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數據科學與智能技術概論

數據科學與智能技術概論

定 價:¥49.90

作 者: 常東超,盧紫微 主編,蘇金芝,張國玉 副主編
出版社: 化學工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122399670 出版時間: 2022-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術,云計算,大數據,人工智能及應用,虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內容。本書每部分內容都經過反復討論和多次審議,結構緊湊、內容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數據科學和智能技術知識,具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野,符合時代發(fā)展的需求。 《數據科學與智能技術概論》可以作為高等學校理工科專業(yè)的通識課教材,也可作為廣大計算機愛好者的自學參考書。

作者簡介

  常東超,遼寧石油化工大學,副教授 計算機系主任,研究方向:計算機系統(tǒng)結構、公共計算機教學、數據安全。

圖書目錄

第1章  計算思維與信息處理技術 001
1.1  計算概述 001
1.1.1  計算的概念 001
1.1.2  計算工具 001
1.1.3  新的計算模式 002
1.2  計算思維概述 005
1.3  計算機求解問題實例 007
1.4  程序與計算機 008
1.4.1  計算機與指令 008
1.4.2  存儲程序與運行程序 011
1.5  信息基礎 011
1.5.1  數制與進位計數制 011
1.5.2  二進制數的運算 013
1.5.3  數制轉換 015
1.5.4  數據在計算機中的表示 017
1.5.5  計算機中信息的表示方法和編碼技術 019
1.6  信息處理技術基礎 021
1.6.1  MS Office Word高級應用之郵件合并 022
1.6.2  Excel 2016綜合案例 028
1.6.3  PowerPoint 2016綜合案例 048
復習參考題 060
第2章  云計算 061
2.1  云計算概述 061
2.1.1  云計算概念及特征 061
2.1.2  云計算的發(fā)展過程 063
2.1.3  云計算發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 065
2.2  云計算體系結構 068
2.2.1  云計算架構 068
2.2.2  云架構示例 071
2.3  云服務 072
2.3.1  云服務的部署模型 072
2.3.2  云服務的類型 073
2.4  云計算的關鍵技術 073
2.4.1  云存儲 073
2.4.2  虛擬化 078
2.5  云安全 081
2.5.1  云安全概述 081
2.5.2  云安全技術 084
2.5.3  云安全問題及研究 086
2.6  云計算應用 088
2.6.1  云計算的應用領域 088
2.6.2  云計算應用實例分析 091
復習參考題 096
第3章  大數據 097
3.1  大數據概述 097
3.1.1  大數據興起的背景 097
3.1.2  大數據的特性 098
3.1.3  大數據技術架構 098
3.2  大數據采集 099
3.2.1  數據采集與大數據采集的區(qū)別 099
3.2.2  大數據采集的數據來源 100
3.2.3  數據采集的技術方法 100
3.3  大數據預處理 101
3.3.1  數據清洗 102
3.3.2  數據集成 104
3.3.3  數據轉換 105
3.3.4  數據消減 106
3.4  大數據存儲 110
3.4.1  大數據的存儲方式 110
3.4.2  大數據存儲技術路線 110
3.5  大數據處理技術 111
3.5.1  分布式計算 111
3.5.2  服務器集群 111
3.5.3  Google的三項大數據技術 111
3.6  大數據挖掘與分析 115
3.6.1  大數據挖掘 115
3.6.2  大數據分析 116
3.7  Hadoop架構 116
3.7.1  什么是Hadoop 116
3.7.2  Hadoop的發(fā)展歷史 117
3.7.3  Hadoop的優(yōu)勢及應用領域 117
3.7.4  Hadoop的組成 118
3.7.5  Hadoop與傳統(tǒng)數據庫之間的關系 119
3.7.6  Hadoop的應用實例 120
3.8  基于大數據的精準營銷 121
3.8.1  精準營銷概述 122
3.8.2  大數據精準營銷過程 122
3.8.3  大數據精準營銷方式 123
3.9  大數據預測 124
3.9.1  預測是大數據的核心價值 125
3.9.2  大數據預測的思維改變 125
3.9.3  大數據預測的典型應用領域 126
3.9.4  大數據預測的其他應用領域 128
復習參考題 130
第4章  人工智能及應用 131
4.1  人工智能概述 131
4.1.1  人工智能的定義 131
4.1.2  人工智能的起源與發(fā)展 132
4.1.3  人工智能的現(xiàn)狀 135
4.1.4  人工智能的研究內容 135
4.1.5  人工智能的應用領域 140
4.2  知識表示 145
4.2.1  知識概述 145
4.2.2  一階謂詞邏輯表示法 148
4.2.3  產生式表示法 155
4.2.4  語義網絡表示法 159
4.2.5  框架表示法 165
4.2.6  腳本表示法 169
4.3  人工智能的應用 172
4.3.1  人工智能的應用案例 172
4.3.2  人工智能的開發(fā)平臺 181
復習參考題 183
第5章  虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實 184
5.1  虛擬現(xiàn)實 184
5.1.1  VR的概念和特點 184
5.1.2  VR的發(fā)展歷史 185
5.1.3  VR的表現(xiàn)形式 186
5.1.4  VR的應用 186
5.1.5  VR系統(tǒng)的基本組成 190
5.1.6  VR系統(tǒng)的分類 190
5.2  AR和MR 192
5.2.1  AR概述 192
5.2.2  MR概述 193
5.3  VR、AR、MR的區(qū)別與聯(lián)系 193
復習參考題 194
附錄  游戲開發(fā)工具Unity3D 195
一、Unity3D簡介 195
二、Unity3D案例應用 200
(一)Unity3D軟件安裝 200
(二)Unity3D的基本界面介紹 201
(三)Unity3D的簡單預覽 204
(四)創(chuàng)建、漫游山勢地形圖實例 205
參考文獻 217

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