用條形圖 396
19.2.2  簡單條形圖的SPSS
       操作 396
19.2.3  分類條形圖的SPSS
       操作 402
19.2.4  分段條形圖的SPSS
       操作 402
19.3  線圖 403
19.3.1  線圖的類型 404
19.3.2  繪制簡單線圖 404
19.3.3  繪制多重線圖 405
19.3.4  垂直線圖的繪制 406
19.4  面積圖 407
19.4.1  面積圖的類型 407
19.4.2  簡單面積圖繪制的SPSS
       操作 407
19.4.3  堆積面積圖繪制的SPSS
       操作 409
19.5  餅圖 409
19.5.1  餅圖的類型 410
19.5.2  餅圖繪制的SPSS操作 410
19.6  直方圖 411
19.7  散點(diǎn)圖 412
19.7.1  散點(diǎn)圖的類型 412
19.7.2  簡單散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 413
19.7.3  重疊散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 413
19.7.4  矩陣散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 414
19.7.5  三維散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 415
19.8  箱圖 416
19.8.1  箱圖的類型 416
19.8.2  簡單箱圖繪制的SPSS
       操作 417
19.8.3  分類箱圖繪制的SPSS
       操作 417
19.9  誤差條圖 418
19.9.1  誤差條圖的類型 418
19.9.2  簡單誤差條圖繪制的SPSS
       操作 419
19.9.3  復(fù)式誤差條圖繪制的SPSS
       操作 419
19.10  高低圖 420
19.10.1  高低圖的類型 421
19.10.2  高低圖繪制的SPSS
        操作 421
19.11  時間序列圖 422
19.11.1  普通時間序列圖繪制的SPSS
        操作 423
19.11.2  自相關(guān)序列和偏相關(guān)序列圖
        繪制的SPSS操作 424
19.11.3  互相關(guān)序列圖繪制的SPSS
        操作 425
19.12  雙軸線圖 427
19.13  上機(jī)題 428
第20章  SPSS綜合應(yīng)用案例 430
20.1  SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 430
20.1.1  問題描述與案例說明 430
20.1.2  分析目的和分析思路 430
20.1.3  案例中使用的SPSS
       方法 431
20.1.4  數(shù)據(jù)文件的建立 431
 
 
 
20.1.5  SPSS操作步驟 432
20.1.6  結(jié)果判讀 433
20.2  SPSS在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科中的應(yīng)用 435
20.2.1  案例說明與問題描述 436
20.2.2  分析目的、分析思路與數(shù)據(jù)
       選取 436
20.2.3  案例中使用的SPSS
       方法 436
20.2.4  數(shù)據(jù)文件的建立 437
20.2.5  SPSS操作步驟 438
20.2.6  結(jié)果判讀 439
20.3  SPSS在自然科學(xué)中的應(yīng)用 441
20.3.1  案例說明與問題描述 441
20.3.2  分析目的、分析思路及數(shù)據(jù)
       選取 441
20.3.3  案例中使用的SPSS
       方法 442
20.3.4  數(shù)據(jù)文件的建立 442
20.3.5  SPSS操作步驟 445
20.3.6  結(jié)果判讀 446
20.4  SPSS在社會科學(xué)中的應(yīng)用 448
20.4.1  案例說明與問題描述 448
20.4.2  分析目的、分析思路及數(shù)據(jù)
       選取 448
20.4.3  案例中使用的SPSS
       方法 449
20.4.4  數(shù)據(jù)文件的建立 449
20.4.5  SPSS操作步驟 450
20.4.6  結(jié)果判讀 451
20.5  上機(jī)題 453