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內容簡介

　　我分類故我在。大數(shù)據(jù)也要大思維！思維革新比數(shù)據(jù)技術更重要！在商業(yè)分析和商業(yè)智慧的場景下，人們需要的是建構大數(shù)據(jù)，而不是從巨量資料當中“大海撈針”。如果只是把資料變多，認知學習能力的維度卻沒有變高，接下來會如何？從少量數(shù)據(jù)都學習不到的價值，大數(shù)據(jù)只會讓它更遙不可及。本書內容豐富，從多個角度切入，探討大數(shù)據(jù)所必備的工具，例如Rcommander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業(yè)程序語言，再加碼實際操作與應用功能說明。本書非常適合作為R語言的基礎自學書。

作者簡介

　　何宗武，現(xiàn)任中國臺灣師范大學全球經(jīng)營與策略研究所教授，曾任中國臺灣世新大學特聘教授、財務金融學系教授、數(shù)量方法研究暨發(fā)展中心主任。擅長財務經(jīng)濟學、金融大數(shù)據(jù)、計量經(jīng)濟資料科學及程序語言等，曾出版《R語言：深入淺出財經(jīng)計量》《R資料采礦與數(shù)據(jù)分析：以GuI套件Rattle結合程序語言實作》《資料分析輕松學：R commander高手捷徑》《Eviews高手：財經(jīng)計量應用手冊》等多部著作。

圖書目錄

第1講分析型企業(yè)的概念
大數(shù)據(jù)有大用
數(shù)據(jù)分析過程涉及的兩個大數(shù)據(jù)環(huán)境
算法的概念
數(shù)據(jù)分析之信息概論
測量的哲學——自我學習之路
本書內容安排
第2講統(tǒng)計分布的數(shù)字特征
統(tǒng)計圖
平均值
四分位距
標準差
偏度
峰度
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
商業(yè)模式的數(shù)字挑戰(zhàn)
第3講時間序列
時間序列的概念
時間序列的特點
時間序列分析之低頻分析
時間序列的分類分析
時間序列分析之日高頻分析
分類分析
時間序列分析之日內高頻分析
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
預測失靈
第4講期望值與信賴區(qū)間
期望的概念
簡單的統(tǒng)計原理
R Commander項目實戰(zhàn)
殘差診斷
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
基于區(qū)塊鏈的決策思考
第5講二元選擇模型與Logstic模型
二元選擇模型
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟預測
第6講主成分分析
主成分分析的概念
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
都是預測惹的禍
第7講聚類分析
聚類分析的基本概念
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
平臺經(jīng)濟的數(shù)據(jù)決策
第8講決策樹
決策樹的概念
決策樹的分類原理
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
當數(shù)據(jù)變成噪聲
第9講隨機森林
隨機森林的概念
隨機森林的特點
R Commander項目實戰(zhàn)
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
都是隨機惹的禍
第10講購物車分析
購物車分析的概念
關聯(lián)分析的原理
R Cornmander項目實戰(zhàn)
R語言程序實戰(zhàn)
分析大數(shù)據(jù)時需要注意的問題
數(shù)據(jù)產(chǎn)品化——大數(shù)據(jù)決策的最后一段路
附錄A 關于R語言的安裝
R語言簡介及安裝
R Cornnmader簡介
安裝R Commander
附錄B rattle包的安裝
加載外部數(shù)據(jù)
加載R語言內置數(shù)據(jù)
附錄C 數(shù)據(jù)文件的讀取和MySQL數(shù)據(jù)庫的使用
數(shù)據(jù)的讀取
使用數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)
常用的數(shù)據(jù)處理函數(shù)
數(shù)據(jù)計算函數(shù)apply()家族