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不動產AI決策

不動產AI決策

定 價:¥98.00

作 者: 愛德地產研究院
出版社: 中信出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787521744408 出版時間: 2022-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  不動產預見性4P決策體系實戰(zhàn)指南。隨著不動產行業(yè)逐漸進入低利潤、高風險的經營周期。不動產企業(yè)需要進一步優(yōu)化以4P為核心的預見性決策體系,進一步細化數智化工具在核心應用場景上的效能,以助力經營目標的高效穩(wěn)健達成(不動產包括房地產、產業(yè)園、基礎建設、公共建筑、工業(yè)廠礦等)。預見性4P決策體系是指基于AI平臺,以實時數據驅動為決策依據,以智慧化為特色,以預控(pre-control)、預演(preview)、預警(pre-alert)、預測(prospect)為手段,以貨值、利潤、現金流等經營目標為核心工作對象,旨在實現戰(zhàn)略、經營、業(yè)務的一體化的新一代管理決策數智化系統。它覆蓋業(yè)務流、財務流和審批流,可以讓投資更精準、運營更精益、風險更可控,從而實現全層級、全流程、全天候的智能化,讓經營決策從事后考核、過程管控向預見性決策轉變。本書分析了預見性4P決策體系產生的行業(yè)周期特點和背景,重點闡述了該體系在不動產管理中的6大核心應用場景,總結了行業(yè)重點案例的應用特點,呈現了行業(yè)領先的數智化方案,最后還提供了行業(yè)財務均值和業(yè)務對標數值。這為不動產企業(yè)提升經營管理效率、優(yōu)化財務效益及管控風險,打開了新的思路并提供了可借鑒的模式。

作者簡介

  愛德地產研究院為國內70%的百強地產企業(yè)提供咨詢服務,通過打造適配的組織運營機制、構建數智經營決策體系來夯實企業(yè)源動力,以價值創(chuàng)造理念推動行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。持續(xù)推出《地產新管理》《地產數智化經營》等專業(yè)著作。首創(chuàng)預見性4P決策體系,主張通過“預測、預演、預警、預控”的決策方法論和數智模型,賦能不動產經營決策,解放不動產管理者的體力和腦力。愛德地產研究院的總公司愛德數智自2006年成立至今,共幫助1000多家地產企業(yè)成功部署信息化系統,服務超過21萬名地產用戶。在地產10強企業(yè)中,9家是愛德數智的戰(zhàn)略客戶。萬科、碧桂園、保利發(fā)展、中海地產、華潤置地、招商蛇口、綠城中國、金地集團、龍湖集團等不動產機構分別上線愛德數智的各類數智化管理系統。在愛德數智的創(chuàng)新產品中,數智經營、動態(tài)貨值、全面預算、投資管理、設計管理、跟投管理、數據中臺已成為卓越房企的“新寵”。

圖書目錄


第一章 前十強房企經營能力分析 
第一節(jié) 精益運營模型構建 
第二節(jié) 核心能力評級:標桿民企和國央企能力變遷
第三節(jié) 趨勢分析:標桿民企和標桿國央企運營指標分析
第四節(jié) 萬科VS碧桂園:運營力巔峰對決的九大看點
第二章 項目投資的AI決策 
第一節(jié) 地產投資管理痛點分析 
第二節(jié) 地產投資數智化藍圖 
第三節(jié) 預測:城市網格化地圖的智能監(jiān)測 
第四節(jié) 預演:項目篩選和投資組合的智能預演 
第五節(jié) 預警:智能投資全流程風險監(jiān)控 
第六節(jié) 預控:通過投資評級模型進行投資管控和激勵
第三章 項目計劃的AI決策
第一節(jié) 傳統計劃管理面臨的問題和挑戰(zhàn)
第二節(jié) 預測:項目計劃的AI自動排期和AI審查 
第三節(jié) 預演:關鍵節(jié)點與關鍵路徑 
第四節(jié) 預警:預警對象與分級預警機制
第五節(jié) 預控:五大管理機制 100
第四章 動態(tài)貨值的AI決策
第一節(jié) 動態(tài)貨值:AI應用保障銷售與利潤最大化 
第二節(jié) 預測:四大關鍵預測,實現全周期管理 
第三節(jié)  預演:模擬定位資源缺口,彈性調整業(yè)務計劃 
第四節(jié)  預警:四大決策場景下的關鍵指標預警 
第五節(jié) 預控:提前消除風險,防范動態(tài)貨值失控 
第五章 動態(tài)利潤的AI決策 
第一節(jié) 地產利潤管控的挑戰(zhàn)與難點 
第二節(jié) 利潤管理體系的搭建
第三節(jié) 數智化助力房企打贏利潤保衛(wèi)戰(zhàn) 
第六章 資管企業(yè)的AI決策
第一節(jié) 五維智能評測:全流程監(jiān)控資產管理的盈利能力與風險系數 
第二節(jié) 業(yè)務難點:不動產投資的痛點及風險管控
第三節(jié) 預測:經營計劃、現金流和收益預測
第四節(jié) 預警:三類重大風險防范
第五節(jié) 預控:投前投后一體化管理 
第六節(jié) 經典案例:標桿信托管理機構的數智化實踐
第七章 物管企業(yè)的AI決策
第一節(jié) 物業(yè)管理的行業(yè)背景和四化趨勢 
第二節(jié) 預測:收入和成本預測是核心 
第三節(jié) 預演:多場景多方案模擬,確定應對策略和最優(yōu)方案
第四節(jié) 預警:跟蹤目標走勢,進行分級預警
第五節(jié) 預控:通過會議體系,提前控制關鍵經營指標的偏離
第八章 數據中臺:不動產AI決策的數據心臟 
第一節(jié) 數智化轉型困境與數據核心能力 
第二節(jié) 數據應用能力的五大核心要點 
第三節(jié) 經營數據“管存用”能力的建設實踐 
附    件:十大房企運營指標參考 
后    記 
參考書目 

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