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Python數(shù)據分析基礎（第3版）

Python數(shù)據分析基礎（第3版）

定　價：￥129.00

作　者： 阮敬，劉帥 著
出版社： 中國統(tǒng)計出版社
叢編項： “十四五”全國統(tǒng)計規(guī)劃教材
標　簽： 暫缺

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ISBN： 9787503799464 出版時間： 2022-08-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 564 字數(shù)：  

內容簡介

　　《Python數(shù)據分析基礎（第3版）》通過真實案例，全面介紹Python 3編程基礎及其數(shù)據分析工具的應用，培養(yǎng)讀者通過數(shù)據分析問題、解決問題以及對結果評價的能力。全書內容包括：Python 3基本配置和編程基礎、編程進階、數(shù)據預處理、數(shù)據描述與數(shù)據探索、繪圖與可視化、統(tǒng)計推斷、相關分析、關聯(lián)分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯(lián)分析、對應分析、定性數(shù)據分析、神經網絡和深度學習、時間序列分析、信號濾波等，將讀者關注的基本數(shù)據分析方法進行剖析。

作者簡介

　　阮敬（1979.10-），博士、教授、博士生導師?，F(xiàn)任首都經濟貿易大學數(shù)據科學學院副院長，兼任第七屆全國統(tǒng)計教材編審委員會學術委員、數(shù)據科學與大數(shù)據應用組副組長，中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會副秘書長、經濟與金融統(tǒng)計分會副理事長，中國統(tǒng)計教育學會副秘書長、高等教育分會秘書長，全國工業(yè)統(tǒng)計學教學研究會常務理事、青年統(tǒng)計學家協(xié)會創(chuàng)始秘書長，北京大數(shù)據協(xié)會副會長、秘書長，《統(tǒng)計學報》《統(tǒng)計與精算》編委等。在國內外發(fā)表論文70余篇，出版專著、譯著、教材16本，主持國家和省部級項目及各級政府與企事業(yè)單位課題50余項，先后10余次榮獲省部級及以上科研和教學獎勵。劉帥（1989.10-），博士，北京工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院講師，兼任北京大數(shù)據協(xié)會副秘書長、理事。有多年豐富的國內外數(shù)據行業(yè)從業(yè)經歷，主要從事大數(shù)據分析與數(shù)據自動化相關研究工作。

圖書目錄

第1章 Python編程基礎
1．1 Python系統(tǒng)配置
1．1．1 在macOS和Windows系統(tǒng)中安裝Python
1．1．2 在Linux系統(tǒng)中安裝Python
1．1．3 使用Jupyter Notebook
1．1．4 內核升級
1．1．5 本書約定
1．2 Python基礎知識
1．2．1 幫助
1．2．2 標識符
1．2．3 行與縮進
1．2．4 對象
1．2．4．1 賦值與綁定
1．2．4．2 淺復制與深復制
1．2．4．3 對象操作的實質
1．2．5 數(shù)字與表達式
1．2．6 運算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 轉義字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的內置方法
1．2．8 日期和時間
1．2．9 語法糖
1．2．10 魔術命令
1．3 數(shù)據結構與序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 內置列表函數(shù)
1． 3．1．4 列表方法
1．3．2 元組
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推導式
1．4 語句與控制流
1．4．1 條件語句
1．4．2 循環(huán)語句
1．4．2．1 while循環(huán)
1．4．2．2 for循環(huán)
1．4．2．3 循環(huán)控制
1．5 函數(shù)
1．5．1 函數(shù)的參數(shù)
1．5．2 對象的作用域
1．5．2．1 全局對象與局部對象
1．5．2．2 非局部對象
1．5．3 匿名函數(shù)
1．5．4 遞歸
1．5．5 閉包
1．5．6 柯里化與反柯里化
1．5．7 常用的內置高階函數(shù)
1．5．7．1 filter函數(shù)
1．5．7．2 map函數(shù)
1．5．7．3 reduce函數(shù)
1．6 迭代器、生成器和裝飾器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．2．1 生成器函數(shù)
1．6．2．2 生成器表達式
1．6．2．3 嵌套生成器
1．6．3 裝飾器
1．7 正則表達式
1．7．1 正則表達式語法
1．7．2 re模塊
1．7．2．1 模式標識
1．7．2．2 模式匹配
1．7．2．3 模式查找
1．7．2．4 模式分割
……
第2章 Python編程進階
第3章 數(shù)據預處理與數(shù)據探索
第4章 數(shù)據描述
第5章 繪圖與可視化
第6章 簡單統(tǒng)計推斷
第7章 方差分析
第8章 非參數(shù)檢驗
第9章 相關分析與關聯(lián)分析
第10章 回歸分析
第11章 離散因變量模型
第12章 主成分與因子分析
第13章 列聯(lián)分析與對應分析
第14章 聚類
第15章 判別和分類
第16章 神經網絡與深度學習
第17章 時間序列與信號濾波
附錄：各章圖形（部分）

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