憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)與同步控制

目錄
前言
第1章　緒論　1
1.1　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述　1
1.1.1　憶阻器　1
1.1.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3
1.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展　7
1.2.1　基本遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　7
1.2.2　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)　8
1.2.3　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制　9
1.3　預(yù)備知識　11
1.3.1　幾個常用引理　11
1.3.2　集值映射　12
1.3.3　耗散性與無源性　13
1.3.4　分?jǐn)?shù)階微積分　14
1.3.5　灰色系統(tǒng)　14
1.4　本書內(nèi)容提要　15
參考文獻(xiàn)　16
第2章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性與無源性　22　
2.1　具有l(wèi)eakage時滯與參數(shù)不確定性憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局耗散性　22　
2.1.1　問題的描述　22　
2.1.2　全局耗散性分析　25　
2.1.3　數(shù)值模擬　31　
2.1.4　小結(jié)　35　
2.2　具有l(wèi)eakage時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性　35　
2.2.1　問題的描述　36　
2.2.2　無源性分析　38　
2.2.3　數(shù)值模擬　45　
2.2.4　小結(jié)　49
2.3　具有比例時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性與狀態(tài)估計(jì)　51　
2.3.1　問題的描述　51　
2.3.2　無源性分析　54　
2.3.3　基于無源性的狀態(tài)估計(jì)　56　
2.3.4　數(shù)值模擬　59　
2.3.5　小結(jié)　66　
參考文獻(xiàn)　66　
第3章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性　69　
3.1　具有時變傳輸時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性　69　
3.1.1　問題的描述　69　
3.1.2　全局指數(shù)穩(wěn)定性　71　
3.1.3　數(shù)值模擬　77　
3.2　Cohen-Grossberg憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定性　79　
3.2.1　問題的描述　79　
3.2.2　多平衡點(diǎn)的存在性與穩(wěn)定性　81　
3.2.3　數(shù)值模擬　87　
3.3　具有時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與Hopf分支　90　
3.3.1　灰色系統(tǒng)理論框架下的穩(wěn)定性分析　91　
3.3.2　星形結(jié)構(gòu)憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與Hopf分支　94　
3.3.3　數(shù)值模擬　100　
參考文獻(xiàn)　104　
第4章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制　106　
4.1　具有l(wèi)eakage時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步　106　
4.1.1　問題的描述　107　
4.1.2　自適應(yīng)同步判據(jù)　109　
4.1.3　數(shù)值模擬　113　
4.2　具有l(wèi)eakage時滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步　115　
4.2.1　問題的描述　116　
4.2.2　有限時間同步判據(jù)　119　
4.2.3　數(shù)值模擬　121　
4.3　具有隨機(jī)反饋增益波動的雙向關(guān)聯(lián)記憶憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非脆弱同步　123　
4.3.1　問題的描述　123
4.3.2　非脆弱同步判據(jù)　127　
4.3.3　數(shù)值模擬　133　
參考文獻(xiàn)　138　
第5章　耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　140　
5.1　具有時滯的耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)同步　140　
5.1.1　問題的描述　140　
5.1.2　指數(shù)同步分析　143　
5.1.3　數(shù)值模擬　147　
5.2　具有l(wèi)eakage時滯的非對稱耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性　150　
5.2.1　問題的描述　151　
5.2.2　無源性分析　154　
5.2.3　數(shù)值模擬　165　
5.2.4　小結(jié)　176　
參考文獻(xiàn)　177　
第6章　分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　179　
6.1　分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合投影同步　179　
6.1.1　模型的建立　180　
6.1.2　投影同步結(jié)果　183　
6.1.3　數(shù)值例子　187　
6.2　分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步　190　
6.2.1　模型的建立　190　
6.2.2　自適應(yīng)同步　193　
6.2.3　數(shù)值例子　197　
參考文獻(xiàn)　203　
第7章　憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用　204　
7.1　基于自適應(yīng)同步的文本信號加密　205　
7.2　基于有限時間同步的圖像保密通信　208　
7.3　憶阻脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用　212　
7.3.1　憶阻脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(M-PCNN)　213　
7.3.2　M-PCNN結(jié)構(gòu)　215　
7.3.3　M-PCNN在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用　219　
參考文獻(xiàn)　222　
彩圖