基于遙感信息的流域水文模型率定研究

前言
第l章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 基于衛(wèi)星遙感信息的河道流量估算研究進展
1.3 缺資料地區(qū)流域水文模型參數估算研究進展
1.4 本研究的特色與創(chuàng)新之處
第2章 遙感水力學信息率定水文模型方法
2.1 河流流量數據在流域水文模型參數率定中的作用
2.2 設定河道水力學變量為水文模型率定目標的方法
2.3 參數自動率定與模擬不確定性分析方法
第3章 率定分布式流域水文模型所需流量數據量分析
3.1 典型流域概況
3.2 水文模型及分析方法設計
3.3 SWAT模型在四個流域的適用性
3.4 使用少量數據率定水文模型的效果
第4章 基于實測河道水力學信息率定模型的可行性分析
4.1 水文模型HYMOD與研究流域概況
4.2 基于實測數據的數值模擬實驗設計
4.3 水文模型河道流量模擬結果評估
4.4 衛(wèi)星觀測頻率與誤差對水文模型的影響
第5章 基于合成孔徑雷達觀測河流水面寬度率定水文模型
5.1 從遙感影像提取河流有效水面寬度的方法
5.2 基于水力幾何關系的遙感河流水面寬度率定模型效果評估
5.3 采用高分辨率地形觀測數據提升模擬精度的效果評估
5.4 基于通用似然不確定性估計方法（GLUE）的模擬不確定性評估
第6章 采用星載雷達測高計觀測水位率定水文模型
6.1 星載雷達測高計觀測水面高程的方法
6.2 研究流域概況與模擬設置
6.3 使用T/P數據率定模型的效果評估
6.4 使用衛(wèi)星觀測水位所帶來的模擬不確定性
6.5 衛(wèi)星觀測頻率與誤差對模擬結果的影響
第7章 采用高分辨率可見光影像提取河流水面寬度率定水文模型
7.1 研究流域與模擬所用數據
7.2 模擬設置與實驗設計
7.3 參數率定有效性評估
7.4 河岸帶植被對參數率定結果的影響
7.5 進一步降低模擬不確定性的可能性
第8章 在缺資料流域的應用展望
8.1 所提出率定方法的適用范圍
8.2 一個缺資料流域應用實例
8.3 未來可能的應用領域
參考文獻