基于ICA的垂向GNSS坐標(biāo)時間序列時空分析建模及反演

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 垂向GNSS坐標(biāo)時間序列分析
1.2.2 GNSS坐標(biāo)序列時空濾波分析
1.2.3 垂向GNSS坐標(biāo)時間序列反演
1.2.4 ICA在大地測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
1.3 本書結(jié)構(gòu)安排
第2章 ICA理論與算法
2.1 引言
2.2 ICA理論與FastICA算法
2.2.1 ICA概念與模型
2.2.2 獨立性判據(jù)
2.2.3 FastICA算法
2.3 本章小結(jié)
第3章 垂向GNSS坐標(biāo)序列ICA時空分析
3.1 引言
3.2 垂向GNSS坐標(biāo)序列ICA時空分析理論
3.2.1 坐標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.2 區(qū)域GNSS網(wǎng)絡(luò)時空分析方法
3.3 英國地區(qū)垂向GPS序列時空分析
3.3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
3.3.2 ICA／PCA時空分析
3.3.3 共模獨立分量的地球物理解釋
3.4 喜馬拉雅一尼泊爾地區(qū)垂向GPS序列時空分析
3.4.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4.2 ICA時空分析
3.4.3 共模獨立分量的地球物理解釋
3.5 本章小結(jié)
第4章 ICA時空濾波及在南極GPS坐標(biāo)序列分析中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 南極地區(qū)垂向GPS坐標(biāo)時間序列
4.3 ICA時空濾波分析
4.4 坐標(biāo)序列噪聲特性分析
4.5 GPS垂向速率評估GIA模型
4.6 本章小結(jié)
第5章 ICA時空變系數(shù)回歸建模方法
5.1 引言
5.2 ICA時空變系數(shù)回歸建模理論方法
5.2.1 ICA時空變系數(shù)回歸模型
5.2.2 變系數(shù)回歸模型的局部線性擬合方法
5.2.3 變系數(shù)回歸建模實例分析
5.3 全球IGS站垂向坐標(biāo)序列ICA時空建模
5.3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
5.3.2 ICA分析結(jié)果
5.3.3 ICs的變系數(shù)回歸建模
5.3.4 時空建模結(jié)果分析及討論
5.4 本章小結(jié)
第6章 基于ICA的GNSS位移序列反演陸地水儲量變化
6.1 引言
6.2 利用垂向GNSS位移序列反演水儲量變化
6.2.1 GNSS位移序列反演水儲量變化原理與方法
6.2.2 基于ICA的垂向GNSS位移序列反演區(qū)域水儲量方法
6.3 基于ICA的GPS位移序列反演陸地水儲量變化
——以川滇地區(qū)為例
6.3.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源
6.3.2 基于ICA的GPS垂向坐標(biāo)序列反演
6.3.3 水文模型與GRACE反演水儲量變化
6.4 反演結(jié)果分析
6.4.1 川滇地區(qū)水儲量變化不同反演方法比較
6.4.2 川滇地區(qū)西北部水儲量變化不同反演方法比較
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)