本書是新一代人工智能實踐系列教材之一，是一本系統(tǒng)介紹人工智能基礎知識和基本原理的入門書籍，從經典人工智能入手， 介紹知識表示、確定性推理、不確定性推理、專家系統(tǒng)和演化算法等。同時， 也介紹了典型機器學習和深度學習的學習框架和方法， 如決策樹、支持向量機、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡和生成對抗網絡等。 另外，本書以Pytorch、sklearn等為基礎通過實踐項目鞏固人工智能的基礎知識， 幫助讀者從理論和實踐中提高人工智能的知識水平。本書適合作為高等學校人工智能專業(yè)及計算機類相關專業(yè)的本科生、研究生學習人工智能的教材，也可作為從事人工智能領域或對人工智能感興趣的讀者的參考書。
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