5GtoB字典及面向深度融合的6G演進

序一 Ⅰ

序二 Ⅶ

序三 ⅩⅢ

序四 ⅩⅤ

序五 ⅩⅤⅡ

第 一章 5G 推動全球數(shù)字化變革新發(fā)展 001

1.1 通信技術(shù)推動人類社會持續(xù)進步 . 001

1.2 全球迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型新浪潮 003

1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇 . 005

1.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“新使命” 005

1.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“新要求” 006

1.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之“新趨勢” 007

1.4 5G 激活產(chǎn)業(yè)變革新潛能 008

第二章 全球 5G 發(fā)展現(xiàn)狀 011

2.1 中國 . 012

2.1.1 5G 商用情況.. 012

2.1.2 5G 推動政策.. 016

2.1.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 018

2.2 韓國 . 020

2.2.1 5G 商用情況.. 020

2.2.2 5G 推動政策.. 024

2.2.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 029

2.3 美國 . 038

2.3.1 5G 商用情況.. 038

2.3.2 5G 推動政策.. 039

2.3.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 042

2.4 歐洲國家 047

2.4.1 5G 商用情況.. 047

2.4.2 5G 推動政策.. 049

2.4.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 053

2.5 日本 . 058

2.5.1 5G 商用情況.. 058

2.5.2 5G 推動政策.. 060

2.5.3 5G 應(yīng)用發(fā)展情況 060

2.6 參考文獻 067

第三章 5GtoB 規(guī)模復制挑戰(zhàn)、發(fā)展路徑及未來形態(tài) 068

3.1 5GtoB 規(guī)模復制主要挑戰(zhàn) . 068

3.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)面臨多方問題 070

3.1.2 5G 技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用融合不足 . 070

3.1.3 產(chǎn)業(yè)供給能力不足 071

3.1.4 行業(yè)融合應(yīng)用標準缺乏 . 072

3.1.5 行業(yè)融合生態(tài)建設(shè)亟待加強 073

3.2 5GtoB 規(guī)模化發(fā)展路徑及未來形態(tài) 074

3.2.1 規(guī)?；l(fā)展基礎(chǔ) . 074

3.2.2 規(guī)模化發(fā)展路徑及關(guān)鍵要素 078

3.2.3 5GtoB 未來形態(tài) 085

3.2.4 實現(xiàn) 5GtoB 規(guī)?；囊饬x與價值 087

第四章 5GtoB 規(guī)?；茝V思路 . 089

4.1 5GtoB 規(guī)?；茝V策略及方法 089

4.1.1 規(guī)模化推廣策略 . 089

4.1.2 規(guī)?；茝V方法 . 092

4.2 5GtoB 規(guī)?；瘶藴誓芰?gòu)建 098

4.2.1 解決方案標準化 . 099

4.2.2 生態(tài)標準化 099

4.2.3 行業(yè)規(guī)范標準化 . 100

第五章 5G+智能制造 . 101

5.1 制造行業(yè)概況 101

5.1.1 智能制造成為制造業(yè)發(fā)展必由之路 102

5.1.2 智能制造架構(gòu)及特點 103

5.1.3 制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈梳理 105

5.2 制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及問題 . 107

5.2.1 創(chuàng)新主體分散，無法形成合力 . 108

5.2.2 人口紅利消失，成本上升 110

5.2.3 智能制造人才培養(yǎng)機制不健全 . 110

5.2.4 企業(yè)融資渠道不暢 112

5.3 制造行業(yè) 5GtoB 規(guī)模化復制場景及典型案例 . 112

5.3.1 高清視頻類應(yīng)用 . 112

5.3.2 AR 類應(yīng)用 116

5.3.3 AGV 廠區(qū)物流應(yīng)用 121

5.3.4 政策與標準 127

5.4 總結(jié)與展望 . 129

第六章 5G+智慧港口 . 130

6.1 港口行業(yè)概況 130

6.1.1 港口行業(yè)主要作業(yè)環(huán)節(jié).. 130

6.1.2 我國港口行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀.. 133

6.2 港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 137

6.2.1 全球港口競相推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 138

6.2.2 我國港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型由點到面鋪開 138

6.2.3 5G 應(yīng)用場景相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢 141

6.2.4 港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展難點痛點 145

6.3 港口行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)?；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐?. 148

6.3.1 龍門吊遠程控制 . 148

6.3.2 無線視頻監(jiān)控 155

6.3.3 港口無人運輸 162

6.4 總結(jié)與展望 . 168

6.5 參考文獻 169

第七章 5G+智慧礦山 . 170

7.1 礦山行業(yè)概況 170

7.1.1 礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 170

7.1.2 礦山行業(yè)主要作業(yè)環(huán)節(jié).. 171

7.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 173

7.2.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢 173

7.2.2 礦山行業(yè)面臨主要痛點和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求 175

7.3 礦山行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)?；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐?176

7.3.1 智能采掘與生產(chǎn)控制 178

7.3.2 環(huán)境監(jiān)測與安全防護 190

7.3.3 無人礦卡的自動駕駛 196

7.4 總結(jié)與展望 201

7.5 參考文獻 . 202

第八章 5G+智慧鋼鐵 . 204

8.1 鋼鐵行業(yè)概況 204

8.1.1 鋼鐵行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 204

8.1.2 冶煉作業(yè)環(huán)節(jié) 207

8.1.3 軋鋼作業(yè)環(huán)節(jié) 209

8.2 鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 210

8.2.1 鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型政策與機遇 210

8.2.2 鋼鐵智慧化面臨的挑戰(zhàn) . 211

8.2.3 5G 智慧鋼鐵智能化改造 212

8.3 鋼鐵行業(yè)主要5GtoB 規(guī)模化復制場景及典型案例 213

8.3.1 AI 鋼鐵表面質(zhì)量檢測 . 213

8.3.2 AR 遠程輔助 . 217

8.3.3 遠控天車 . 221

8.3.4 政策與標準 224

8.4 總結(jié)與展望 224

第九章 5G+智慧教育 . 226

9.1 教育行業(yè)概況 226

9.1.1 教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 226

9.1.2 教育行業(yè)主要環(huán)節(jié) 228

9.2 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 230

9.2.1 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢 230

9.2.2 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的網(wǎng)絡(luò)升級 235

5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演進

9.2.3 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨主要痛點 238

9.3 教育行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)?；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐?240

9.3.1 遠程教學 . 240

9.3.2 智慧教學 . 245

9.3.3 智慧校園 . 254

9.3.4 政策與標準 259

9.4 總結(jié)與展望 . 260

9.5 參考文獻 262

第十章 5G+智慧醫(yī)療 . 263

10.1 醫(yī)療行業(yè)概況 . 263

10.1.1 醫(yī)療行業(yè)主要環(huán)節(jié) . 263

10.1.2 我國醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 266

10.1.3 我國醫(yī)療行業(yè)面臨挑戰(zhàn) 269

10.2 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 271

10.2.1 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢 271

10.2.2 5G 應(yīng)用場景相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢 . 275

10.2.3 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨主要痛點 . 279

10.3 醫(yī)療行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)?；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐?. 282

10.3.1 遠程會診 282

10.3.2 遠程超聲 287

10.3.3 應(yīng)急救援 291

10.3.4 政策與標準 . 296

10.4 總結(jié)與展望 299

10.5 參考文獻 300

第十一章 5GtoB 行業(yè)標準規(guī)范融合進展情況 301

11.1 行業(yè)通用能力標準進展 302

11.1.1 網(wǎng)絡(luò)標準進展 . 302

11.1.2 終端標準進展 309

11.1.3 應(yīng)用標準進展 312

11.1.4 平臺標準進展 314

11.1.5 安全標準進展 316

11.2 重點行業(yè) 5G 融合標準進展 319

11.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準進展 320

11.2.2 醫(yī)療行業(yè)標準進展 . 323

11.2.3 電力行業(yè)標準進展 . 327

11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)標準進展 330

11.2.5 礦山行業(yè)標準進展 . 331

11.3 參考文獻 333

第十二章 6G 與 toB 新型使能技術(shù)展望 336

12.1 6G 總體愿景 337

12.2 6G 網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標需求 339

12.3 toB 新型使能技術(shù)展望 . 341

12.3.1 面向 6G 的語義通信技術(shù) 342

12.3.2 面向 6G 的空口技術(shù)增強 343

12.3.3 面向 6G 的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)增強 344

12.4 總結(jié)與展望 . 345

12.5 參考文獻 346

第十三章 語義通信技術(shù) . 349

13.1 從語法通信到語義通信探索 . 349

13.2 語義通信系統(tǒng)框架.. 351

13.3 語義通信技術(shù)應(yīng)用展望 355

13.4 基于語義通信的達意網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) . 356

13.4.1 從語義通信到達意網(wǎng)絡(luò) 356

13.4.2 面向達意網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu) . 358

13.4.3 達意網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)驅(qū)動力 . 359

13.5 總結(jié)與展望 362

13.6 參考文獻 363

第十四章 無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) 367

14.1 無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 368

14.2 RIS 輔助的無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 370

14.3 網(wǎng)絡(luò)輔助全雙工無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作MIMO 系統(tǒng) 371

14.4 毫米波無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 373

14.5 總結(jié)與展望 376

14.6 參考文獻 376

第十五章 感知信息輔助的快速組網(wǎng)接入 379

15.1 環(huán)境感知 379

15.1.1 指紋定位 379

15.1.2 信道知識地圖 380

15.1.3 指紋定位技術(shù)和信道知識地圖的結(jié)合 380

15.2 活躍用戶檢測 . 381

15.2.1 基于協(xié)方差的活躍用戶檢測 . 381

15.2.2 基于智能方案的可擴展活躍用戶檢測 383

15.3 用戶聚類和 AP 關(guān)聯(lián) 385

15.3.1 用戶聚類技術(shù) 385

15.3.2 動態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù) 385

15.3.3 聯(lián)合用戶聚類和動態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù) 386

15.4 非正交多址接入 386

15.5 參考文獻 388

第十六章 通感算融合的云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同 391

16.1 云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 391

16.1.1 云計算 391

16.1.2 邊緣計算 391

16.1.3 云邊協(xié)同 392

16.1.4 聯(lián)邦學習與數(shù)據(jù)隱私 393

16.2 通感算融合一體化.. 394

16.3 通感算融合的云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同網(wǎng)絡(luò) . 396

16.3.1 融合網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)據(jù)處理 396

16.3.2 多維資源分配 397

16.4 參考文獻 397

第十七章 網(wǎng)絡(luò)切片智能化 399

17.1 簡述 . 399

17.2 融合優(yōu)勢與研究挑戰(zhàn) . 401

17.3 基于網(wǎng)絡(luò)切片的資源聯(lián)合優(yōu)化 404

17.4 AI 賦能網(wǎng)絡(luò)切片 . 405

第十八章 面向未來深度融合的星地統(tǒng)一 408

18.1 簡述 . 408

18.2 融合趨勢與研究方向 . 410

18.3 關(guān)鍵技術(shù) 412

18.4 參考文獻 415

第十九章 6G 賦能行業(yè)典型應(yīng)用場景 416

19.1 元宇宙 . 416

19.2 人機交互 418

19.3 超互聯(lián)未來城市 419

19.4 智慧工廠 421

19.5 智慧農(nóng)業(yè) 426

19.6 智慧礦山 429

19.7 數(shù)字能源 432

19.8 智能電網(wǎng) 434

19.9 智慧醫(yī)療 436

19.10 智慧交通 . 438

19.11 參考文獻 . 449