復雜地質數(shù)據(jù)深度挖掘與智能分析

目錄
前言
第1章緒論1
1.1概述1
1.2國內外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢2
1.3基本概念6
1.4本書主要內容8
第2章關鍵科學技術問題分析11
2.1復雜多源多尺度地質數(shù)據(jù)對象與數(shù)據(jù)結構分析11
2.2復雜地質數(shù)據(jù)深度挖掘難點分析14
2.3智能分析方案與總體結構16
2.4本章小結18
第3章基本方法原理與分析工具20
3.1數(shù)學統(tǒng)計分析方法20
3.2機器學習算法27
3.3深度學習方法36
3.4常用驗證與評價方法55
3.5開源工具平臺58
3.6本章小結61
第4章全球及區(qū)域尺度地質數(shù)據(jù)智能判別分析62
4.1玄武巖大地構造環(huán)境智能挖掘判別與分析62
4.2基于貝葉斯與多元高斯Copula理論的輝長巖大地構造環(huán)境判別分析73
4.3金礦規(guī)格單元數(shù)據(jù)的智能成礦預測分析91
4.4耦合PCA SVM算法的金礦礦床規(guī)模預測分析98
4.5本章小結108
第5章工程尺度野外地質數(shù)據(jù)智能識別與分析109
5.1巖石種類智能識別方法109
5.2地勘地質結構圖像的深度分類分析模型與方法118
5.3深度神經網(wǎng)絡模式下的巖石強度的無損檢測130
5.4本章小結138
第6章工程尺度地質勘探數(shù)據(jù)深度挖掘139
6.1鉆孔攝影圖像深度特征的地質界線智能識別方法139
6.2鉆孔攝影圖像的結構面識別與分析156
6.3硐室內基礎地質現(xiàn)象圖像多深度模型智能分類方法170
6.4基于對穿聲波波速的巖體完整性多尺度智能評價179
6.5本章小結187
第7章統(tǒng)計及標本尺度地質數(shù)據(jù)智能表征與判別188
7.1巖體結構裂隙多維參數(shù)不確定性表征與分析188
7.2巖土體高維參數(shù)智能模擬與不確定性分析194
7.3耦合顏色和紋理特征的礦物圖像識別209
7.4本章小結216
第8章多尺度地質不確定性與參數(shù)化三維建模217
8.1隨機扁橢球離散裂隙網(wǎng)絡模型217
8.2巖體多邊形隨機離散裂隙網(wǎng)絡建模方法225
8.3巖體隨機離散裂隙網(wǎng)絡模型的圖形檢驗算法239
8.4工程尺度地質結構三維參數(shù)化建模方法254
8.5復雜斷層不確定性智能建模與分析方法266
8.6本章小結285
第9章應用技術研發(fā)與工程實踐286
9.1地質大數(shù)據(jù)智能挖掘與分析平臺286
9.2水利水電工程地質三維實景野外編錄填圖系統(tǒng)研發(fā)287
9.3“石事求石”306
9.4巖體表面強度無損檢測與智能地質錘312
9.5巖體裂隙多維參數(shù)聯(lián)合模擬程序317
9.6巖石構造背景智能判別程序320
9.7本章小結321
第10章結束語322
參考文獻325