數(shù)智融合：樓宇智慧化轉(zhuǎn)型之路

第1章 智慧建筑的前世今生 1
1.1 智慧建筑發(fā)展歷程分析 1
1.1.1 建筑信息化 4
1.1.2 建筑數(shù)字化 4
1.1.3 建筑智慧化 5
1.2 智慧建筑定義和分類 7
1.2.1 智慧建筑的行業(yè)定義 7
1.2.2 智慧建筑的行業(yè)分類 8
1.3 智慧建筑的行業(yè)生態(tài) 10
第2章 智慧建筑的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 12
2.1 全球智慧建筑市場發(fā)展現(xiàn)狀分析 12
2.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 13
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特征 14
2.1.3 行業(yè)發(fā)展前景 15
2.2 國內(nèi)智慧建筑行業(yè)發(fā)展概況 16
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段 16
2.2.2 行業(yè)發(fā)展特點 17
2.2.3 行業(yè)競爭格局 18
2.3 智慧建筑行業(yè)發(fā)展趨勢 19
2.3.1 以人為本，柔性建筑 19
2.3.2 傳統(tǒng)OT與新興IT的融合 21
2.3.3 上云化、服務化、數(shù)據(jù)驅(qū)動 23
2.3.4 產(chǎn)業(yè)鏈上下游的網(wǎng)絡協(xié)同 24
2.3.5 用戶個性化與能力復用化相結(jié)合 26
2.4 行業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn) 28
2.4.1 機遇 29
2.4.2 挑戰(zhàn) 32
第3章 新時期智慧建筑的數(shù)字化基礎(chǔ)設施 35
3.1 人工智能/機器學習 35
3.1.1 人工智能/機器學習介紹 35
3.1.2 人工智能在建筑上的價值體現(xiàn) 37
3.2 建筑信息模型 40
3.2.1 建筑信息模型介紹 40
3.2.2 BIM在建筑上的價值體現(xiàn) 42
3.3 云計算 45
3.3.1 云計算介紹 45
3.3.2 云計算在建筑上的價值體現(xiàn) 45
3.4 物聯(lián)網(wǎng) 48
3.4.1 物聯(lián)網(wǎng)介紹 48
3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)在建筑上的價值體現(xiàn) 50
3.5 大數(shù)據(jù) 53
3.5.1 大數(shù)據(jù)介紹 53
3.5.2 大數(shù)據(jù)在建筑上的價值體現(xiàn) 56
3.6 5G及邊緣計算 58
3.6.1 5G及邊緣計算介紹 58
3.6.2 5G及邊緣計算在建筑上的價值體現(xiàn) 60
3.7 地理信息系統(tǒng) 62
3.7.1 地理信息系統(tǒng)介紹 62
3.7.2 地理信息系統(tǒng)在建筑上的價值體現(xiàn) 63
3.8 數(shù)字孿生 65
3.8.1 數(shù)字孿生介紹 65
3.8.2 數(shù)字孿生在建筑上的價值體現(xiàn) 68
第4章 當前建筑智慧化發(fā)展的困境及破解之法 70
4.1 缺少標準 71
4.1.1 困境現(xiàn)狀 71
4.1.2 解決對策 72
4.2 監(jiān)管乏力，管理粗放 73
4.2.1 困境現(xiàn)狀 73
4.2.2 解決對策 74
4.3 以管代智，重建設輕運營 75
4.3.1 困境現(xiàn)狀 75
4.3.2 解決對策 76
4.4 項目式建設欠缺平臺化思維 78
4.4.1 困境現(xiàn)狀 78
4.4.2 解決對策 79
4.5 系統(tǒng)集成而非集成化系統(tǒng) 81
4.5.1 困境現(xiàn)狀 82
4.5.2 解決對策 82
第5章 建筑智慧化的底層邏輯思考 85
5.1 數(shù)字化實質(zhì) 87
5.1.1 信息能量進化 88
5.1.2 連接、共生、當下 90
5.1.3 技術(shù)推動創(chuàng)新 92
5.2 建筑數(shù)據(jù)語義模型 94
5.2.1 建筑數(shù)據(jù)模型 95
5.2.2 建筑語義模型 97
5.3 建筑物聯(lián)網(wǎng)（BIoT） 100
5.3.1 IT/OT新融合 100
5.3.2 集中和分散綜合體 102
5.4 虛實融合的時空統(tǒng)一 103
5.4.1 數(shù)字孿生平臺 104
5.4.2 智能交互 106
5.5 數(shù)據(jù)業(yè)務資產(chǎn)化 109
5.5.1 數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，AI為生產(chǎn)方式 109
5.5.2 業(yè)務導向，數(shù)據(jù)閉環(huán) 112
5.5.3 多租戶全場景 114
第6章 建筑智慧化的建設思路 117
6.1 要素一：建立相關(guān)數(shù)據(jù)標準，促進數(shù)據(jù)融合與應用開發(fā) 117
6.1.1 數(shù)據(jù)標準化是為數(shù)據(jù)業(yè)務化服務的 118
6.1.2 數(shù)據(jù)標準化是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 121
6.1.3 數(shù)據(jù)標準化促進多方價值融合 122
6.2 要素二：支撐全場景的平臺化核心能力建設 123
6.2.1 統(tǒng)一業(yè)務平臺支撐業(yè)務鏈全局數(shù)字貫通 124
6.2.2 統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺支撐業(yè)務優(yōu)化鏈路閉環(huán) 126
6.2.3 復用能力支持業(yè)務快速創(chuàng)新 128
6.3 要素三：重視協(xié)同能力再造 129
6.4 要素四：組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變 131
6.5 要素五：主動式服務、交互智能 133
6.6 要素六：強化產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作 134
第7章 國內(nèi)外建筑智慧化的平臺探索 137
7.1 國外的智慧建筑實踐 137
7.1.1 江森自控OpenBlue數(shù)字化平臺 138
7.1.2 霍尼韋爾BPS 145
7.1.3 西門子Desigo CC 149
7.1.4 施耐德EcoStruxure 153
7.2 國內(nèi)的智能建筑實踐 156
7.2.1 阿里巴巴IBOS 156
7.2.2 華為沃土數(shù)字平臺 159
7.2.3 騰訊微瓴 163
7.2.4 美的樓宇科技數(shù)字化平臺（iBUILDING） 165
7.3 總結(jié)對比 171
第8章 智慧化建筑的實踐案例剖析 174
8.1 阿里親橙里商超 174
8.1.1 案例背景及基本情況 174
8.1.2 系統(tǒng)架構(gòu) 176
8.1.3 案例特點 178
8.1.4 案例成效及意義 180
8.2 順德和美術(shù)館 181
8.2.1 案例背景及基本情況 181
8.2.2 系統(tǒng)架構(gòu) 182
8.2.3 案例特點 188
8.2.4 案例成效及意義 189
8.3 上海市同濟醫(yī)院 190
8.3.1 案例背景及基本情況 190
8.3.2 系統(tǒng)架構(gòu) 191
8.3.3 案例特點 198
8.3.4 案例成效及意義 202
8.4 深圳大學本原智慧建筑 205
8.4.1 案例背景及基本情況 205
8.4.2 系統(tǒng)架構(gòu) 206
8.4.3 案例特點 215
8.4.4 案例成效及意義 215
8.5 案例剖析 217
第9章 建筑智慧化進階的核心要點及趨勢 219
9.1 綠色零碳建筑 219
9.1.1 從低碳到零碳 220
9.1.2 如何零碳甚至負碳 222
9.1.3 綠色建筑空間巨大 226
9.1.4 未來綠色零碳建筑是大勢所趨 228
9.2 裝配式建筑 231
9.2.1 裝配式建筑的優(yōu)勢 232
9.2.2 裝配式建筑為何難推進 233
9.2.3 裝配式建筑+BIM 235
9.3 跨產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 238
9.3.1 兩個輪子 238
9.3.2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 239
第10章 展望 242
參考文獻 244