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內容簡介

　　物流業(yè)是支撐國民經濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性、先導性產業(yè)。本書立足于新一輪科技革命和產業(yè)變革的演化趨勢，全面闡述智慧物流與供應鏈的體系架構、技術路徑與實踐應用，深度剖析了5G、AloT、大數據、云計算、GIS、增強現實等新一代信息技術在智慧物流領域的應用場景，分別從物流科技、5G智慧物流、AloT物流、數據智能、智慧倉儲、智慧冷鏈、新零售供應鏈等7個維度，描繪傳統(tǒng)物流行業(yè)因科技創(chuàng)新產生的深刻變革，為我國物流企業(yè)數字化轉型與價值重塑提供借鑒與參考。

作者簡介

　　龔光富土家族，中共黨員，畢業(yè)于西南大學土木工程專業(yè)，英國桑德蘭大學工商管理碩士，現任安徽郵谷快遞智能科技有限公司總經理、國郵快遞物流智能裝備（南陵）產業(yè)技術研究院執(zhí)行院長。擔任《5G+工業(yè)互聯(lián)網賦能南陵郵政快遞物流智能裝備行業(yè)發(fā)展解決方案》項目負責人，該項目獲得2021第四屆“綻放杯”5G應用征集大賽MEC邊緣計算專題賽工業(yè)互聯(lián)網賽道優(yōu)秀獎；負責組建快遞綠色包裝實驗室、安檢機評測實驗室、區(qū)塊鏈實驗室、工業(yè)互聯(lián)網實驗室、無人技術應用實驗室、快遞物流智能裝備產業(yè)實驗室、智能收寄驗視實驗室、新一代快遞智能柜實驗室、檢測認證實驗室、大數據應用實驗室等十大實驗室建設；負責郵政行業(yè)寄遞安全技術研發(fā)中心建設。李家映經濟學學士，畢業(yè)于浙江工商大學經濟學院，兼修章乃器學院“大數據商業(yè)人才”專業(yè)，長期專注于國內智慧物流與供應鏈領域的創(chuàng)新發(fā)展，對5G、AloT、大數據、區(qū)塊鏈等新型技術在物流領域的應用場景與創(chuàng)新融合具有廣泛而深入的實踐研究，致力于推動我國構建數字化、網絡化、智能化的現代物流服務體系。

圖書目錄

前　言
第一部分物流科技篇
01 智慧物流：物流1.0 到4.0 的演變
物流1.0 到4.0 的演變之路　／003
智慧物流技術架構及功能?。?07
智慧物流的場景應用與路徑?。?11
智慧物流的作業(yè)技術和發(fā)展趨勢　／014

02 物流科技：技術驅動的效率革命
降本增效：物流科技的本質?。?18
物流節(jié)點：自動化物流分揀?。?21
快遞運輸：向科技要效率　／023
物流管理：數字化運營系統(tǒng)?。?25

03 面向智能制造的智慧供應鏈建設
科技賦能供應鏈創(chuàng)新?。?27
智能制造驅動的物流變革?。?29
智慧供應鏈面臨的挑戰(zhàn)與路徑　／031
構建智慧安全的制造業(yè)供應鏈體系?。?34

第二部分 5G 物流篇
04 技術賦能：5G 重新定義智慧物流
5G 開啟智慧物流新賽道　／041
5G 物流的場景實現路徑?。?44
5G 在智慧物流中的應用優(yōu)勢　／048
基于5G 的全自動化物流運輸?。?51

05 體系重構：5G 智慧物流解決方案
可視化智慧物流管理體系　／055
5G 智慧供應鏈體系?。?56
5G 智慧物流追溯體系　／058
5G 驅動的智慧物流變革?。?59

06 應用場景：新一代智慧物流模式
AR 智慧物流系統(tǒng)?。?62
5G 物流與數據智能?。?64
物流智慧能源供給　／066
工業(yè)級物流監(jiān)控?。?68
工業(yè)級視覺系統(tǒng)　／069
智慧物流園區(qū)建設?。?70

第三部分 AIoT 物流篇
07 AIoT 物流：引領企業(yè)數字化轉型
物流可視化、互動化與智能化　／075
智慧供應鏈預測與優(yōu)化?。?77
當企業(yè)行政遇到AI　／078
基于IoT 的物流智能化管理?。?80

08 自動駕駛：引爆“最后一公里”革命
“最后一公里”的自動化革命?。?85
典型代表1：亞馬遜Scout?。?88
典型代表2：聯(lián)邦快遞Roxo　／089
典型代表3：Starship 公司?。?90
典型代表4：Nuro 公司　／091
典型代表5：TuSimple 公司?。?92

09 物流新基建：科技助力智慧抗疫
物流新基建的智慧抗疫　／094
順豐：無接觸配送服務?。?97
京東：構建智慧供應鏈體系　／098
圓通：開通物資綠色通道?。?01

第四部分數據智能篇
10 數智物流：大數據重塑現代物流
大數據時代的物流變革　／107
物流大數據的應用場景?。?09
打通“商流+ 物流”大動脈?。?12
數智化轉型：一切業(yè)務數據化?。?14

11 基于數據挖掘技術的物流管理
數據挖掘：物流智能化管理升級　／116
數據挖掘的流程與關鍵技術?。?19
數據挖掘的主流應用方法　／122
基于數據挖掘的物流管理?。?26
沃爾瑪的數據挖掘技術應用　／128

12 大數據時代物流企業(yè)的轉型之路
大數據給物流企業(yè)帶來的機遇?。?31
“大數據+ 物流”的模式創(chuàng)新?。?34
大數據時代的供應鏈管理變革　／137
基于大數據的第三方物流模式?。?40

第五部分智慧倉儲篇
13 智慧倉儲：從機械化到自動化
變革1：高柔性自動化?。?47
變革2：高密度化存儲?。?50
變革3：揀選作業(yè)無紙化　／152
變革4：數字化和網絡化?。?56
變革5：透明化和可預測性　／159

14 智慧無人倉：新一代物流倉儲技術
技術架構：硬件設備+ 軟件系統(tǒng)?。?62
無人倉的應用領域與實踐　／165
無人倉的實現路徑與未來前景?。?67
無人倉技術的落地難點　／170

15 智慧倉儲：倉儲管理信息化
倉儲管理在物流中的作用?。?72
智慧倉儲管理的三大核心　／174
WMS 在物流企業(yè)中的應用?。?75
WMS 的未來發(fā)展方向?。?78

第六部分智慧冷鏈篇
16 我國農產品冷鏈物流的模式與策略
農產品冷鏈物流的運作流程?。?83
農產品冷鏈物流的三種模式　／185
我國農產品冷鏈存在的問題?。?87
我國農產品冷鏈的應對策略　／190

17 智慧冷鏈：構建新型冷鏈物流體系
“十四五”時期的冷鏈物流戰(zhàn)略?。?93
冷鏈物流的智能化之路　／196
智慧冷鏈物流的關鍵系統(tǒng)?。?00
智慧冷鏈的七大主流商業(yè)模式　／204

18 基于大數據技術的智慧冷鏈物流
大數據在冷鏈物流中的應用價值?。?08
基于大數據的冷鏈物流配送?。?11
基于大數據的冷鏈可視化監(jiān)控?。?14
大數據、云計算與冷鏈物流信息化　／216

第七部分新零售供應鏈篇
19 新物流：數字化供應鏈變革與重塑
供應鏈4.0 時代的來臨?。?21
新物流：數字化供應鏈的特征　／224
新零售時代的供應鏈變革?。?27
云計算驅動的供應鏈轉型升級　／230

20 實踐路徑：構建新零售供應鏈模式
數字戰(zhàn)略：未來的零售供應鏈?。?34
模式重構：搭建數字化供應鏈　／237
組織重構：動態(tài)響應消費者需求?。?39
渠道重構：“人貨場”智能匹配　／242
生態(tài)重構：構建共生共融的零售生態(tài)　／244

21 同城配送：新零售時代的物流新戰(zhàn)場
新零售驅動的城配新格局?。?47
同城配送崛起的主要因素　／250
同城配送的演變發(fā)展與運營模式?。?52