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內(nèi)容簡介

　　在多Agent系統(tǒng)中，由于單個Agent資源和能力是有限的，Agent間可以通過結(jié)盟方式共同完成系統(tǒng)中的任務(wù)，但是Agent間如何形成高效的聯(lián)盟是聯(lián)盟形成中的一個難點問題?！抖郃gent系統(tǒng)中重疊聯(lián)盟形成機制與應(yīng)用研究》首先介紹了相關(guān)的聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法并對其進行了性能分析，研究了基于差分進化和編碼修正的重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法；然后提出了一種面向并發(fā)多任務(wù)的重疊聯(lián)盟效用分配策略，并基于云模型和模糊軟集合對Agent聯(lián)盟進行評價；最后將重疊聯(lián)盟應(yīng)用于虛擬企業(yè)伙伴選擇和水電建設(shè)項目研究中。該書旨在幫助實現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)智能化的實施和決策，對推動復(fù)雜決策系統(tǒng)智能化具有一定的應(yīng)用價值。《多Agent系統(tǒng)中重疊聯(lián)盟形成機制與應(yīng)用研究》可作為計算機應(yīng)用技術(shù)、管理科學(xué)與工程專業(yè)研究生教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考書。

作者簡介

　　桂海霞，博士，安徽理工大學(xué)教授。主要研究方向：聯(lián)盟博弈、進化計算、多目標(biāo)優(yōu)化等。主持和參與國家自然科學(xué)基金、安徽省高校人文社科重點項目多項；在SCI、EI、CSCD等核心期刊上發(fā)表論文20余篇，出版教材2部。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 聯(lián)盟形成研究
1．4 目的與意義
1．5 主要研究內(nèi)容
第2章基于智能優(yōu)化算法的聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成
2．1 引言
2．2 智能優(yōu)化算法
2．3 非重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
2．4 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
第3章基于二維編碼和編碼修正的重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 編碼修正算法
3．4 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
3．5 實驗結(jié)果分析
第4章基于差分進化和編碼修正的重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作分析
4．3 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成問題
4．4 重疊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)生成算法
4．5 對比實驗與分析
第5章面向并發(fā)多任務(wù)的重疊聯(lián)盟效用分配策略
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作的分析
5．3 相關(guān)概念的描述
5．4 效用分配策略
5．5 實驗及結(jié)果分析
第6章基于云模型和模糊軟集合的Agent聯(lián)盟綜合評價
6．1 引言
6．2 云模型
6．3 模糊軟集合
6．4 Agent聯(lián)盟評價方法
6．5 實驗及結(jié)果分析
第7章基于重疊聯(lián)盟與NSGA-Ⅱ的虛擬企業(yè)伙伴選擇算法
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．3 虛擬企業(yè)伙伴選擇問題的數(shù)學(xué)模型
7．4 第二代非支配排序遺傳算法
7．5 基于NSGA-Ⅱ求解虛擬企業(yè)伙伴選擇
7．6 實驗結(jié)果與分析
第8章基于重疊聯(lián)盟的水電建設(shè)項目團隊效益分配及評價
8．1 引言
8．2 相關(guān)工作
8．3 相關(guān)理論概述
8．4 基于相互協(xié)商的水電建設(shè)團隊效益分配
8．5 基于AHP與云模型的水電建設(shè)項目合作團隊評價
參考文獻