視覺大數(shù)據智能分析算法實戰(zhàn)

　　《視覺大數(shù)據智能分析算法實戰(zhàn)/人工智能科學與技術叢書》詳細講解了視覺大數(shù)據應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據檢索及識別相關的工程應用，包含音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例。作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據工程應用的算法設計、程序實現(xiàn)、部署實施進行了詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。每個應用案例的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，并以MATLAB、Python、Java等工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解應用案例的內容，并且更加熟練地掌握大數(shù)據技術在不同實際領域中的用法。《視覺大數(shù)據智能分析算法實戰(zhàn)/人工智能科學與技術叢書》以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、研究生、本科生，以及廣大從事視覺大數(shù)據處理的專業(yè)技術人員閱讀參考。《視覺大數(shù)據智能分析算法實戰(zhàn)/人工智能科學與技術叢書》涉及的主題：答題卡智能識別霧天圖像優(yōu)化增強森林火情預警識別混沌編碼的圖像加密信息隱藏的多格式文件加密道路信號燈檢測識別建筑物匹配識別人臉識別考勤打卡停車場出入庫計費光流場交通流量分析深度學習手寫數(shù)字識別大數(shù)據檢索以圖搜圖深度學習驗證碼識別對抗式網絡圖像生成新冠肺炎影像智能識別人臉二維碼壓縮識別

　　劉衍琦，技術圖書主編，擁有超過十年的算法研究從業(yè)經驗，致力于視覺大數(shù)據領域的技術應用和架構設計。在計算機視覺、機器學習、數(shù)據采集、數(shù)據挖掘和知識圖譜等應用方向具有豐富的技術積累，涉及互聯(lián)網海量圖像/聲紋/視頻檢索、OCR圖文檢索，影像大數(shù)據分析、本體語義知識庫問答等工程的算法架構與研發(fā)工作，對視覺分析、大規(guī)模圖搜圖、數(shù)據采集與挖掘等有較深入的研究，對目標識別、音視頻分析、知識圖譜、智能問答等實現(xiàn)了一系列的工程化應用，作為首作者公開出版了多部圖書。曲海洋，高新技術企業(yè)CEO，致力于大數(shù)據分析技術研究和產業(yè)化應用，主導了多個大數(shù)據項目的立項、設計、研發(fā)和運營工作，帶領技術團隊完成了車輛特征智能識別與檢索系統(tǒng)、手繪草圖AI識別引擎、商業(yè)智能大數(shù)據分析平臺等多個工程項目，取得了良好的社會效益和經濟效益。