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內容簡介

　　《水下目標檢測與基于圖的跟蹤方法》系統(tǒng)、全面地介紹了作者團隊在水下目標檢測與跟蹤領域的研究成果，主要內容包括聲吶圖像分割、目標檢測、目標識別、基于zui小生成樹的目標跟蹤算法、基于圖的半監(jiān)督目標跟蹤算法、基于l1圖半監(jiān)督學習的目標跟蹤算法、基于多視圖半監(jiān)督協(xié)同訓練的目標跟蹤算法。此外，還給出了一些水下目標檢測與跟蹤應用的案例?！端履繕藱z測與基于圖的跟蹤方法》可作為高等院校水聲工程、無人裝備工程、信息工程專業(yè)本科生或研究生的教材或參考書，還可供從事系統(tǒng)工程、雷達工程、電子對抗、軍事指揮等專業(yè)的科研人員和工程技術人員參考。

作者簡介

　　李軻，男，海軍上校，1985年7月出生，湖北黃岡人，2013年獲系統(tǒng)工程專業(yè)博士學位。研究方向為目標檢測與識別、協(xié)同探測與數(shù)據(jù)融合。圍繞預警探測作戰(zhàn)指揮與態(tài)勢感知研究領域，注重理論基礎研究與工程技術應用相結合。主持和參與10余項國家自然科學基金項目、軍委裝備發(fā)展部和科技委預研項目、海軍軍內科研項目，主持湖北省自然科學基金2項、“十三五”教育科研課題1項。在國內外期刊和學術會議上發(fā)表學術論文16篇，其中作者12篇，通訊作者2篇，SCI收錄6篇、EI收錄4篇，出版專著1部，編著1部、譯著2部，主編教材4部，獲國防發(fā)明/實用新型專利授權7項和軟件著作權6項。

圖書目錄

第1章概述
1．1 水下目標檢測與跟蹤的意義
1．2 目標檢測技術的研究現(xiàn)狀
1．3 目標跟蹤技術的研究現(xiàn)狀
1．4 基于圖理論的算法
1．4．1 基于圖方法的基本概念
1．4．2 圖的構造方法
1．4．3 基于圖方法在視頻跟蹤中的應用
參考文獻
第2章圖像預處理
2．1 引言
2．2 濾波算法簡述
2．2．1 平滑線性濾波
2．2．2 維納濾波
2．2．3 低通濾波
2．2．4 中值濾波
2．2．5 基于數(shù)學形態(tài)學的濾波
2．2．6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的濾波
2．2．7 基于偏微分方程的濾波
2．2．8 基于小波變換的濾波
2．3 聲吶圖像灰度統(tǒng)計模型特性分析
2．3．1 聲吶圖像統(tǒng)計特性
2．3．2 統(tǒng)計模型描述
2．3．3 對比分析
2．4 基于偏微分方程的非線性擴散濾波算法
2．4．1 相干斑噪聲
2．4．2 非線性擴散濾波模型
2．4．3 算法改進
2．4．4 實驗研究
2．5 基于窗口選擇的自適應增強算法
2．5．1 窗口選擇
2．5．2 自適應窗口增強方法
2．5．3 實驗研究
2．6 小結
參考文獻
第3章聲吶圖像分割
3．1 引言
3．2 圖像分割算法簡述
3．2．1 閾值化圖像分割
3．2．2 邊緣檢測圖像分割
3．2．3 基于區(qū)域的分割
3．2．4 基于形態(tài)學分水嶺的分割
3．3 基于標記和模糊聚類的分水嶺聲吶圖像分割
3．3．1 分水嶺前處理及變換
3．3．2 基于粒子群算法的模糊聚類
3．3．3 實驗研究
3．4 基于自適應迭代閾值的聲吶圖像分割算法
3．4．1 算法描述
3．4．2 實驗研究
3．5 基于馬爾可夫隨機場的聲吶圖像分割算法
3．5．1 算法描述
3．5．2 實驗研究
3．6 基于哈爾小波變換的水下小型沉底人造目標分割算法
3．6．1 算法描述
3．6．2 二值化閾值
3．6．3 干擾抑制
3．7 小結
參考文獻
第4章目標檢測
第5章目標識別
第6章聲吶圖像目標跟蹤算法
第7章基于最小生成樹的目標跟蹤算法
第8章基于圖的半監(jiān)督目標跟蹤算法
第9章基于е1圖半監(jiān)督學習的目標跟蹤算法
第10章基于多視圖半監(jiān)督協(xié)同訓練的目標跟蹤算法
第11章基于圖的目標跟蹤算法在無人機對地（海）面目標視頻跟蹤中的應用