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內容簡介

　　本書立足面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型，從三個方面探討了模型的構建及求解。首先，考慮到現(xiàn)有固定效應面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的求解存在無法估計個體效應、計算復雜等問題，探索一種新的求解方法；其次，鑒于隨機效應面板數(shù)據(jù)模型中存在截面內相關現(xiàn)象，結合Copula相關函數(shù)，探討了隨機效應面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的求解；后，鑒于線性分位數(shù)回歸模型的局限性，將Copula分位數(shù)回歸曲線應用于面板數(shù)據(jù)，對面板數(shù)據(jù)非線性Copula分位數(shù)回歸模型的構建和求解進行了研究。

作者簡介

　　王娜，1980年生，山東章丘人，經(jīng)濟學博士。2017年畢業(yè)于山東大學經(jīng)濟學院，現(xiàn)為山東社會科學院經(jīng)濟研究所助理研究員，主要研究方向為面板數(shù)據(jù)模型及其經(jīng)濟應用。近年來，先后在《數(shù)理統(tǒng)計與管理》《統(tǒng)計與決策》等CSSCI來源期刊發(fā)表論文6篇，主持省部級基金項目2項，參與完成國家社會科學基金項目1項、教育部人文社會科學基金項目1項、山東省自然科學基金項目1項、廳局級基金項目2項。

圖書目錄

章緒論
節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 主要內容
第三節(jié) 研究方法
第四節(jié) 創(chuàng)新之處
第二章分位數(shù)回歸
節(jié) 什么是分位數(shù)回歸
第二節(jié) 基本模型
第三節(jié) 與其他領域的交叉研究
第四節(jié) 研究現(xiàn)狀
第三章面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸
節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸的基本模型
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸的估計方法
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的研究現(xiàn)狀
第四章固定效應面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸及其經(jīng)濟應用
節(jié) 固定效應面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型
第二節(jié) 模式搜索法及蒙特卡洛模擬
第三節(jié) 模式搜索法應用研究
第五章隨機效應面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸及其經(jīng)濟應用
節(jié) 基于Copula的隨機效應面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型
第二節(jié) 蒙特卡洛數(shù)值模擬
第三節(jié) Copula極大似然估計法的應用研究
第六章面板數(shù)據(jù)非線性Copula分位數(shù)回歸及其經(jīng)濟應用
節(jié) 非線性Copula分位數(shù)回歸模型
第二節(jié) 蒙特卡洛數(shù)值模擬
第三節(jié) 非線性Copula分位數(shù)回歸的應用研究
第七章結論及展望
節(jié) 研究結論
第二節(jié) 研究展望
附錄
參考文獻