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內容簡介

　　人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經形成一套完整的運行規(guī)則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業(yè)務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業(yè)務問題，從核心業(yè)務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業(yè)務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

作者簡介

　　鄧佳佶金融科技公司算法專家，從事智能投顧、量化算法研究工作，擅長將前沿的深度學習、機器學習算法與另類數據、特定市場現(xiàn)象相結合，應用于資產研究和投資服務。本科畢業(yè)于北京大學，獲金融與數學雙學士學位，后于美國南加利福尼亞大學攻讀金融數學碩士。著有《專注力的技術》，譯著有《趨勢交易》《未來金融》。

圖書目錄

第一章金融科技漫談第一節(jié)??理解金融科技第二節(jié)??普惠與全球化第二章人工智能技術：過去、現(xiàn)在與未來??第一節(jié) 人工智能技術的現(xiàn)狀分析第二節(jié)??人工智能的提出第三節(jié)??第一次浪潮與低谷：多種觀點下的早期探索第四節(jié)??第二次浪潮與低谷：專家系統(tǒng)與商業(yè)化第五節(jié)??第三次浪潮與未來：算力提升與數據驅動第三章人工智能+客戶服務第一節(jié)??客戶服務的價值第二節(jié)??智能推薦：讓金融產品“千人千面”第三節(jié)??智能問答：讓服務智能化第四節(jié)??客戶服務一體化：聚焦需求解決痛點第五節(jié)??“人工智能+客戶服務”展望第四章人工智能+資產管理第一節(jié)??資產管理綜述第二節(jié)??另類數據+人工智能如何為投資提供洞見第三節(jié)??人工智能算法用于構建量化投資策略第四節(jié)??系統(tǒng)化交易第五節(jié)??“人工智能+資產管理”的展望第五章人工智能+風險控制第一節(jié)??金融風險控制關注什么第二節(jié)??信貸：違約預測與反欺詐第三節(jié)??集合資產管理：風險預警、衡量與反饋第四節(jié) 保險：投保、核保與理賠環(huán)節(jié)的智能提效第五節(jié) “人工智能+風險控制”展望第六章 “人工智能+金融”的未來：數智化轉型中的人工智能技術??第一節(jié)??從數字化轉型到數智化轉型第二節(jié)??ESG的前景與人工智能技術第三節(jié)??監(jiān)管智能第四節(jié)??無現(xiàn)金社會中的機會總結人工智能技術的賦能優(yōu)勢??