快速上手Scala：Spark大數(shù)據(jù)分析入門

章　Scala語言
初識(shí)Scala / 002
為什么要學(xué)習(xí)Scala / 003
Scala和Java / 003
Scala和Java的關(guān)系 / 003
與Java庫(kù)進(jìn)行交互 / 004
Scala和Java的代碼量 / 004
Scala：一種靜態(tài)類型語言 / 006
Apache Spark與Scala / 006
Scala的性能 / 009
學(xué)習(xí)Apache Spark / 009
第二章 安裝Scala
在系統(tǒng)中檢查Scala安裝狀態(tài) / 011
檢查Java Development Kit（JDK）
安裝狀態(tài) / 012
安裝Oracle JDK / 013
在Windows上安裝Scala / 014
驗(yàn)證Scala安裝狀態(tài) / 016
在Linux中安裝Scala / 016
第三章 使用Scala Shell
從Scala Shell中獲得幫助 / 021
Scala REPL的hello world / 022
一步步理解Scala REPL中的hello world / 022
使用Scala REPL的數(shù)據(jù)類型的
高級(jí)特性 / 024
Scala REPL中的粘貼模式 / 026
Scala REPL中檢索歷史記錄 / 027
Scala REPL的自動(dòng)補(bǔ)全特性 / 028
從Scala REPL退出 / 031
第四章 變量
從Scala中的變量開始 / 033
Scala變量的不可變性 / 034
定義可變和不可變的Scala變量 / 035
Scala中強(qiáng)調(diào)不可變性的原因 / 036
可變性和類型安全的注意事項(xiàng) / 037
為變量指定類型與類型推斷 / 038
Scala標(biāo)識(shí)符規(guī)則和命名規(guī)范 / 039
第五章 數(shù)據(jù)類型
Scala的類型層次結(jié)構(gòu) / 041
Boolean類型 / 044
String類型 / 045
多行字符串 / 047
字符串操作 / 047
Scala中的特殊類型 / 054
Unit類型 / 054
Any類型 / 056
Scala中的類型轉(zhuǎn)換 / 057
第六章 條件語句
布爾表達(dá)式 / 061
在Scala中使用條件語句 / 062
逐步理解條件語句 / 062
嵌套的If/Else語句 / 064
If/Else作為三元運(yùn)算符 / 066
模式匹配 / 067
第七章 代碼塊
Scala中的代碼塊 / 070
使用代碼塊的注意事項(xiàng) / 072
代碼塊和If/Else語句 / 072
第八章 函數(shù)
為什么要使用函數(shù) / 076
理解函數(shù) / 077
Scala中的函數(shù) / 078
函數(shù)調(diào)用 / 079
有關(guān)函數(shù)定義的說明 / 080
多個(gè)參數(shù)的函數(shù) / 081
位置參數(shù) / 082
函數(shù)中參數(shù)的默認(rèn)值 / 083
無參函數(shù) / 084
單行函數(shù) / 085
在函數(shù)中使用return語句 / 085
將函數(shù)作為參數(shù)傳遞 / 085
匿名函數(shù) / 088
第九章 集合
現(xiàn)實(shí)中的集合示例 / 091
理解列表 / 093
索引列表元素 / 095
在列表中能存儲(chǔ)什么 / 096
被廣泛使用的列表操作 / 097
創(chuàng)建集合 / 106
理解Map集合 / 107
索引一個(gè)Map集合 / 109
Map中key的性 / 110
創(chuàng)建Map集合的其他方式 / 111
操作Map / 111
用函數(shù)風(fēng)格迭代Map / 112
理解元組 / 113
索引元組 / 114
遍歷元組 / 115
創(chuàng)建元組的另一種方法 / 116
理解可變集合 / 116
與可變集合有關(guān)的注意事項(xiàng) / 118
可變的Map / 119
使用嵌套的集合 / 120
第十章 循環(huán)
Scala中循環(huán)的類型 / 123
for循環(huán) / 124
while循環(huán) / 125
比較for循環(huán)和while循環(huán) / 127
中斷循環(huán) / 128
第十一章 類和包
Scala中的類和對(duì)象 / 131
創(chuàng)建Scala的類和對(duì)象 / 132
多屬性值和注意事項(xiàng) / 135
對(duì)類屬性使用val關(guān)鍵字 / 135
對(duì)類屬性使用var關(guān)鍵字 / 136
對(duì)類屬性既不使用val也不使用var
關(guān)鍵字 / 136
單例對(duì)象 / 137
Case類 / 139
Case類實(shí)踐 / 140
類中的相等性檢查 / 141
同時(shí)使用Case類和集合 / 143
類和包 / 144
避免命名空間沖突 / 144
引入包 / 145
第十二章 異常處理
Scala異常處理的基礎(chǔ) / 149
類型推斷的含義和異常處理 / 157
使用Try、Catch和Finally / 159
第十三章 編譯和打包
Scala開發(fā)生命周期 / 162
Scala開發(fā)生命周期實(shí)踐 / 163
Scala編譯構(gòu)建工具（SBT） / 164
在Windows上使用SBT / 165
在SBT上構(gòu)建.sbt / 166
使用SBT管理依賴 / 170
使用SBT創(chuàng)建可執(zhí)行的Scala
應(yīng)用程序 / 174
對(duì)可執(zhí)行的Scala應(yīng)用程序使用
Scala應(yīng)用特性 / 176
Scala應(yīng)用程序的Maven文件夾
結(jié)構(gòu) / 176
在Scala應(yīng)用程序中創(chuàng)建多個(gè)類
并使用它們 / 178
編譯Scala應(yīng)用程序 / 180
以JARS的形式打包Scala
應(yīng)用程序 / 181
轉(zhuǎn)換到IDE / 182
安裝IntelliJ IDEA / 182
IntelliJ IDEA插件安裝 / 184
IntelliJ IDEA導(dǎo)入項(xiàng)目 / 184
第十四章 你好，Apache Spark
回顧Spark / 191
分布式計(jì)算引擎 / 191
Spark與Hadoop / 192
Spark與YARN / 192
Spark進(jìn)程 / 193
Spark的抽象 / 193
Spark的惰操作模式 / 194
使用Scala開發(fā)Spark / 195
在Databricks中配置Spark環(huán)境 / 195
用Scala開發(fā)Apache Spark / 198
將RDD轉(zhuǎn)換為Dataframe / 202
加載數(shù)據(jù)到Databricks中 / 203
將RDD轉(zhuǎn)換為Dataframe / 205
使用SBT創(chuàng)建Spark應(yīng)用 / 209
在IntelliJ IDEA中創(chuàng)建一個(gè)新的
項(xiàng)目 / 209
為Uber JARs管理SBT插件 / 210
在SBT中管理Apache Spark
依賴 / 211
Spark應(yīng)用程序代碼 / 212
結(jié)論及展望 / 219