基于頻譜特征的自適應(yīng)檢測識別與干擾鑒別

第1章 抗干擾問題及其解決途徑分析
1．1 抗智能干擾問題及其解決途徑分析
1．1．1 識別在抗干擾中的作用
1．1．2 主要類型干擾的描述
1．1．3 有源欺騙干擾的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及原理
1．2 現(xiàn)有抗距離速度干擾方法描述
1．2．1 抗噪聲干擾
1．2．2 抗欺騙干擾
1．3 抗干擾途徑的一般描述
1．4 一種先進的雷達(dá)抗干擾架構(gòu)
1．5 本書抗干擾方法的特點
第2章 探測信號選擇與接收信號處理
2．1 雷達(dá)抗干擾與隱蔽的通用指標(biāo)
2．2 探測信號選擇與接收處理的一般原則
2．3 基于變參數(shù)信號與譜分析的抗有源欺騙干擾方法
2．3．1 多假信號干擾的時域數(shù)學(xué)模型
2．3．2 基于探測脈沖參數(shù)調(diào)控的抗多假信號干擾方法
2．4 基于頻譜特征識別空中目標(biāo)時的探測信號要求
2．4．1 二次調(diào)制機理及對探測信號的要求
2．4．2 推進系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)部件的回波信號建模
2．5 回波信號幅相調(diào)制的獨立譜分析
2．5．1 幅相調(diào)制信號的獨立譜分析
2．5．2 幅相調(diào)制的獨立譜分析示例
2．5．3 幅相譜特征的應(yīng)用分析
第3章 空中和地面目標(biāo)頻譜特征的統(tǒng)計模型
3．1 統(tǒng)計模型概述
3．2 渦槳和渦噴飛機頻譜特征的統(tǒng)計模型
3．2．1 試驗系統(tǒng)組成及試驗條件
3．2．2 渦槳和渦噴飛機的頻譜特征
3．2．3 頻譜單元的統(tǒng)計特性
3．3 地面目標(biāo)頻譜特征的統(tǒng)計模型
3．3．1 地面機動車輛的頻譜特征
3．3．2 人體頻譜特征的回波信號模型
第4章 體雜波頻譜特征的統(tǒng)計模型
4．1 體雜波的一般特性與補償效率
4．2 雨云雜波特性的試驗結(jié)果
4．3 雪云雜波特性的試驗結(jié)果
4．3．1 雪云雜波頻譜特征的試驗結(jié)果
4．3．2 分辨單元內(nèi)風(fēng)速均值與自相關(guān)函數(shù)的試驗結(jié)果
4．4 體雜波頻譜特征的統(tǒng)計模型及其自適應(yīng)參數(shù)
第5章 有源欺騙干擾頻譜特征的統(tǒng)計模型
5．1 有源欺騙干擾的統(tǒng)計建模方法
5．1．1 概述
5．1．2 頻率轉(zhuǎn)換器的線性時變系統(tǒng)模型
5．1．3 鋸齒形相位調(diào)制信號頻譜特征的解析分析法
5．1．4 非線性鋸齒形相位調(diào)制信號的建模與仿真
5．2 速度拖引干擾頻譜特征的試驗研究
5．3 頻譜特征統(tǒng)計模型的自適應(yīng)參數(shù)與訓(xùn)練
第6章 檢測識別系統(tǒng)特性的綜合與分析
6．1 先驗不確定性及其縮減方法
6．2 檢測識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計
6．2．1 問題描述
6．2．2 檢測識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
6．3 檢測識別的性能指標(biāo)
6．4 檢測識別指標(biāo)的計算方法
第7章 非相關(guān)特征信號的次優(yōu)快速處理算法
7．1 問題描述
7．2 次優(yōu)算法設(shè)計
7．2．1 偏置開關(guān)法
7．2．2 最小偏差法
7．2．3 多水平量化處理法
7．3 雷達(dá)特征處理算法的對比分析
第8章 通用信息指標(biāo)體系與自適應(yīng)判決規(guī)則
8．1 識別信息指標(biāo)體系的通用設(shè)計方法
8．2 檢測識別的通用信息指標(biāo)體系
8．3 檢測識別系統(tǒng)判決規(guī)則的自適應(yīng)設(shè)計
參考文獻
術(shù)語對照表