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數(shù)智公司：AI重新定義企業(yè)

數(shù)智公司：AI重新定義企業(yè)

定　價(jià)：￥69.00

作　者： [美] 馬爾科·揚(yáng)西蒂，[美] 卡里姆·拉哈尼 著，羅贊譯 譯
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787111710011 出版時(shí)間： 2022-09-01 包裝： 平裝
開本： 32開 頁數(shù)： 287 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書基于對(duì)許多行業(yè)數(shù)百家公司的研究展示了如何圍繞數(shù)據(jù)、挖掘和人工智能重塑公司。本書從愛彼迎到螞蟻集團(tuán)，從微軟到亞馬遜，說明人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)更具可擴(kuò)展性，使公司能夠跨越行業(yè)邊界，并為學(xué)習(xí)創(chuàng)造機(jī)會(huì)。本書還提出了重新思考業(yè)務(wù)和運(yùn)營模式的框架，解釋了數(shù)字公司和傳統(tǒng)公司之間的“沖突”如何重塑競(jìng)爭(zhēng)，并迫使傳統(tǒng)公司重新調(diào)整其運(yùn)營模式，描述了數(shù)字公司、傳統(tǒng)公司和監(jiān)管機(jī)構(gòu)等領(lǐng)導(dǎo)者面臨的新挑戰(zhàn)與責(zé)任。通過閱讀本書，讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)的數(shù)字公司及其管理有更加深入的了解。

作者簡(jiǎn)介

　　馬爾科·揚(yáng)西蒂（Marco Iansiti）哈佛商學(xué)院大衛(wèi)·薩諾夫工商管理教席教授、技術(shù)與運(yùn)營管理系主任，哈佛商學(xué)院數(shù)字倡議項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人。 自1989年以來，馬爾科一直任教于哈佛商學(xué)院。 他以創(chuàng)新管理、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)字化研究而聞名，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究受到學(xué)術(shù)界和實(shí)踐者的廣泛關(guān)注，過去幾年中，有多篇研究論述入選《哈佛商業(yè)評(píng)論》年度十大文章。 2003年，馬爾科與他人共同創(chuàng)立了Keystone戰(zhàn)略咨詢，并擔(dān)任董事會(huì)主席。他為眾多《財(cái)富》500強(qiáng)公司提供數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢，并對(duì)包括微軟、Facebook、IBM、亞馬遜、阿里巴巴和谷歌在內(nèi)的多家公司進(jìn)行了研究。 卡里姆·拉哈尼（Karim R. Lakhani）哈佛商學(xué)院查爾斯·威爾遜工商管理教席教授，哈佛商學(xué)院多蘿西和邁克爾·辛茨研究員，哈佛商學(xué)院數(shù)字倡議項(xiàng)目聯(lián)合創(chuàng)始人。 他是哈佛大學(xué)創(chuàng)新科學(xué)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人和主任、哈佛大學(xué)定量社會(huì)科學(xué)研究所NASA競(jìng)賽實(shí)驗(yàn)室首席研究員，同時(shí)兼任哈佛商業(yè)分析項(xiàng)目主席。 他擅長技術(shù)管理和創(chuàng)新研究，著有《創(chuàng)新的革命》一書，并撰寫了100多篇關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的文章和案例研究。這些研究成果刊登在 《商業(yè)周刊》 《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》《紐約時(shí)報(bào)》《連線》等知名刊物上。

圖書目錄

前言 碰撞的世界
第1章 人工智能時(shí)代 / 1
人工智能正在改變企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。
在人工智能時(shí)代競(jìng)爭(zhēng) / 3
對(duì)新時(shí)代的理解和接受 / 19
本書的目的 / 20
研究歷程 / 22
人工智能之旅 / 26
第2章 對(duì)公司的再思考 / 27
軟件、網(wǎng)絡(luò)和人工智能正在改變公司的基本性質(zhì)，即公司的運(yùn)營模式和競(jìng)爭(zhēng)方式。
公司的價(jià)值和本質(zhì) / 28
與傳統(tǒng)金融服務(wù)業(yè)的碰撞 / 34
打破人為瓶頸 / 38
魅力無窮的數(shù)字單車 / 40
困難的人工智能業(yè)務(wù) / 44
轉(zhuǎn)變價(jià)值的創(chuàng)造、獲取和交付途徑 / 48
確立人工智能的核心地位 / 49
第3章 人工智能工廠 / 52
新型公司的核心是可擴(kuò)展的決策工廠，由軟件、數(shù)據(jù)和算法提供支持。
建立和運(yùn)行人工智能工廠 / 55
數(shù)據(jù)管道 / 59
算法開發(fā) / 63
實(shí)驗(yàn)平臺(tái) / 72
軟件、連接性和基礎(chǔ)架構(gòu) / 73
建立人工智能工廠 / 77
第4章 公司的重構(gòu) / 80
要想使數(shù)字網(wǎng)絡(luò)和人工智能充分發(fā)揮作用，公司需要部署完全不同的運(yùn)營架構(gòu)。
貝佐斯與鏡像假說 / 82
歷史回顧 / 84
傳統(tǒng)的運(yùn)營限制 / 90
艱難而又至關(guān)重要的轉(zhuǎn)型 / 92
人工智能公司的架構(gòu)方式 / 96
打破傳統(tǒng)約束 / 98
第5章 如何成為人工智能公司 / 101
由人工智能賦能的公司需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型并重新架構(gòu)以充分利用數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和人工智能。
改造微軟 / 104
轉(zhuǎn)型的五項(xiàng)原則 / 114
企業(yè)中的數(shù)據(jù)、分析和人工智能 / 119
富達(dá)的轉(zhuǎn)型之旅 / 125
第6章 新時(shí)代戰(zhàn)略 / 129
新型數(shù)智公司使得新戰(zhàn)略的實(shí)施成為可能同時(shí)也是必需。
新戰(zhàn)略問題的實(shí)質(zhì) / 131
繪制商業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖 / 133
價(jià)值創(chuàng)造過程 / 136
價(jià)值獲取過程 / 145
戰(zhàn)略性網(wǎng)絡(luò)分析 / 151
戰(zhàn)略問題 / 156
第7章 戰(zhàn)略碰撞 / 161
當(dāng)數(shù)智公司與傳統(tǒng)公司競(jìng)爭(zhēng)并發(fā)生碰撞時(shí)會(huì)怎樣？
碰撞中的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì) / 164
經(jīng)典案例 / 167
模式重復(fù) / 171
我們的發(fā)展方向 / 180
第8章 數(shù)智化規(guī)模、范圍和學(xué)習(xí)的道德規(guī)范 / 184
企業(yè)性質(zhì)的改變導(dǎo)致產(chǎn)生新的倫理問題。
數(shù)字放大 / 186
算法偏差 / 188
網(wǎng)絡(luò)安全 / 192
平臺(tái)管控 / 197
公平和平等 / 202
新的職責(zé) / 205
第9章 新紀(jì)元 / 209
人工智能時(shí)代的游戲規(guī)則正在發(fā)生改變，這會(huì)對(duì)我們所有人都產(chǎn)生重大影響。
似曾相識(shí) / 210
新時(shí)代 / 212
新舊缺陷 / 220
第10章 領(lǐng)導(dǎo)力再造 / 223
在人工智能時(shí)代，數(shù)智公司、傳統(tǒng)組織、初創(chuàng)企業(yè)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和社區(qū)等各類組織的領(lǐng)導(dǎo)力會(huì)遇到一系列新挑戰(zhàn)。
轉(zhuǎn)型 / 224
企業(yè)家精神 / 228
規(guī)范 / 230
社群 / 232
集體智慧的領(lǐng)導(dǎo) / 235
注釋 / 239
致謝 / 250

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