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定　價：￥45.00

作　者：	郭肖勇編著
出版社：	天津大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787561870228	出版時間：	2021-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	132	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)分析與挖掘可以幫助人們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律獲取知識。Pandas與Scikit-learn是目前較為流行的數(shù)據(jù)分析、可視化與機器學(xué)習(xí)工具。通過Python語言可以方便地使用Pandas與Scikit-Iearn進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘?！叮?021版）Pandas與scikit-learn數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵱弥改稀吠ㄟ^大量的實例系統(tǒng)地講解這兩個庫的使用。前兩章介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和Python開發(fā)環(huán)境的搭建。第3章和第4章介紹Pandas與Scikit-leam的使用。第5章介紹特征工程，這是在數(shù)據(jù)挖掘與建模過程中非常重要的環(huán)節(jié)。最后一章通過實例來演示完整的數(shù)據(jù)挖掘項目流程?！叮?021版）Pandas與scikit-learn數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵱弥改稀愤m合高等院校理工科專業(yè)的本科生和研究生及其他任何對數(shù)據(jù)分析與挖掘感興趣的人士閱讀。

作者簡介

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圖書目錄

第 1章引言
1.1數(shù)據(jù)挖掘
1.2機器學(xué)習(xí)算法
1.3數(shù)據(jù)挖掘的主要流程
第 2章 Python 基礎(chǔ)
2.1Python 簡介
2.2Python 開發(fā)環(huán)境的搭建
第 3章 Pandas 基礎(chǔ)
3.1創(chuàng)建、讀取和寫人
3.2索引、選擇和分配
3.3分組和排序
3.4 數(shù)據(jù)類型和缺失值
3.5 重命名及合并
第4章Scikit-leam 基礎(chǔ)
4.1Scikit-learn 簡介
4.2Scikit-learn 的技術(shù)基礎(chǔ)
4.3Scikit-learn 安裝
4.4監(jiān)督學(xué)習(xí)
4.5 交叉驗證:評估機器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)
第5章特征工程
5.1 基準(zhǔn)模型
5.2分類編碼
5.3特征的生成
5.4 特征的選擇
第 6 章實例.
6.1 lightgbm 實踐: 桑坦德銀行客戶交易預(yù)測
6.2Kaggle Titanic 生存預(yù)測