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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于頻譜特征的自適應(yīng)檢測(cè)識(shí)別與干擾鑒別》在第1章的概述中，明確提出了對(duì)抗智能干擾的概念、思路，不僅在具體技術(shù)方法上強(qiáng)調(diào)特性認(rèn)知與在線學(xué)習(xí)，更重要的是將雷達(dá)、干擾機(jī)和背景雜波統(tǒng)一建模考慮。這是對(duì)哥德?tīng)柌煌陚涠ɡ碓诶走_(dá)抗干擾領(lǐng)域的好詮釋：抗干擾無(wú)法在雷達(dá)系統(tǒng)內(nèi)部獲得完備的表達(dá)，必須通過(guò)構(gòu)建或揭示更大的外在系統(tǒng)，從外向內(nèi)看以獲得表達(dá)的一致性和答案。這些新的認(rèn)知方式將雷達(dá)抗干擾這一老問(wèn)題的解決從“術(shù)”的層面上升到“道”的高度，這也是該書(shū)思想歷經(jīng)20余年仍不過(guò)時(shí)的根源所在。讀蓋斯特教授的專著，有種“瞻彼伊甸，崛起荒蕪。一人皈依，眾人得贖。

作者簡(jiǎn)介

　　[白俄羅斯]謝爾蓋·羅曼諾維奇·蓋斯特，博士、教授、預(yù)備役上校，主要研究領(lǐng)域?yàn)槔走_(dá)、聲學(xué)定位、地震波定位和聲納等應(yīng)用系統(tǒng)的信息增強(qiáng)與抗干擾。蓋斯特教授1983年畢業(yè)于防空兵明斯克防空導(dǎo)彈高等工程學(xué)院軍事無(wú)線電專業(yè)，19831986年間在烏克蘭防空導(dǎo)彈旅任導(dǎo)彈和炮兵武器工程師，1989年在防空兵明斯克防空導(dǎo)彈高等工程學(xué)院研究生院獲副博士學(xué)位并留校任教，2004年在白俄羅斯軍事學(xué)院獲技術(shù)科學(xué)博士學(xué)位，20042015年間在明斯克任白俄羅斯武裝力量科學(xué)研究所首席研究員。現(xiàn)為白俄羅斯國(guó)立信息與無(wú)線電技術(shù)大學(xué)教授、Aeromash生產(chǎn)技術(shù)與飛機(jī)工程股份公司試驗(yàn)研發(fā)部負(fù)責(zé)人、白俄羅斯高級(jí)認(rèn)證專家委員會(huì)委員、共出版論著200多篇/部，培養(yǎng)副博士14名，主持識(shí)別系統(tǒng)、半主動(dòng)雷達(dá)系統(tǒng)、合成孔徑天線系統(tǒng)、空中無(wú)人系統(tǒng)及防空導(dǎo)彈系統(tǒng)改造等方面的多項(xiàng)科研項(xiàng)目。

圖書(shū)目錄

第1章抗干擾問(wèn)題及其解決途徑分析
1．1 抗智能干擾問(wèn)題及其解決途徑分析
1．1．1 識(shí)別在抗干擾中的作用
1．1．2 主要類型干擾的描述
1．1．3 有源欺騙干擾的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及原理
1．2 現(xiàn)有抗距離速度干擾方法描述
1．2．1 抗噪聲干擾
1．2．2 抗欺騙干擾
1．3 抗干擾途徑的一般描述
1．4 一種先進(jìn)的雷達(dá)抗干擾架構(gòu)
1．5 本書(shū)抗干擾方法的特點(diǎn)
第2章探測(cè)信號(hào)選擇與接收信號(hào)處理
2．1 雷達(dá)抗干擾與隱蔽的通用指標(biāo)
2．2 探測(cè)信號(hào)選擇與接收處理的一般原則
2．3 基于變參數(shù)信號(hào)與譜分析的抗有源欺騙干擾方法
2．3．1 多假信號(hào)干擾的時(shí)域數(shù)學(xué)模型
2．3．2 基于探測(cè)脈沖參數(shù)調(diào)控的抗多假信號(hào)干擾方法
2．4 基于頻譜特征識(shí)別空中目標(biāo)時(shí)的探測(cè)信號(hào)要求
2．4．1 二次調(diào)制機(jī)理及對(duì)探測(cè)信號(hào)的要求
2．4．2 推進(jìn)系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)部件的回波信號(hào)建模
2．5 回波信號(hào)幅相調(diào)制的獨(dú)立譜分析
2．5．1 幅相調(diào)制信號(hào)的獨(dú)立譜分析
2．5．2 幅相調(diào)制的獨(dú)立譜分析示例
2．5．3 幅相譜特征的應(yīng)用分析
第3章空中和地面目標(biāo)頻譜特征的統(tǒng)計(jì)模型
3．1 統(tǒng)計(jì)模型概述
3．2 渦槳和渦噴飛機(jī)頻譜特征的統(tǒng)計(jì)模型
3．2．1 試驗(yàn)系統(tǒng)組成及試驗(yàn)條件
3．2．2 渦槳和渦噴飛機(jī)的頻譜特征
3．2．3 頻譜單元的統(tǒng)計(jì)特性
3．3 地面目標(biāo)頻譜特征的統(tǒng)計(jì)模型
3．3．1 地面機(jī)動(dòng)車輛的頻譜特征
3．3．2 人體頻譜特征的回波信號(hào)模型
第4章體雜波頻譜特征的統(tǒng)計(jì)模型
4．1 體雜波的一般特性與補(bǔ)償效率
4．2 雨云雜波特性的試驗(yàn)結(jié)果
4．3 雪云雜波特性的試驗(yàn)結(jié)果
4．3．1 雪云雜波頻譜特征的試驗(yàn)結(jié)果
4．3．2 分辨單元內(nèi)風(fēng)速均值與自相關(guān)函數(shù)的試驗(yàn)結(jié)果
4．4 體雜波頻譜特征的統(tǒng)計(jì)模型及其自適應(yīng)參數(shù)
第5章有源欺騙干擾頻譜特征的統(tǒng)計(jì)模型
5．1 有源欺騙干擾的統(tǒng)計(jì)建模方法
5．1．1 概述
5．1．2 頻率轉(zhuǎn)換器的線性時(shí)變系統(tǒng)模型
5．1．3 鋸齒形相位調(diào)制信號(hào)頻譜特征的解析分析法
5．1．4 非線性鋸齒形相位調(diào)制信號(hào)的建模與仿真
5．2 速度拖引干擾頻譜特征的試驗(yàn)研究
5．3 頻譜特征統(tǒng)計(jì)模型的自適應(yīng)參數(shù)與訓(xùn)練
第6章檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)特性的綜合與分析
6．1 先驗(yàn)不確定性及其縮減方法
6．2 檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6．2．1 問(wèn)題描述
6．2．2 檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
6．3 檢測(cè)識(shí)別的性能指標(biāo)
6．4 檢測(cè)識(shí)別指標(biāo)的計(jì)算方法
第7章非相關(guān)特征信號(hào)的次優(yōu)快速處理算法
7．1 問(wèn)題描述
7．2 次優(yōu)算法設(shè)計(jì)
7．2．1 偏置開(kāi)關(guān)法
7．2．2 最小偏差法
7．2．3 多水平量化處理法
7．3 雷達(dá)特征處理算法的對(duì)比分析
第8章通用信息指標(biāo)體系與自適應(yīng)判決規(guī)則
8．1 識(shí)別信息指標(biāo)體系的通用設(shè)計(jì)方法
8．2 檢測(cè)識(shí)別的通用信息指標(biāo)體系
8．3 檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)判決規(guī)則的自適應(yīng)設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
術(shù)語(yǔ)對(duì)照表