城市軌道交通全自動運行系統(tǒng)行車調(diào)度團隊任務復雜性理論與方法

　　全自動運行（Fully Automatic Operation，F(xiàn)AO）系統(tǒng)能在很大程度上降低地鐵行車調(diào)度團隊成員的體力負荷并提升任務執(zhí)行效率，但也使得監(jiān)控作業(yè)任務的內(nèi)容和認知決策壓力大大增加，尤其是使應急場景下團隊任務處理的不確定性變得更加突出。控制中心行車調(diào)度團隊遠程監(jiān)控作業(yè)任務完全取代了原來司機對列車的直接操縱，從而使其任務呈現(xiàn)了很多新的變化，如時間壓力下認知策略選擇的不確定性，交互界面管理難度的增加，系統(tǒng)的復雜性、耦合性以及內(nèi)部行為的模糊性導致的團隊成員出現(xiàn)“自動化驚訝”以及對自動化的過度依賴和極度排斥等。這些變化都會導致行車調(diào)度團隊任務出現(xiàn)更高的復雜性，尤其在面對自動化系統(tǒng)的信息動態(tài)變化、工作負荷分配不均時，更容易出現(xiàn)失誤，進而對系統(tǒng)安全帶來直接風險，甚至釀成災難性事故。《城市軌道交通全自動運行系統(tǒng)行車調(diào)度團隊任務復雜性理論與方法》針對上述問題，從分析FAO行車調(diào)度團隊任務特征出發(fā)，構建基于事件網(wǎng)絡的團隊任務模型，并從文獻研究的角度結合FAO行車調(diào)度團隊任務過程提出團隊任務復雜性概念化模型，同時在團隊任務模型和團隊任務復雜性概念模型的基礎上，提出團隊任務復雜性度量模型和分析方法，為FAO調(diào)度控制系統(tǒng)關鍵技術提供理論方法和技術支撐，具有重要的理論與實際應用價值。

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