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內(nèi)容簡介

　　本書是“數(shù)學實驗系列指導”之一，概括了統(tǒng)計學專業(yè)共16門課程的93個實驗，共400學時。實驗項目分為基礎演示性實驗、驗證設計性實驗和建模探究性實驗三種類型。第1章：計算機科學緒論（8個實驗共l6學時）；第2章：C語言程序設計（8個實驗共l6學時）；第3章：數(shù)理統(tǒng)計（7個實驗共32學時）；第4章：數(shù)值分析（5個實驗共32學時）；第5章：多元統(tǒng)計分析（6個實驗共32學時）；第6章：時間序列分析（8個實驗共32學時）；第7章：回歸分析（8個實驗共32學時）；第8章：抽樣調查（4個實驗共l6學時）；第9章：生物生態(tài)模型（4個實驗共l6學時）；第10章：數(shù)據(jù)庫原理與方法（4個實驗共l6學時）；第ll章：數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計軟件（12個實驗共80學時）；第l2章：試驗設計（4個實驗共l6學時）；第l3章：統(tǒng)計計算（4個實驗共l6學時）；第l4章：數(shù)學建模（4個實驗共l6學時）；第l5章：計量經(jīng)濟學（4個實驗共16學時）；第l6章：保險精算（4個實驗共l6學時）。附錄提供了基礎演示性實驗報告樣例、驗證設計性實驗報告樣例和建模探究性實驗報告樣例各一份。全書以R、SAS、SPSS、MATl。AB、Excel、Eviews和I。ING0軟件等為實驗平臺。本書的實驗內(nèi)容和實驗類型相互獨立，可供不同學時、不同類型的學校作為統(tǒng)計學專業(yè)的實驗指導書，也適用于數(shù)學系其他專業(yè)或非數(shù)學系專業(yè)的研究生、高年級本科生或教師選用，還可作為數(shù)學軟件愛好者的參考書。

作者簡介

暫缺《數(shù)學實驗.統(tǒng)計學分冊》作者簡介

圖書目錄

“數(shù)學實驗系列指導”序言
前言
第1章計算機科學緒論
　1．1 Windows的基本操作工
　1．2 Windows的基本操作Ⅱ
　1．3 Microsoft Office Word使用基礎
　1．4 Microsoft Office Exce1使用基礎
　1．5 Microsoft Office PowerPoint使用基礎
　1．6計算機算法
　1．7程序設計
　1．8計算機網(wǎng)絡
第2章C語言程序設計
　2．1 C語言編程初步與交互式輸入
　2．2選擇結構
　2．3循環(huán)結構
　2．4函數(shù)
　2．5數(shù)組
　2．6字符串
　2．7數(shù)據(jù)文件
　2．8結構
第3章數(shù)理統(tǒng)計
　3．1隨機數(shù)的產(chǎn)生和排列組合數(shù)的計算
　3．2密度函數(shù)、分布函數(shù)和概率的計算及作圖
　3．3數(shù)字特征的計算
　3．4描述性統(tǒng)計分析
　3．5參數(shù)估計
　3．6假設檢驗
　3．7方差分析和回歸分析
第4章數(shù)值分析
　4．1一元非線性方程的迭代解法
　4．2求解線性方程組的直接方法
　4．3求解線性方程組的迭代方法
　4．4插值與擬合實驗
　4．5數(shù)值積分與數(shù)值微分實驗
第5章多元統(tǒng)計分析
　5．1多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析
　5．2判別分析方法與案例分析
　5．3聚類分析方法與案例分析
　5．4主成分分析方法與案例分析
　5．5因子分析方法與案例分析
　5．6典型相關分析方法與案例分析
第6章時間序列分析
　6．1 SAS編程簡介
　6．2時間序列的預處理
　6．3 ARMA模型的識別和定階
　6．4 ARMA模型的參數(shù)估計與預測
　6．5非平穩(wěn)時間序列的確定性分析
　6．6 ARIMA模型的建模分析
　6．7殘差自回歸模型建模分析
　6．8時間序列建模綜合實驗
第7章回歸分析
　7．1 SAS數(shù)據(jù)文件的建立及處理
　……
第8章　抽樣調查
第9章　生物生態(tài)模型
第10章　數(shù)據(jù)庫原理與方法
第11章　數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計軟件
第12章　試驗設計
第13章　統(tǒng)計計算
第14章　數(shù)學建模
第15章　計量經(jīng)濟學
第16章　保險精算
附錄
參考文獻