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內(nèi)容簡介

　　本書首先構建了研究中國RTFD-FCI的理論分析框架和統(tǒng)計計量模型，并構建了中國貨幣政策雙重最終目標混頻損失函數(shù)（MLF），接著選擇30個金融指標，使用新構建的頻率之比隨機的MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型，實證測度了中國RTFD-FCI，并實證檢驗了其對（或與）產(chǎn)出和通貨膨脹的領先性、一致性、相關性、因果關系和預測能力，最后將其應用到金融風險狀況監(jiān)測、金融系統(tǒng)性風險分析、金融經(jīng)濟基本面波動趨勢預測中，具有較大的學術借鑒意義和應用價值。

作者簡介

　　周德才，經(jīng)濟學博士，南昌大學經(jīng)濟管理學院金融學系主任，博士生導師、教授，統(tǒng)計學博士點負責人，全國寶鋼優(yōu)秀教師，江西省井岡山學者特聘教授。主要研究領域：混頻金融計量、金融類指數(shù)構建與應用、金融政策分析、金融市場風險分析等。先后主持國家社科基金1項、教育部等部委項目4項、省級項目10項。以第一排名獲得江西省高校教學成果獎一等獎1項、江西省社會科學優(yōu)秀成果獎二、三等獎3項。以第一作者在《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》（3篇）《系統(tǒng)工程理論與實踐》《南開經(jīng)濟研究》《管理評論》《數(shù)理統(tǒng)計與管理》《南方經(jīng)濟》等權威刊物上發(fā)表40多篇論文，國家自科基金委A刊5篇、B刊1篇、C刊18篇。擔任省統(tǒng)計學會理事、社科基金和自科基金通訊評審專家。

圖書目錄

第1章緒論
1.1研究背景和研究意義
1.2研究框架和研究內(nèi)容
1.3研究創(chuàng)新和研究方法
第2章金融狀況指數(shù)研究文獻綜述及評價
2.1金融狀況指數(shù)構建研究文獻綜述
2.2金融狀況指數(shù)應用研究文獻綜述
2.3金融狀況指數(shù)理論研究文獻綜述
2.4國內(nèi)外金融狀況指數(shù)文獻評價
第3章實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)理論分析框架
3.1實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)概念
3.2金融狀況指數(shù)的基本特征和存在的問題
3.3實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)理論分析框架——貨幣政策傳導機制理論
3.4實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)理論分析框架——貨幣政策傳導機制數(shù)理經(jīng)濟模型
3.5本章小結
第4章基于混頻損失函數(shù)的實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)的統(tǒng)計計量模型
4.1基于混頻損失函數(shù)的實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)的混頻損失函數(shù)
4.2基于混頻損失函數(shù)的實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)測度的計量模型
4.3基于混頻損失函數(shù)的實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)的統(tǒng)計加權模型
4.4本章小結
第5章基于混頻損失函數(shù)的中國實時金融狀況指數(shù)測度及檢驗
5.1中國貨幣政策雙重最終目標的混頻損失函數(shù)測度及檢驗
5.2用于構建RT-FCI的MF-SFAVAR模型的具體形式
5.3測度基于混頻損失函數(shù)的中國實時金融狀況指數(shù)
5.4基于混頻損失函數(shù)的中國實時金融狀況指數(shù)檢驗和比較
5.5本章小結
第6章基于混頻損失函數(shù)的中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)測度及檢驗
6.1構建MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型的具體形式
6.2MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型估計
6.3基于混頻損失函數(shù)的中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)測度及簡單檢驗
6.4基于混頻損失函數(shù)的中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)與宏觀經(jīng)濟的關系詳細檢驗和比較
6.5本章小結
第7章基于混頻損失函數(shù)的中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)應用
7.1應用中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對金融風險狀況的監(jiān)測
7.2應用中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對金融系統(tǒng)性風險的測度
7.3應用中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對金融經(jīng)濟波動趨勢的預警
7.4應用中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對貨幣政策效果的評價
7.5應用中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對宏觀經(jīng)濟效應的分析
7.6應用中國實時靈活動態(tài)金融狀況指數(shù)對宏觀經(jīng)濟的預測
7.7本章小結
第8章研究結論、政策建議及未來展望
8.1研究結論
8.2政策建議
8.3未來展望
參考文獻
后記