2023国产精品最新在线 ,向日葵视频污黄色,国产一级观看在线观看

內(nèi)容簡介

　　本書以設(shè)備國產(chǎn)化為宗旨，防止形成“卡脖子”技術(shù)。在基于北斗及設(shè)備國產(chǎn)化的基礎(chǔ)上，對其監(jiān)測方法進(jìn)行了研究，并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高監(jiān)測精度，使得精度提高、數(shù)據(jù)穩(wěn)定，達(dá)到或超過進(jìn)口設(shè)備。通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，對監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和分析，對工程的安全狀況進(jìn)行判斷和預(yù)測，在人工信息化監(jiān)管平臺進(jìn)行處理、展示和管理，對水利建設(shè)管理單位提供極大的便利。本書適合從事水利工程運(yùn)行管理、水利工程監(jiān)測和測量的技術(shù)和科研人員閱讀參考。

作者簡介

暫缺《基于GNSS及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的水利工程監(jiān)管技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

前言
1 緒論(1)
1．1 研究背景(1)
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀(4)
1．3 存在的問題(20)
1．4 研究內(nèi)容與目標(biāo)(22)
1．5 研究方法與技術(shù)路線(23)
2 基于北斗差分定位的水利工程變形監(jiān)測技術(shù)(25)
2．1 GNSS技術(shù)概述(25)
2．2 GNSS定位系統(tǒng)的特點(diǎn)(26)
2．3 GNSS變形監(jiān)測系統(tǒng)架構(gòu)(29)
2．4 GNSS數(shù)據(jù)采集與傳輸(30)
2．5 GNSS監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制(32)
2．6 GNSS數(shù)據(jù)解算系統(tǒng)(40)
2．7 進(jìn)口高精度GNSS設(shè)備精度指標(biāo)檢驗(yàn)(50)
2．8 示范點(diǎn)建設(shè)(75)
3 基于無線傳輸?shù)乃こ贪踩O(jiān)測組網(wǎng)技術(shù)(118)
3．1 水利工程安全監(jiān)測現(xiàn)狀分析(118)
3．2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述(119)
3．3 無線工作方案比選(119)
3．4 LoRaWAN概述(124)
3．5 LoRaWAN通信節(jié)點(diǎn)硬件設(shè)計(126)
3．6 LoRaWAN通信網(wǎng)關(guān)(131)
3．7 無線傳輸系統(tǒng)工作模式的標(biāo)準(zhǔn)化(132)
3．8 云端系統(tǒng)構(gòu)建(135)
3．9 云端網(wǎng)絡(luò)穿透與安全性(135)
4 水利工程監(jiān)測數(shù)據(jù)歸一化處理(136)
4．1 監(jiān)測數(shù)據(jù)分類(137)
4．2 不同數(shù)據(jù)相關(guān)性研究(137)
4．3 監(jiān)測數(shù)據(jù)時間序列研究(139)
4．4 數(shù)據(jù)預(yù)處理(141)
4．5 數(shù)據(jù)形式化(141)
5 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型方法研究(144)
5．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究(144)
5．2 水利工程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建模流程(145)
5．3 靜態(tài)異常數(shù)據(jù)識別與修復(fù)(149)
5．4 動態(tài)異常數(shù)據(jù)識別與修復(fù)(151)
5．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢性預(yù)測(159)
5．6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自我進(jìn)化(159)
6 基于多元融合的水利工程安全智能評估技術(shù)研究(161)
6．1 評價指標(biāo)的設(shè)置(161)
6．2 工程安全評價方法(161)
6．3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的評分法(162)
7 水利信息化監(jiān)管平臺構(gòu)建(164)
7．1 系統(tǒng)總體架構(gòu)(164)
7．2 數(shù)據(jù)接收中心(164)
7．3 監(jiān)管平臺主界面(165)
7．4 監(jiān)測數(shù)據(jù)展示(166)
7．5 數(shù)據(jù)整編(169)
7．6 預(yù)測預(yù)報模塊(171)
參考文獻(xiàn)(172)