人工智能在乳腺癌早診中的應用

　　"內(nèi)容介紹 第1章討論了癌癥和乳腺癌的基本情況。第2章詳細討論了乳腺癌的各個階段和類型。第3章介紹了人工智能和各種學習算法的相關知識，并討論了各種學習算法的優(yōu)點和局限性。第4章介紹了人工智能及學習算法在醫(yī)療領域和醫(yī)學成像中的作用。第5章介紹了乳腺癌檢測和診斷中各個階段的計算機輔助系統(tǒng)。第6章提出了深度學習模型及其在乳腺癌分類中的應用。 特色 ·癌癥和乳腺癌的基本信息 ·不同階段和類型的乳腺癌 ·學習算法及其在醫(yī)學保健和醫(yī)學圖像分析中的作用 ·檢測和診斷乳腺癌的計算機輔助系統(tǒng) ·納入了乳腺癌檢測和診斷的深度學習模式 "

　　"哈立德•沙伊克（Khalid Shaikh），人工智能驅動的健康科技創(chuàng)業(yè)公司Prognica實驗室和人工智能咨詢與開發(fā)公司Affaan Technologies的創(chuàng)始人兼CEO。 薩比塔•克里什南（Sabitha Krishnan），Prognica實驗室的人工智能專家，她致力于為人類致命疾病的診斷提供創(chuàng)新解決方案。她的研究背景包括在檢測眼部疾病和大腦、乳房、皮膚的腫瘤診斷，以及檢測腹部異常的超聲波方面實施機器學習的經(jīng)驗。 羅希特•M.謝伊（Rohit M.Thanki），博士，C.U.Shah大學電子和通信工程博士學位。主要研究領域是人工智能、計算機視覺、數(shù)字水印、醫(yī)學圖像分析、多媒體安全、生物識別和壓縮傳感。 江澤飛 現(xiàn)任解放軍總醫(yī)院腫瘤醫(yī)學部副主任、主任醫(yī)師、教授，中國臨床腫瘤學會（CSCO）副理事長兼秘書長，CSCO孔腺癌專家委員會主任委員，北京醫(yī)學會乳腺疾病分會主任委員，國家衛(wèi)生健康委員會能力建設和繼續(xù)教育腫瘤學專委會秘書長，St.Gallen早期乳腺癌國際專家共識團成員，中國新藥審評專家，Translational Breast Cancer Research雜志主編。 作為主要參與人，參與了國內(nèi)大多數(shù)乳腺癌專家共識及指南的起草工作，負責并執(zhí)筆《CSCO乳腺癌診療指南》《CSCO常見惡性腫瘤診療指南》《NCCN腫瘤學臨床實踐指南》等行業(yè)重要指南，推動我國乳腺癌規(guī)范化診療進程。主編《現(xiàn)代乳腺癌全程管理新理念和臨床策略》《孔腺癌分類治療》《現(xiàn)代乳腺疾病診療基本原則和實踐》等10余部專著。 近5年來，在Lances Oncology、Nature Communication等雜志發(fā)表高質量論文61篇，重點圍繞“液體腫瘤學”“分子靶向治療”“大數(shù)據(jù)與人工智能”等開展相關研究，積極探索乳腺癌診療新技術和新方法，其研究成果在美國腫瘤學年會（ASCO）、歐洲腫瘤內(nèi)科學年會（ESMO）、St Gallen國際乳腺癌會議、中國臨床腫瘤學會（CSCO）等國內(nèi)外重要會議中進行了匯報。2016年榮獲“金顯宅乳腺癌研究紀念獎”；2019年獲《人民日報》“國之名醫(yī)•卓越建樹”榮譽稱號。 李健斌 解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學中心腫瘤醫(yī)學部博士后、軍事醫(yī)學研究院生物工程研究所助理研究員、中國臨床腫瘤學會乳腺癌專業(yè)委員會委員，Translational Breast Cancer Research雜志常務編輯。致力于科研事業(yè)，重點參與乳腺癌循環(huán)腫瘤細胞、大數(shù)據(jù)與人工智能等課題研究，參與中國臨床腫瘤學會乳腺癌大數(shù)據(jù)的建立和數(shù)據(jù)分析工作，參與CSCO人工智能決策系統(tǒng)的建立與推廣，以及國內(nèi)多中心人工智能輔助決策系統(tǒng)的驗證研究。參與《NCCN乳腺癌臨床實踐指南（2006版）》《中國臨床腫瘤學會乳腺癌診療指南》等行業(yè)指南的撰寫工作，參編專著7部，在國內(nèi)外期刊發(fā)表文章數(shù)十篇。 郝曉鵬 解放軍總醫(yī)院醫(yī)學中心普外學部乳腺外科副主任醫(yī)師，教授。中國醫(yī)藥教育協(xié)會乳腺疾病專業(yè)委員會常委、秘書長，北京醫(yī)學會乳腺疾病分會青年委員會副主任委員，北京乳腺疾病防治學會青年委員會副主任委員，中國醫(yī)師協(xié)會乳腺癌手術比賽全國冠軍，中華醫(yī)學會乳腺微創(chuàng)活檢手術專家共識執(zhí)筆者，北京自然科學基金評審專家，《中華普通外科手術學雜志》《中華乳腺病雜志》《醫(yī)學參考報》編委。 "