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內(nèi)容簡介

　　如何借助數(shù)據(jù)分析打造爆款產(chǎn)品？如何用Excel分析新媒體與電商運(yùn)營數(shù)據(jù)？這些問題的答案都可以在本書中找到。《新媒體和電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營：用戶畫像爆款打造營銷分析利潤提升（第2版）》包括12章專題內(nèi)容、140多個(gè)純高手干貨技巧，從數(shù)據(jù)分析的概念、數(shù)據(jù)平臺、圖文平臺、視頻平臺、直播數(shù)據(jù)、用戶畫像、用戶興趣、市場行業(yè)、爆款打造、店鋪流量、提升效益、增加銷量等角度，幫助大家從新手成長為新媒體和電商平臺數(shù)據(jù)化運(yùn)營高手。《新媒體和電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營：用戶畫像爆款打造營銷分析利潤提升（第2版）》適合新媒體和電商平臺的數(shù)據(jù)分析人員、新媒體和電商運(yùn)營的創(chuàng)業(yè)人員、處于新媒體和電商運(yùn)營低潮的商家或企業(yè)、對新媒體與電商運(yùn)營感興趣的人群、Excel數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者或者愛好者閱讀，還可以作為各中、高級Excel用戶的輔助教材。

作者簡介

　　王力建·知名電商人士，數(shù)據(jù)分析專家，10年以上數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)·現(xiàn)為新媒體數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，為、蘇寧、國美等電商企業(yè)進(jìn)行過數(shù)據(jù)分析服務(wù) ·特別擅長運(yùn)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行用戶的精準(zhǔn)定位、產(chǎn)品分析、打造爆款、引流漲粉、客戶留存、成交轉(zhuǎn)化等操作，同時(shí)為企業(yè)的運(yùn)營降低了成本，提升了利潤 ·熟悉Excel、Hadoop、Hive等數(shù)據(jù)分析工具及Oracle等主流數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)條件下的消費(fèi)者行為進(jìn)行分析，并進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，實(shí)施結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理

圖書目錄

第1 章　初步認(rèn)識數(shù)據(jù)分析 1
1.1　學(xué)習(xí)預(yù)熱，了解本書定位 2
1.1.1　讀者定位：本書適合人群 2
1.1.2　內(nèi)容定位：重點(diǎn)知識闡述 2
1.1.3　特色定位：本書獨(dú)特之處 3
1.2　新媒體數(shù)據(jù)分析要點(diǎn) 3
1.2.1　收集數(shù)據(jù)查看要點(diǎn) 3
1.2.2　整理數(shù)據(jù)是關(guān)鍵 5
1.2.3　根據(jù)圖形分析數(shù)據(jù) 6
1.2.4　分析新媒體運(yùn)營數(shù)據(jù) 7
1.2.5　得出優(yōu)化營銷方式 7
1.3　構(gòu)建畫像的意義 8
1.3.1　分析用戶畫像的含義 8
1.3.2　分析用戶畫像的作用 9
1.3.3　構(gòu)建用戶畫像的方法 9
1.4　分析后臺用戶數(shù)據(jù) 10
1.4.1　新增人數(shù) 10
1.4.2　取消關(guān)注人數(shù) 13
1.4.3　凈增人數(shù)趨勢圖 14
1.4.4　累積人數(shù) 15
1.4.5　詳細(xì)數(shù)據(jù) 16
1.5　分析后臺用戶屬性 17
1.5.1　用戶性別比例 17
1.5.2　用戶年齡層分布 18
1.5.3　用戶語言分布 19
1.5.4　用戶地域分布 19
第2 章　數(shù)據(jù)運(yùn)營的5 大工具 21
2.1　新榜平臺 22
2.1.1　查看賬號數(shù)據(jù) 22
2.1.2　分類查看數(shù)據(jù) 24
2.2　百度指數(shù) 26
2.2.1　趨勢研究 26
2.2.2　需求圖譜 27
2.2.3　人群畫像 28
2.3　灰豚數(shù)據(jù)——用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值 29
2.3.1　行業(yè)趨勢 30
2.3.2　商品分析 32
2.4　蟬媽媽 34
2.4.1　流量分析 35
2.4.2　商品分析 36
2.4.3　觀眾分析 37
2.5　神策數(shù)據(jù) 37
2.5.1　4 個(gè)角度優(yōu)勢明顯 38
2.5.2　4 種工作皆可使用 39
2.5.3　兩大常用指標(biāo) 42
第3 章　圖文平臺的數(shù)據(jù)分析 45
3.1　賬號榜單數(shù)據(jù) 46
3.1.1　榜單排行分析 47
3.1.2　歷史排名分析 47
3.1.3　排名和發(fā)布趨勢分析 48
3.2　發(fā)布規(guī)律分析 48
3.2.1　發(fā)布頻次分析 49
3.2.2　頭條閱讀數(shù)分布 49
3.2.3　發(fā)文特征分析 50
3.2.4　發(fā)布趨勢分析 50
3.3　發(fā)布內(nèi)容分析 50
3.3.1　內(nèi)容列表 51
3.3.2　內(nèi)容數(shù)據(jù)分析 51
3.3.3　留言數(shù)據(jù)分析 52
3.4　粉絲用戶分析 53
3.4.1　用戶數(shù)據(jù)分析 53
3.4.2　用戶畫像分析 53
第4 章　視頻平臺的數(shù)據(jù)分析 55
4.1　賬號運(yùn)營分析 56
4.1.1　賬號數(shù)據(jù)概覽 56
4.1.2　賬號新增數(shù)據(jù) 57
4.1.3　粉絲數(shù)據(jù)分析 58
4.2　視頻內(nèi)容數(shù)據(jù) 61
4.2.1　播放完成率 61
4.2.2　播放量 61
4.2.3　點(diǎn)贊量 63
4.2.4　評論量 65
4.2.5　收藏量 67
4.2.6　轉(zhuǎn)發(fā)量 68
4.3　素材數(shù)據(jù)分析 69
4.3.1　視頻話題數(shù)據(jù) 69
4.3.2　熱門音樂數(shù)據(jù) 71
4.3.3　熱門視頻數(shù)據(jù) 72
4.3.4　實(shí)時(shí)熱點(diǎn)數(shù)據(jù) 73
第5 章　直播平臺的數(shù)據(jù)分析 75
5.1　賬號直播數(shù)據(jù)分析 76
5.1.1　直播數(shù)據(jù)概覽 76
5.1.2　直播能力分析 77
5.1.3　直播數(shù)據(jù)變化趨勢 77
5.2　帶貨商品數(shù)據(jù)分析 81
5.2.1　品類分析 81
5.2.2　帶貨品牌分析 82
5.2.3　銷售數(shù)量分析 83
5.3　直播觀眾數(shù)據(jù)分析 83
5.3.1　觀眾性別分析 84
5.3.2　觀眾年齡分析 84
5.3.3　觀眾地域分析 84
5.4　單場直播數(shù)據(jù)分析 85
5.4.1　數(shù)據(jù)概覽 85
5.4.2　留存分析 86
5.4.3　熱門趨勢 86
5.4.4　商品列表 87
5.4.5　觀眾畫像 88
5.4.6　音浪榜單 89
第6 章　用數(shù)據(jù)分析了解用戶 91
6.1　用戶數(shù)量分析：實(shí)時(shí)洞悉變化 92
6.1.1　用戶增長變化分析 92
6.1.2　用戶流失分析 98
6.1.3　累積關(guān)注人數(shù)分析 107
6.2　性別比例分析：把握性別痛點(diǎn) 111
6.2.1　創(chuàng)建性別比例統(tǒng)計(jì)表 112
6.2.2　不同性別人數(shù)的占比 112
6.2.3　分析推廣方式 114
6.3　地域人數(shù)分析：地域營銷基礎(chǔ) 114
6.3.1　創(chuàng)建地域人數(shù)統(tǒng)計(jì)表 115
6.3.2　對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排序 115
6.3.3　分析地區(qū)用戶關(guān)注度 118
6.4　年齡階段分析：量變決定質(zhì)變 119
6.4.1　創(chuàng)建年齡段分布人數(shù)表 119
6.4.2　用戶增長變化分析 120
第7 章　精準(zhǔn)把握用戶興趣點(diǎn) 123
7.1　類型偏好分析 124
7.1.1　創(chuàng)建類型偏好統(tǒng)計(jì)表 125
7.1.2　計(jì)算各類偏好占比 125
7.1.3　設(shè)計(jì)圖表分析占比數(shù)據(jù) 128
7.2　熱度關(guān)鍵詞分析 129
7.2.1　創(chuàng)建熱度關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表 129
7.2.2　分析關(guān)鍵詞占比 132
7.2.3　插入柱形圖表分析數(shù)據(jù) 133
7.2.4　分析關(guān)鍵詞的作用 135
第8 章　分析市場與選擇行業(yè) 137
8.1　行業(yè)市場容量分析 138
8.1.1　創(chuàng)建表格分析數(shù)據(jù) 138
8.1.2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 139
8.1.3　插入餅狀圖 142
8.2　市場商品搜索分析 144
8.2.1　創(chuàng)建商品搜索趨勢表 145
8.2.2　折線圖分析市場商品趨勢 146
8.2.3　設(shè)置趨勢線展現(xiàn)搜索走向 147
第9 章　打造爆款的電商優(yōu)品 151
9.1　爆款產(chǎn)品屬性分析 152
9.1.1　創(chuàng)建爆款產(chǎn)品屬性分析表 152
9.1.2　創(chuàng)建成交量透視表 153
9.1.3　創(chuàng)建商品銷售額透視表 155
9.2　爆款產(chǎn)品銷量分析 157
9.2.1　高亮顯示產(chǎn)品數(shù)據(jù) 158
9.2.2　用圖標(biāo)集查看產(chǎn)品銷量 159
9.2.3　用迷你圖展現(xiàn)銷量狀況 160
9.3　地區(qū)銷量指數(shù)分析 163
9.3.1　創(chuàng)建地區(qū)銷量指數(shù)統(tǒng)計(jì)表 163
9.3.2　用色階高亮顯示銷售指數(shù) 165
9.3.3　插入柱形圖分析銷售指數(shù) 165
第10 章　將流量轉(zhuǎn)變?yōu)殇N量 169
10.1　買家瀏覽量分析 170
10.1.1　創(chuàng)建買家瀏覽量統(tǒng)計(jì)表 170
10.1.2　設(shè)置折線圖查看瀏覽量走勢 172
10.1.3　分析店鋪月平均瀏覽量走勢 174
10.2　不同渠道訪問分析 178
10.2.1　創(chuàng)建不同渠道訪問統(tǒng)計(jì)表 179
10.2.2　用函數(shù)計(jì)算各渠道數(shù)據(jù) 179
10.3　成交率分析 183
10.3.1　創(chuàng)建成交率統(tǒng)計(jì)表 183
10.3.2　通過柱形圖表分析數(shù)據(jù) 185
10.3.3　分析各渠道成交率 186
第11 章　減成本增利潤升效益 189
11.1　采購時(shí)機(jī)分析 190
11.1.1　創(chuàng)建商品采購時(shí)機(jī)選擇表 190
11.1.2　用函數(shù)統(tǒng)計(jì)商品平均價(jià)格 193
11.1.3　插入折線圖對比商品價(jià)格 196
11.2　采購渠道分析 197
11.2.1　創(chuàng)建采購商品渠道統(tǒng)計(jì)表 197
11.2.2　對合作商家進(jìn)行排序歸類 200
11.2.3　統(tǒng)計(jì)不同合作商采購價(jià)格 201
11.3　進(jìn)價(jià)趨勢分析 202
11.3.1　創(chuàng)建商品進(jìn)價(jià)趨勢統(tǒng)計(jì)表 203
11.3.2　插入折線圖查看價(jià)格走勢 203
11.3.3　設(shè)計(jì)折線圖分析價(jià)格趨勢 205
11.4　熱銷商品搜索分析 206
11.4.1　創(chuàng)建熱銷商品搜索統(tǒng)計(jì)表 207
11.4.2　查看商品生命周期搜索趨勢 207
11.4.3　設(shè)置工作表的圖表樣式效果 208
11.5　熱銷商品利潤分析 209
11.5.1　創(chuàng)建熱銷商品利潤統(tǒng)計(jì)表 210
11.5.2　設(shè)置組合圖查看商品數(shù)據(jù) 211
11.5.3　分析商品周期的利潤趨勢 213
11.6　熱銷商品款式分析 214
11.6.1　創(chuàng)建熱銷商品款式統(tǒng)計(jì)表 215
11.6.2　統(tǒng)計(jì)熱銷商品款式成交量 216
11.6.3　插入不同款式銷售柱形圖 217
11.7　熱銷商品顏色分析 219
11.7.1　創(chuàng)建熱銷商品顏色統(tǒng)計(jì)表 220
11.7.2　統(tǒng)計(jì)熱銷商品顏色成交量 220
11.7.3　插入復(fù)合條形圖分析數(shù)據(jù) 221
第12 章　用數(shù)據(jù)玩轉(zhuǎn)商品銷售 225
12.1　商品銷售量分析 226
12.1.1　創(chuàng)建商品銷售量統(tǒng)計(jì)表 226
12.1.2　凍結(jié)表頭便于查看數(shù)據(jù) 228
12.2　虧本商品分析 229
12.2.1　創(chuàng)建虧本商品統(tǒng)計(jì)分析表 230
12.2.2　突出顯示虧本商品信息 233
12.3　商品退貨退款分析 234
12.3.1　創(chuàng)建商品退貨退款統(tǒng)計(jì)表 235
12.3.2　刪除工作表中的重復(fù)數(shù)據(jù) 235
12.3.3　用函數(shù)統(tǒng)計(jì)退貨原因次數(shù) 238
12.3.4　創(chuàng)建條形圖查看數(shù)據(jù)信息 239