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內(nèi)容簡介

　　R是天生的數(shù)據(jù)分析利器，因其在統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)可視化方面的優(yōu)勢，它被越來越多的語言學(xué)者熟知和使用，已經(jīng)成為應(yīng)用語言學(xué)、心理語言學(xué)、實驗語音學(xué)等研究者青睞的重要研究工具。本書在語言學(xué)量化研究視域下主要介紹了四個方面內(nèi)容：①“干凈、整潔”的數(shù)據(jù)框的標(biāo)準(zhǔn)；②基于ggplot2的語言數(shù)據(jù)可視化；③NHST的原理，即如何在語言研究中實現(xiàn)從樣本到總體；④統(tǒng)計推斷的多種應(yīng)用。本書從訓(xùn)練數(shù)據(jù)框操作能力入手，在介紹這四個方面內(nèi)容時，首先著力解決一些關(guān)鍵概念的理解問題，然后提供大量實例，把關(guān)鍵概念付諸具體應(yīng)用。比如，在介紹數(shù)據(jù)框操作時，既有語言研究中常用的問卷數(shù)據(jù)處理，也有大量的反應(yīng)時行為數(shù)據(jù)（E-prime）處理，這些數(shù)據(jù)都是基于筆者真實的語言研究項目。每項研究都會涉及上述四個方面內(nèi)容，因此形成了一些可供后續(xù)使用的經(jīng)驗。

作者簡介

暫缺《R在語言科學(xué)研究中的應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
本書使用說明
第1章 R數(shù)據(jù)科學(xué)：數(shù)據(jù)框的操作 1
1.1 “干凈、整潔”的數(shù)據(jù)框的標(biāo)準(zhǔn) 2
1.2 熟練地使用數(shù)據(jù)框操作函數(shù) 8
1.2.1 gather( )和spread( )的用法 9
1.2.2 separate( )和unite( )的用法 14
1.3 一些基礎(chǔ)正則表達(dá)式的知識 22
1.4 數(shù)據(jù)表合并 34
1.4.1 傳統(tǒng)的變長或變寬的表格合并 34
1.4.2 生成新變量的表格合并 40
1.4.3 不生成新變量的表格合并 46
1.4.4 集操作 50
1.5 數(shù)據(jù)框運算和操作的五個函數(shù) 53
第2章數(shù)據(jù)框操作實例：問卷數(shù)據(jù)處理 61
2.1 案例一：漢語第三人稱代詞的可接受度判斷實驗 61
2.1.1 背景 61
2.1.2 材料 62
2.1.3 程序 63
2.1.4 數(shù)據(jù)清潔和整理 64
2.1.5 利用*終數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計 72
2.2 案例二：英語第三人稱代詞的可接受度判斷實驗 77
2.2.1 背景 77
2.2.2 材料 79
2.2.3 程序 80
2.2.4 數(shù)據(jù)清潔和整理 81
2.2.5 利用*終數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計 93
第3章數(shù)據(jù)框操作實例：反應(yīng)時行為數(shù)據(jù)處理 97
3.1 背景 98
3.1.1 被試 98
3.1.2 材料 99
3.1.3 程序 100
3.2 E-prime數(shù)據(jù)清潔和整理 100
3.3 RStudio數(shù)據(jù)清潔和整理 104
3.4 總結(jié) 118
第4章概率分布 121
4.1 介紹 121
4.2 離散變量分布 123
4.3 連續(xù)變量分布：正態(tài)分布，t分布、F分布和X2分布 127
4.3.1 正態(tài)分布 127
4.3.2 t分布、F分布和X2分布 135
第5章假設(shè)檢驗的原理 141
5.1 正態(tài)分布視域下的NHST 142
5.2 t分布、F分布以及X2分布視域下的NHST 149
5.3 總結(jié) 157
第6章 ggplot2作圖 161
6.1 與實驗數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的作圖知識 162
6.1.1 基礎(chǔ)圖形語法 162
6.1.2 分頁 174
6.1.3 著色 185
6.1.4 圖例修改 191
6.2 實驗數(shù)據(jù)之外的作圖知識 196
6.2.1 theme系統(tǒng) 197
6.2.2 坐標(biāo)體系、注解和繪制函數(shù) 205
第7章實驗設(shè)計、t檢驗、方差分析和回歸模型 211
7.1 實驗研究和實驗設(shè)計 211
7.1.1 描述性研究 211
7.1.2 相關(guān)研究 212
7.1.3 界定變量之間關(guān)系的研究 214
7.1.4 實驗設(shè)計 216
7.1.5 拉丁方實驗設(shè)計 219
7.2 t檢驗 222
7.2.1 單樣本t檢驗 222
7.2.2 獨立樣本t檢驗 226
7.2.3 配對樣本t檢驗 228
7.2.4 t檢驗的效應(yīng)量 230
7.2.5 t檢驗的統(tǒng)計假設(shè)的前提 234
7.3 方差分析 235
7.3.1 獨立測量的單向方差分析 235
7.3.2 重復(fù)測量的單向方差分析 239
7.3.3 多自變量方差分析 244
7.4 統(tǒng)計模型 252
7.5 總結(jié) 255
參考文獻(xiàn) 257