設施水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)綜合評價與預警方法

第1章 緒論
1.1 設施水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)研究背景 2
1.2 設施水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)研究技術路線 3
1.3 設施水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)研究創(chuàng)新點 3
1.4 設施水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)研究的目的和意義 4

第2章 設施養(yǎng)殖水質(zhì)評價、預測及預警相關研究綜述
2.1 設施養(yǎng)殖系統(tǒng)概述 6
2.2 設施養(yǎng)殖水質(zhì)凈化的主要設備 7
2.2.1 機械過濾裝置 7
2.2.2 蛋白質(zhì)分離器 8
2.2.3 生物過濾裝置 9
2.2.4 殺菌消毒裝置 9
2.2.5 曝氣增氧裝置 10
2.3 設施養(yǎng)殖水質(zhì)模型研究現(xiàn)狀 10
2.3.1 水質(zhì)評價模型的研究 11
2.3.2 水質(zhì)預測模型的研究 13
2.3.3 水質(zhì)預警模型的研究 15
2.3.4 決策支持系統(tǒng)在水質(zhì)管理中的應用 17

第3章 設施養(yǎng)殖水質(zhì)特征研究
3.1 設施養(yǎng)殖系統(tǒng)水環(huán)境 22
3.1.1 水溫 22
3.1.2 溶解氧 22
3.1.3 pH 值 23
3.1.4 氨氮 23
3.1.5 亞硝氮 23
3.1.6 磷酸鹽 24
3.1.7 葉綠素-a 24
3.2 實驗數(shù)據(jù)的獲取 24
3.3 水質(zhì)監(jiān)測結果 25
3.4 各水質(zhì)因子的多元逐步回歸模型 31
3.4.1 氨氮與其他水質(zhì)因子之間的關系 32
3.4.2 亞硝氮與其他水質(zhì)因子之間的關系 33
3.4.3 硝氮與其他水質(zhì)因子之間的關系 35
3.4.4 無機磷與其他水質(zhì)因子之間的關系 35
3.4.5 葉綠素-a 與其他水質(zhì)因子之間的關系 36
3.4.6 COD 與其他水質(zhì)因子之間的關系 37
3.4.7 BOD5 與其他水質(zhì)因子之間的關系 38
3.4.8 pH 值與其他水質(zhì)因子之間的關系 39
3.4.9 水溫與其他水質(zhì)因子之間的關系 40
3.5 小結 40

第4章 設施養(yǎng)殖水質(zhì)評價模型
4.1 水質(zhì)評價參數(shù)的確定 44
4.1.1 水質(zhì)評價參數(shù)確定的依據(jù) 44
4.1.2 水質(zhì)評價參數(shù)的選擇 44
4.2 設施養(yǎng)殖水質(zhì)評價標準的確定 45
4.3 設施養(yǎng)殖水質(zhì)單因子評價 46
4.3.1 單因子水質(zhì)評價模型 46
4.3.2 單因子水質(zhì)評價模型實例 46
4.4 設施養(yǎng)殖水質(zhì)多因子評價 47
4.4.1 綜合污染指數(shù)評價模型 47
4.4.2 綜合污染指數(shù)評價模型實例 48
4.4.3 模糊綜合評價模型 50
4.4.4 模糊綜合評價模型實例 51
4.4.5 多元統(tǒng)計評價模型 59
4.4.6 多元統(tǒng)計評價模型實例 62
4.5 小結 81

第5章 設施養(yǎng)殖水質(zhì)預測模型
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于養(yǎng)殖水質(zhì)預測的可行性 84
5.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的建立 84
5.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的原理 84
5.2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的結構 85
5.2.3 BP 算法實現(xiàn)過程 86
5.2.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù) 87
5.3 設施養(yǎng)殖水質(zhì) BP 預測模型實例 90
5.3.1 BP 網(wǎng)絡結構的確定 90
5.3.2 數(shù)據(jù)及預處理 92
5.3.3 網(wǎng)絡訓練 95
5.3.4 網(wǎng)絡仿真 108
5.4 小結 109

第6章 設施養(yǎng)殖水質(zhì)預警模型
6.1 設施養(yǎng)殖水質(zhì)預警的特點 112
6.2 設施養(yǎng)殖水質(zhì)預警指標體系的建立 113
6.2.1 指標的選擇 113
6.2.2 指標的監(jiān)測 113
6.2.3 預警警度的確定 113
6.3 設施養(yǎng)殖水質(zhì)預警模型 114
6.3.1 單因子水質(zhì)預警模型建立 114
6.3.2 單因子水質(zhì)預警模型實例 114
6.3.3 基于多元回歸的單因子水質(zhì)預警模型實例 115
6.4 設施養(yǎng)殖水質(zhì)綜合預警模型 117
6.4.1 模糊綜合評價預警模型建立 117
6.4.2 模糊綜合評價預警模型實例 118
6.4.3 設施養(yǎng)殖水質(zhì)狀態(tài)預警模型建立 119
6.4.4 設施養(yǎng)殖水質(zhì)狀態(tài)預警模型實例 119
6.4.5 設施養(yǎng)殖水質(zhì)趨勢預警模型建立 121
6.4.6 設施養(yǎng)殖水質(zhì)趨勢預警模型實例 121
6.5 小結 123

第7章 設施養(yǎng)殖水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)的構建與應用
7.1 設施養(yǎng)殖水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)開發(fā) 126
7.2 設施養(yǎng)殖水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)總體設計 126
7.2.1 系統(tǒng)設計方案選擇 126
7.2.2 系統(tǒng)框架結構 126
7.2.3 系統(tǒng)運行結構 127
7.3 設施養(yǎng)殖水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)功能模塊 128
7.3.1 水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)和水質(zhì)指標錄入 128
7.3.2 水質(zhì)評價 128
7.3.3 水質(zhì)預警 128
7.3.4 水質(zhì)預警對策 129
7.4 設施養(yǎng)殖水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)實現(xiàn) 130
7.4.1 系統(tǒng)主界面 130
7.4.2 數(shù)據(jù)錄入 130
7.4.3 功能實現(xiàn) 131
7.5 小結 132

參考文獻 133