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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　語言知識(shí)庫是眾多自然語言處理系統(tǒng)不可或缺的組成部分，同時(shí)也是各種自然語言處理技術(shù)賴以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。語言知識(shí)庫建設(shè)已經(jīng)成為自然語言處理領(lǐng)域基本、重要的應(yīng)用基礎(chǔ)研究之一。本書是以北京大學(xué)計(jì)算語言學(xué)研究所開發(fā)的綜合型語言知識(shí)庫為基礎(chǔ)，圍繞異質(zhì)資源的集成創(chuàng)新這一主題，從資源集成的廣度和深度兩個(gè)方向開展研究的。首先，介紹了綜合型語言知識(shí)庫系統(tǒng)的構(gòu)成及功能；其次，以名詞為切入點(diǎn)，研究從語料中自動(dòng)獲取名詞語法屬性的方法，內(nèi)容涉及數(shù)詞與名詞構(gòu)成的數(shù)名結(jié)構(gòu)，數(shù)詞、量詞與名詞構(gòu)成的數(shù)量名短語及名詞與名詞構(gòu)成的復(fù)合名詞短語，并對(duì)這3種屬性關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的句法和語義分析。

作者簡(jiǎn)介

　　王萌，女，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位，江南大學(xué)人文學(xué)院副教授，曾作為技術(shù)骨干參與國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973項(xiàng)目），主持國家自然基金青年項(xiàng)目"面向語義檢索的漢語名名組合自動(dòng)釋義研究”。

圖書目錄

目錄
第1章　引　言 1
1.1　研究意義和背景 1
1.2　研究?jī)?nèi)容和基礎(chǔ) 3
1.3　本書內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 4
第2章　綜合型語言知識(shí)庫系統(tǒng) 7
2.1　國內(nèi)外相關(guān)研究 7
2.2 綜合型語言知識(shí)庫的資源概況 9
2.2.1　語言數(shù)據(jù)資源簡(jiǎn)介 10
2.2.2　工具軟件簡(jiǎn)介 17
2.3　系統(tǒng)集成方案 19
2.4　系統(tǒng)功能 21
2.4.1　語言加工模塊 21
2.4.2　知識(shí)檢索模塊 22
2.4.3　知識(shí)挖掘模塊 23
2.5　本章小結(jié) 24
第3章　詞語的概率語法屬性研究 26
3.1　現(xiàn)代漢語詞匯計(jì)量研究的發(fā)展 27
3.2 構(gòu)建《概率型現(xiàn)代漢語常用詞匯知識(shí)庫》 30
3.3　名詞概率語法屬性研究 31
3.3.1　“數(shù)名”屬性 33
3.3.2　“數(shù)量名”屬性 34
3.3.3　“前名”和“后名”屬性 35
3.4　本章小結(jié) 35
第4章　數(shù)名結(jié)構(gòu)的計(jì)量研究 37
4.1　數(shù)名結(jié)構(gòu) 37
4.2　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 38
4.2.1　語料標(biāo)注 38
4.2.2　獲取數(shù)名結(jié)構(gòu) 39
4.3　分散度 40
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 42
4.5 本章小結(jié) 44
第5章　量名搭配的句法語義分析 45
5.1 復(fù)雜數(shù)量名短語的識(shí)別 46
5.1.1 名詞短語識(shí)別概述 46
5.1.2 復(fù)雜數(shù)量名短語界定 48
5.1.3 系統(tǒng)流程 49
5.1.4 量名搭配詞典的構(gòu)建 50
5.1.5 右邊界識(shí)別算法 53
5.1.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 56
5.2　量名搭配統(tǒng)計(jì)結(jié)果 59
5.3　量詞對(duì)名詞的語義選擇傾向 62
5.3.1　選擇傾向 62
5.3.2 量名搭配的特點(diǎn) 62
5.3.3 獲取方法 63
5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 66
5.4　基于量詞的名詞概念獲取 69
5.4.1　概念獲取 69
5.4.2　基于量詞的名詞概念描述 70
5.4.3　聚類方法 71
5.4.4　評(píng)價(jià)方法 72
5.4.5　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 73
5.5　本章小結(jié) 77
第6章　復(fù)合名詞短語的研究 79
6.1　復(fù)合名詞短語概述 79
6.1.1　復(fù)合名詞短語定義 79
6.1.2　復(fù)合名詞短語的特點(diǎn) 80
6.1.3　復(fù)合名詞短語的相關(guān)研究 81
6.2　復(fù)合名詞短語的自動(dòng)獲取 83
6.2.1　問題提出 83
6.2.2　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 83
6.2.3　統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 85
6.2.4　基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型SVM的實(shí)驗(yàn) 92
6.2.5 討論 95
6.3　復(fù)合名詞短語的語義解釋 97
6.3.1　問題概述 97
6.3.2　漢語復(fù)合名詞短語的釋義方法 100
6.3.3　動(dòng)詞獲取 100
6.3.4　釋義短語生成 104
6.3.5　釋義短語過濾 105
6.3.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果 109
6.3.7　結(jié)果分析 110
6.4　基于相似度計(jì)算的復(fù)合名詞短語推薦 113
6.4.1　問題概述 113
6.4.2　研究思路 113
6.4.3　詞語相似度計(jì)算 114
6.4.4 短語相似度計(jì)算 117
6.4.5　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果 118
6.5 本章小結(jié) 119
第7章總結(jié)與展望 120
7.1 總結(jié) 120
7.2 進(jìn)一步工作 121
附錄A 語料庫詞性標(biāo)記與詞典詞類代碼對(duì)照表 124
附錄B 復(fù)雜數(shù)量名短語的識(shí)別結(jié)果樣例 126
附錄C 6.3節(jié)中實(shí)驗(yàn)所用的復(fù)合名詞短語樣例 129
附錄D 基于相似度計(jì)算的復(fù)合名詞短語推薦樣例 130
后記 131
參考文獻(xiàn) 135